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刷题
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今天是Java进阶刷题的第二天,结合经典算法学习!!
👉第一题:合并两个排序的链表
题目描述
输入两个递增的链表,单个链表的长度为n,合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。
数据范围: 0 \le n \le 10000≤n≤1000,-1000 \le 节点值 \le 1000−1000≤节点值≤1000
要求:空间复杂度 O(1)O(1),时间复杂度 O(n)O(n)
如输入{1,3,5},{2,4,6}时,合并后的链表为{1,2,3,4,5,6},所以对应的输出为{1,2,3,4,5,6},转换过程如下图所示:
或输入{-1,2,4},{1,3,4}时,合并后的链表为{-1,1,2,3,4,4},所以对应的输出为{-1,1,2,3,4,4},转换过程如下图所示:
示例
示例1
输入:{1,3,5},{2,4,6}
返回值:{1,2,3,4,5,6}
示例2
输入:{},{}
返回值:{}
示例3
输入:{-1,2,4},{1,3,4}
返回值:{-1,1,2,3,4,4}
题解
public class Solution {
public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
// list1 list2为空的情况
if(list1==null) return list2;
if(list2==null) return list1;
if(list1 == null && list2 == null){
return null;
}
//将两个两个链表存放在list中
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
// 遍历存储list1
while(list1!=null){
list.add(list1.val);
list1 = list1.next;
}
// 遍历存储list2
while(list2!=null){
list.add(list2.val);
list2 = list2.next;
}
// 对 list 排序
Collections.sort(list);
// 将list转换为 链表
ListNode newHead = new ListNode(list.get(0));
ListNode cur = newHead;
for(int i=1;i<list.size();i++){
cur.next = new ListNode(list.get(i));
cur = cur.next;
}
// 输出合并链表
return newHead;
}
}
👉第二题:合并k个已排序的链表
描述
合并 k 个升序的链表并将结果作为一个升序的链表返回其头节点。
数据范围:节点总数 0 \le n \le 50000≤n≤5000,每个节点的val满足 |val| <= 1000∣val∣<=1000
要求:时间复杂度 O(nlogn)O(nlogn)
示例
示例1
输入:[{1,2,3},{4,5,6,7}]
返回值:{1,2,3,4,5,6,7}
示例2
输入:[{1,2},{1,4,5},{6}]
返回值:{1,1,2,4,5,6}
题解
import java.util.*;
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode mergeKLists(ArrayListlists) {
// 采用分治进行合并链表
return mergeList( lists , 0 , lists.size() - 1 );
}
// 分治进行链表两两合并
public ListNode mergeList(ArrayListlists , int L ,int R){
if(L == R){
return lists.get(L);
}
if(L > R){
return null;
}
int mid = L + ((R - L) >> 1);
return merge( mergeList(lists,L,mid) , mergeList(lists,mid+1,R));
}
// 合并两个链表,对比合并
public ListNode merge(ListNode l1 , ListNode l2){
if(l1 == null || l2 == null){
return l1 == null ? l2 : l1;
}
ListNode dummy = new ListNode(-1);
ListNode cur = dummy;
while( l1 != null && l2 != null){
if(l1.val < l2.val){ cur.next = l1; l1 = l1.next; }else{ cur.next = l2; l2 = l2.next; } cur = cur.next; } cur.next = (l1 == null ? l2 : l1); return dummy.next; } }
👉第三题:判断链表中是否有环
题解描述
判断给定的链表中是否有环。如果有环则返回true,否则返回false。
数据范围:链表长度 0 \le n \le 100000≤n≤10000,链表中任意节点的值满足 |val| <= 100000∣val∣<=100000
要求:空间复杂度 O(1)O(1),时间复杂度 O(n)O(n)
输入分为两部分,第一部分为链表,第二部分代表是否有环,然后将组成的head头结点传入到函数里面。-1代表无环,其它的数字代表有环,这些参数解释仅仅是为了方便读者自测调试。实际在编程时读入的是链表的头节点。
例如输入{3,2,0,-4},1时,对应的链表结构如下图所示:
可以看出环的入口结点为从头结点开始的第1个结点(注:头结点为第0个结点),所以输出true。
示例
示例1
输入: {3,2,0,-4},1
返回值: true
说明
:第一部分{3,2,0,-4}代表一个链表,第二部分的1表示,-4到位置1(注:头结点为位置0),即-4->2存在一个链接,组成传入的head为一个带环的链表,返回true
示例2
输入: {1},-1
返回值: false
说明
:第一部分{1}代表一个链表,-1代表无环,组成传入head为一个无环的单链表,返回false
示例3
输入: {-1,-7,7,-4,19,6,-9,-5,-2,-5},6
返回值: true
题解
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
ListNode pos = head;
// 哈希表记录访问过的结点
Set<ListNode> visited = new HashSet<ListNode>();
while (pos != null) {
// 判断结点是否被访问
if (visited.contains(pos)) {
return true;
} else {
// 结点记录添加到哈希表中
visited.add(pos);
}
// 遍历
pos = pos.next;
}
return false;
}
}
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