概述

DSL（Domain Specific Language）：
简单来说，DSL就是ES的一种查询方式，DSL基于JSON实现了直观简单的结构化查询功能。由于DSL查询是JSON格式的，所以更加的灵活，而且可以同时包含查询和过滤器，咱们可以很轻松的构造出复杂的查询功能。

基于Restful风格

基于这种风格是软件操作更简洁、更有层次、更易于实现缓存等。

基本Rest命令说明

POST

创建文档（随机文档id）
url地址：localhost:9200/索引名称/类型名称
描述：创建文档（随机文档id）
创建文档（指定文档id）
url地址：localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id
描述：创建文档（指定文档id）
修改文档
url地址：localhost:9200/索引名称/文档id/_update
描述：修改文档
查询所有文档
url：localhost:9200/索引名称/类型名称/_search
描述：查询所有文档数据

PUT

修改/创建文档（指定文档id）
url地址：localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id
描述：修改/创建文档（指定文档id）

DELETE

删除文档
url：localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id
描述：删除文档

GET

查询文档通过文档id
url：localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id
描述：查询文档通过文档Id

添加文档

PUT/POST /索引名/类型名/文档id
{请求体}

注意ES7xxx版本之后，不建议是自定义类型，类型名称可以写死为：_doc；
使用上面的语法，如果索引不存在，ES会自动添加索引、Map，我们也可以收到创建索引、Map；

PUT /test2/_doc/3
{
  "name":"王老五",
  "age":24,
  "dees":"砖石王老五",
  "tags":["有钱","单身"]
}
# 或者
POST /test2/_doc/6
{
  "name":"王老五",
  "age":24,
  "dees":"砖石王老五",
  "tags":["有钱","单身"]
}
# 或者不指定文档id
POST /test2/_doc
{
  "name":"王老五",
  "age":24,
  "dees":"砖石王老五",
  "tags":["有钱","单身"]
}

更新文档

全量更新

PUT /索引名称/_doc/文档id

局部更新

POST /索引名称/_update/文档id
或者
POST /索引名称/_doc/文档id/_update

只会更新name字段值，其他的字段值不会修改。
示例：

POST /test2/_update/3
{
  "doc":{
    "name":"王老三"
  }
}

删除文档

根据文档id删除

DELETE /索引名称/_doc/文档id

示例：

DELETE /test2/_doc/1

查询文档

指定文档Id获取文档记录

GET /索引名称/_doc/文档id

示例：

简单条件搜索

根据简单条件查询索引中的文档
GET /索引名称/_search?q=字段名:字段值
注意：逻辑符必须大写，比如AND 而不是and。
示例：

GET /article/_search?q=id:3 OR title:"test1"

查询索引中的全部文档

GET /索引名称/_search

全局查询：

复杂条件搜索（类似MySql的select（排序、分页、高亮、模糊、精准））

查询的参数体使用JSON结构，输出结果有匹配总数，最高匹配度等。

GET /索引名称/_search
{
  body
}

示例：

嵌套查询

GET /test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "terms": {
            "customerId": [
              "fdafda"
            ]
          }
        },
        {
          "nested": {
            "path": "face",
            "query": {
              "terms": {
                "face.name": [
                  "ttt"
                ]
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

指定输出的字段

针对某个字段进行排序

示例：

GET /test2/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "name":"王老五"
    }
  },
  "_source":["name","age"],
  "sort":[
    {
      "age":{
        "order":"desc"
      }
    }
    ]
}

分页查询

from:起始，size:查询个数

布尔查询

must（类似于and）

所有条件都要符合 where id = 1 and name =xxx

should（类似or）

所有条件都要符合 where id = 1 or name = xx

must_not（即not）

所有条件满足where name is not xxx

过滤器filter，对数据进行过滤

gt：大于; gte：大于等于; lt：小于; lte：小于等于

示例：

匹配多个条件

输入多个条件，用空格隔开。
结果按照匹配度排序。
比如，对tags字段匹配钱、单身两个条件

精确查询

term查询：直接通过倒排索引指定的词条进行精确查询（完全匹配）。
match查询：会使用分词器解析（先分析文档，然后再通过分析的文档进行查询）。

多值匹配精确查询

嵌套查询

GET /company_data_index/_search
{
    "query": {
        "nested": {
            "path": "all_year_credit_info", #path为路径
            "query": {
                "bool": {
                    "must": [
                        { "term": { "all_year_credit_info.year": 1577808000 }},
                        { "term": { "all_year_credit_info.level": 1 }}
                    ]
                }
            }
        }
    }
}