概述

执行引擎是Java虚拟机核心的组成部分之一
“虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念，这两种集群都有代码执行的能力，其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操纵系统层面上的，而虚拟机的执行引擎则是由软件自行实现的，因此可以不受物理条件制约的定制指令集与执行引擎的结构体系，能够执行那些不被硬件直接支持的指令集格式。
JVM的主要任务是负责装载字节码到其内部，但字节码并不能够直接运行在操作系统之上，因为字节码指令并非等价于本地机器指令，它内部包含的仅仅只是一些能够被JVM所识别的字节码指令、符号表、以及其他辅助信息。
那么，如果想让一个Java程序运行起来，执行引擎（Execution Engine）的任务就是将字节码指令解释/编译为对应平台上的本地机器指令才可以。简单来说，JVM中的执行引擎充当了将高级语言翻译为机器语言的译者。

执行引擎工作过程

执行引擎在执行的过程中究竟需要执行什么样的字节码指令完全依赖于PC寄存器。
每当执行完一项指令操作后，PC寄存器就会更新下一条需要被执行的指令地址。
当然方法在执行过程中，执行引擎有可能会通过存储在局部变量表中的对象引用准确定位到存储在java堆区中的对象信息，以及通过对象头中元数据指针定位到目标对象的类型信息。
从外观上来看，所有的Java虚拟机的执行引擎输入、输出都是一致的：输入的是字节码二进制流，处理过程是字节码解析、编译执行的等效过程，输出是执行结果。

Java代码编码和执行的过程

概述

大部分的程序代码转换成物理机的目标代码或虚拟机能执行的指令之前，都需要经过上图中的各个步骤。
java是半解释半执行语言，上面绿色和蓝色的路径都是使用。

java源码编译生成字节码过程（Javac java的前端编译器，执行引擎中的解释、编译属于后端编译器）

java后端编译执行流程（java字节码的执行是由JVM执行引擎来完成）

什么是解释器（interpreter），什么是JIT编译器？

java字节码中的相关方法体指令集都存放在运行时数据区中的方法区中，Pc寄存器的存放的地址就是方法区中不同方法中的字节码指令地址。

解释器：当java虚拟机启动时会根据预定义的规范对字节码采用逐行解释的方式执行，将每条字节码文件中的内容翻译为对应平台的本地机器执行执行。
JIT（Just In Time Compiler）编译器：就是虚拟机将源代码（字节码）直接编译成和本地机器平台相关的机器语言。
为什么说Java是半编译半解释型语言？
- jdk1.0时代，将Java语言定位为“解释执行”还是比较准确的。再后来，Java也发展出可以直接生成本地代码的编译器。
- 现在JVM在执行Java代码的时候，通常都会将解释执行与编译执行二者结合起来运行。

机器码、指令、汇编、高级语言理解与执行过程

概述

字节码

字节码是一种中间状态（中间码）的二进制代码（文件），它比机器码更抽象，需要编译器转译后才能成为机器码。
字节码主要为了实现特定软件运行和软件环境、与硬件环境无关。
字节码的实现方式是通过编译器和虚拟机。编译器将源码编译成字节码，特定平台上的虚拟机器将字节码转译为可以直接执行的指令。

字节码的典型应用为java bytecode。

解释器

JVM设计者们的初衷仅仅只是单纯地为了满足java程序实现跨平台特性，因此避免采用静态编译的方式直接生成本地机器指令，从而诞生了实现解释器在运行时采用逐行解释字节码执行程序的想法。

解释器真正意义上所承担的角色就是一个运行时“翻译者”，将字节码文件中的内容“翻译”为对应平台的本地机器指令执行。
当一条字节码指令被解释执行完成后，接着再根据PC寄存器中记录的下一条需要被执行的字节码指令执行解释操作。

现状

由于解释器在设计和实现上非常简单，因此除了java语言之外，还有许多高级语言通用也是基于解释执行的，比如Python、Perl、Ruby等。但是在今天，基于解释器执行已经沦落为低效的代名词，并且时常被一些C/C++程序员锁调侃。
为了解决这个问题，JVM平台支持一种叫作即时编译的技术。即时编译的目的是避免函数被接受执行，而是将整个函数体编译成为机器码，每次函数执行时，只执行编译后的机器码即可，这种方式方式可以使执行效率大幅度提升。
不过无论如何，基于解释器的执行模式仍然为中间语言的发展做出了不可磨灭的贡献。

JIT编译器

HotSpot VM是目前市面上高性能虚拟机的代表作之一。它采用解释器与即时编译器并存的架构。在Java虚拟机运行时，解释器和即时编译器能够相互协作，各自取长补短，尽力去选择最合适的方式来权衡编译本地代码的时间和直接解释执行代码的时间。
在今天，Java程序的运行性能早已脱胎换骨，已经达到了可以和C/C++程序一较高下的地步。
为何HotSpot VM要使用解释器和JIT编译器并存的架构？？？
- 当程序启动后，解释器可以马上发挥作用，省去编译的时间，立即执行。编译器要想发挥作用，把代码编译成本地代码，需要一定的执行时间。但编译为本地代码后，执行效率高。
- 尽管JRockit VM中程序的执行性能会非常高效，但程序在启动时必然需要花费更长的时间来进行编译。对于服务端应用来说，启动时间并非是关注重点，但是对于那些看中启动时间的应用场景而言，或许就需要采用解释器与即时编译器并存的架构来换取一个平衡点。在此模式下，当Java虚拟机启动时，解释器可以首先发挥作用，而不必等待即时编译器全部编译完成后在执行，这样可以省去许多不必要的编译时间。随着时间的推移，编译器发挥作用，把越来越多的代码编译成本地代码，获得更高的执行效率。
- 同时，解释执行在编译器进行激进优化不成立的时候，作为编译器的“逃生门”。

HotSpot JVM的执行方式

当虚拟机启动的时候，解释器可以首先发挥作用，而不必等待即时编译器全部编译完成在执行，这样可以省去许多不必要的编译时间。并且随着程序运行时间的推移，即时编译器逐渐发挥作用，根据热点探测功能，将有价值的字节码编译为本地机器指令，以换取更高的程序执行效率。

案例

注意解释执行与编译执行在线上环境微妙的辩证关系。机器在热机状态下可以承受的负载要大于冷机状态。如果以热机状态时的流量进行切流，可能使处于冷机状态的服务器因无法承载流量而假死。
在生产环境发布过程中，以分批的方式进行发布，根据机器数量划分多个批次，每个批次的机器数至多占整个集群的1/8。曾经有这样的故障案例：某程序员在发布平台进行分批发布，在输入发票总批数时，误填写成分为两批发布。如果是热机状态，在正常情况下一半的机器可以勉强承载流量，但由于刚启动的JVM均是解释执行，还没有进行热点代码统计和JIT动态编译，导致机器启动之后，当前1/2发布成功的服务马上全部宕机，此故障说明了JIT的存在。—阿里团队

概念解析

Java语言的“编译期”其实是一段“不确定”的操作过程，因为它可能是指一个前端编译器（其实叫“编译器的前端”更准确一些）把.java文件转换为.class文件的过程。
也可能是指虚拟机的后端运行期编译器（JIT编译器）把字节码转换编程机器码的过程。
还可能是指使用静态提前编译器（AOT编译器，Ahead Of Time Compiler）直接把.java文件编译成本地机器代码的过程。

热点代码及探测方式

当然是否需要启动JIT编译器将字节码直接编译为平台的本地机器指令，则需要根据代码被调用执行的频率而定。关于那些需要被编译为本地代码的字节码，也被称之为“热点代码”，JIT编译器在运行时会针对那些频繁被调用的“热点代码”做出深度优化，将其直接编译为对应平台的本地机器指令，以此提升Java程序的执行性能。

一个被多次调用的方法，或者是一个方法体内部循环次数较多的循环体都可以被称之为“热点代码”，因此都可以通过JIT编译器编译为本地机器指令。由于这种编译方式发生在方法的执行过程中，因此也被称之为栈上替换，或简称为OSR（On Stack Replacement）编译。
一个方法究竟要被调用多少次，或者一个循环体究竟需要执行多少次循环才可以达到这个标准？必然需要一个明确的阈值，JIT编译器才会将这些“热点代码”编译为本地机器指令执行。这里主要依靠热点探测功能。
目前HotSpot VM所采用的热点探测方式是基于计数器的热点探测。
采用基于计数器的热点探测，HotSpot VM将会为每一个方法都建立2个不同类型的计数器，分别为方法调用计数器（Invocation Counter）和回边计数器（Back Edge Counter）。
- 方法调用计数器用于统计方法的调用次数。
- 回边计数器则用于统计循环体执行的循环次数。

方法调用计数器

这个计数器就用于统计方法被调用的次数，它的默认阈值在Client模式下是1500次，在Server模式下是10000次。超过这阈值，就会触发JIT编译。
这个阈值可以通过虚拟机参数-XX:CompileThreshold来人为设定。
当一个方法被调用时，会先检查该方法是否存在被JIT编译过的版本，如果存在，则优先使用编译后的本地代码来执行。如果不存在已编译过的版本，则将此方法的调用计数器值加1，然后判断方法调用计数器与回边计数器之和是否超过方法调用计数器的阈值。如果已超过阈值，那么将会向即时编译器提交一个该方法的代码编译请求。

热度衰减

如果不做任何设置，方法调用计数器统计的并不是方法被调用的绝对次数，而是一个相对的执行频率，即一段时间之内方法被调用的次数。当超过一定的时间限度，如果方法的调用次数仍然不足以让它添加给即时编译器编译，那这个方法的调用计数就会被减少一半，这个过程称为方法调用计数器热度的衰减（Counter Decay），而这段时间就称为此方法统计的半衰减周期（Counter Half Life Time）。
进行热度衰减的动作是在虚拟机进行垃圾收集时顺便进行的，可以使用虚拟机参数-XX:-UseCounterDecay来关闭热度衰减，让方法计数器统计方法调用的绝对次数，这样，只要系统运行时间足够长，绝大部分方法都会被编译成本地代码。
另外，可以使用-XX:CounterHalfLifeTime参数设置半衰减周期的时间，单位是秒。

回边计数器

它的作用是统计一个方法中循环体代码执行的次数，在字节码中遇到控制流向后跳转的指令称为“回边”（Back Edge）。显然，建立回边计数器统计的目的就是为了触发OSR编译。

HotSpot VM可以设置程序执行方式

缺省情况下HotSpot VM是采用解释器与即时编译器并存的架构，当然开发人员根据具体的应用场景，通过命令显示的为Java虚拟机指定在运行时到底是完全此案有解释器执行还是完全采用即时编译器执行。如下所示：

-Xint：完全采用解释器模式执行程序。
-Xcomp：完全采用即时编译器模式执行程序。如果即时编译器出现问题，解释器会介入执行。
-Xmixed：采用解释器+即时编译器的混合模式共同执行程序。
默认是混合模式

HotSpot VM中JIT分类

在HotSpot VM中内嵌有两个JIT编译器，分别为Client Compiler 和Server Compiler，但多数情况下我们简称C1编译器和C2编译器，开发人员可以通过如下命令显式指定Java虚拟机在运行时到底使用哪一种技术编译器，如下所示：

-client：指定Java虚拟机运行在Client模式下，并使用C1编译器；
- C1编译器会对字节码进行简单和可靠的优化，耗时短。以达到更快的编译速度。
-server：指定Java虚拟机运行在Server模式下，并使用C2编译器。
- C2进行耗时较长的优化，以及激进优化，但优化的代码执行效率更高。

C1和C2编译器不同的优化策略：

在不同的编译器上有不同的优化策略，C1编译器上主要有方法内联，去虚拟化、冗余消除。

方法内联：将引用的函数代码编译到引用点处，这样可以减少栈帧的生成，减少参数传递以及跳转过程。
去虚拟化：对唯一的实现类进行内联（如果接口只有一个实现类，直接使用实现类不在使用接口）
冗余消除：在运行期间把一些不会执行的代码折叠掉。

C2的优化主要是在全局层面，逃逸分析是优化的基础。基于逃逸分析在C2上有如下几种优化：

标量替换：用标量代替聚合对象的属性值。
栈上分配：对于为逃逸的对象分配对象在栈而不是堆。
同步消除：清除同步操作，通常指synchronized

分成编译（Tiered Compilation）策略：程序解释执行（不开启性能监控）可以触发C1编译，将字节码编译成机器码，可以进行简单优化；也可以加上性能监控，C2编译会根据性能监控信息进行激进优化。
不过在Java7版本之后，一旦开发人员在程序显式指定命令“-server” 时，默认将会开启分层编译策略，由C1编译器和C2编译器相互协作共同来执行编译任务。
总结

一般来说，JIT编译出来的机器码性能比解释器高。
C2编译器启动时长比C1编译器慢，系统稳定执行后，C2编译器执行速度远远快与C1编译器。

关于AOT编译器

jdk9引入了AOT编译器（静态提前编译器，Ahead Of Time Compiler）
Java 9引入了实验性AOT编译工具jaotc。它借助了Graal编译器，将所输入的Java类文件转换为机器码，并存放至生成的动态共享库之中。
所有AOT编译，是与即时编译相对立的概念。我们知道，即时编译器指的是在程序执行过程中，将字节码转换为可在硬件上直接运行的机器码，并部署至托管环境中的过程。而AOT编译指的则是，在程序运行之前，便将字节码转换为机器码的过程。