使用loc:
Lx A Ratio
upper 0.6 0.36 0.00
value 0.6 0.36 0.00
lower 0.9 0.81 0.85
upper是上限，lower是下限，找出value符合这个区间的值。
df.loc[‘upper’] > df.loc[‘value’]
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2022/10/15 21:40
# @Author : Lani
# @File : test3.py
import pandas as pd
import numpy as np
if __name__ == "__main__":
DataExample = [[0.6, 0.36, 0.00],
[0.6, 0.36, 0.00],
[0.9, 0.81, 0.85]
]
df = pd.DataFrame(data=DataExample, index=['upper','value','lower' ],columns=['Lx', 'A', 'Ratio'])
print(df)
print("-----")
# df['match'] = df.Lx.eq(df.Lx.shift())
# print(df)
diff = (df.loc['upper'] > df.loc['value']) & (df.loc['value'] > df.loc['lower'])
print(diff)
# df = df.loc[diff]
df.loc['result'] = diff # 赋值到新行
print(df)比对结果放在新的行：
Lx False
A False
Ratio False
dtype: bool
结果 ：
<class ‘pandas.core.series.Series’>
Lx A Ratio
upper 0.6 0.36 0.00
value 0.6 0.36 0.00
lower 0.9 0.81 0.85
result 0.0 0.00 0.00
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