多个Pandas.DataFrame 直接.plot() 出来的图片， 不显示某些曲线的名称，
实现：plot()的时候， 加上legend=False
直接上效果：
df2.plot(legeng=False)
源码 ：
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2022/10/14 14:33
# @Author : Lani
# @File : df2plot.py
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.matlib import randn
import numpy as np
""" 多个DataFrame.plot（） 画在一张图上， RUN OK!!!"""
df = pd.DataFrame({'AA': [11, 21, 31],
'B': [12, 22, 32],
'C': [13, 23, 33]},
index=['ONE', 'TWO', 'THREE'])
print(df)
df2 = pd.DataFrame(randn(20, 3), columns=['A1', 'B1', 'C1'], index=np.arange(0, 200, 10))
ax = df.plot(x="AA", c='r',title="3333333333333",label=None)
# ax = df.plot(x='max_load', y='w0', legend='w0')
df2.plot(ax=ax,legend=False)
plt.show()
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