经常我们会有那种不关心某一段代码何时处理完毕的情况,这样我们就可以做成异步处理,那么开启线程处理数据逻辑是我们开发人员经常碰到的问题。
1、使用线程的interrupt()方法,不过此方法是给线程一个停止标记,并没有立刻停止线程,但是我们可以巧妙的用isInterrupted()方法和抛异常的方法,做到让线程停下来。
线程工厂:
package com.genius.technology.threadPool;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
* @Author xiarg
* @CreateTime 2022/11/16 9:46
*/
public class AtfRiskThreadFactory implements ThreadFactory {
private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
private final ThreadGroup group;
private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
private final String namePrefix;
AtfRiskThreadFactory(String name) {
SecurityManager s = System.getSecurityManager();
group = (s != null) ? s.getThreadGroup() :
Thread.currentThread().getThreadGroup();
if(name == null || "".equals(name.trim())){
name = "pool";
}
namePrefix = name + "-" +
poolNumber.getAndIncrement() +
"-thread-";
}
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(group, r,
namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),
0);
if (t.isDaemon()){
t.setDaemon(false);
}
if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY){
t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
}
return t;
}
}
线程池和测试:
package com.genius.technology.threadPool;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @Author xiarg
* @CreateTime 2022/08/29 18:40
*/
@Component
public class ThreadPoolHandle {
private static ThreadPoolExecutor threadPool;
static {
System.out.println("The Runner start to initialize ...");
//创建线程池
threadPool = new ThreadPoolExecutor(
//线程池中的常驻核心线程数(假设银行窗口一般情况下开两个)
8,
//线程池能够容纳同时执行的最大线程数,此值必须>=1(特殊情况下比如周末办理业务人多,增设到5个窗口)
16,
//多余的空闲线程的存活时间 当前线程池数量超过 "corepoolsize"(认为有问题 应该是超过 maximumpoolsize吧)
1L,
// 当空闲时间达到keepalivetime值时,多余空闲线程会被销毁直到只剩下 corePoolSize个线程为止
//unit keepAliveTime的单位
TimeUnit.SECONDS,
//任务队列,被提交但尚未被执行的任务(银行窗口的等待区的座位)
new LinkedBlockingQueue<>(100),
//线程工厂,用于生成线程池中的工作线程
new AtfRiskThreadFactory("dataHandlePool"),
//拒绝策略,当任务队列[LindedBlockingQueue]满了,
// 并且工作线程[自己理解为办理业务的总认识,如以下代码中的10]大于等于线程池的最大线程数时如何拒绝多余工作线程
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);
threadPool.allowCoreThreadTimeOut(true);
}
public static ThreadPoolExecutor getThreadPool(){
return threadPool;
}
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor threadPool = ThreadPoolHandle.getThreadPool();
String[] threadNames = new String[1];
threadPool.execute(() -> {
System.out.println("线程启动了");
threadNames[0] = Thread.currentThread().getName();
try {
while (true){
if(Thread.currentThread().isInterrupted()){
System.out.println("线程被标记停止");
throw new InterruptedException("线程被标记停止,抛出此异常");
}
}
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("异常被catch到");
} finally {
System.out.println("线程停止的收尾工作");
}
});
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
while(true){
String threadName = threadNames[0];
Thread myThread = null;
for (Thread thread : Thread.getAllStackTraces().keySet()) {
if (thread.getName().equals(threadName)) {
System.out.println("找到线程 : "+thread.getName());
myThread = thread;
break;
}
}
if(myThread == null){
System.out.println("没找到线程");
}else {
System.out.println(threadName +" 线程被interrupt");
myThread.interrupt();
}
break;
}
}
}
2、线程还有一种是调用线程的stop()方法,程序的一些清理和收尾工作不过现在这个方法被放弃了,此方法会释放锁,导致数据不一致。如果对于数据一致性无要求,可以一用。
3、suspend和resume方法,此两个方法线程处于暂停状态,无法释放锁,容易造成死锁,还有导致数据安全问题,会造成一部分是脏数据。不建议使用。
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