1.numpy.zeros() 介绍：
用法：zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)
参数：
shape:形状
dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64
dtype类型：
t ,位域,如t4代表4位
b,布尔值，true or false
i,整数,如i8(64位）
u,无符号整数，u8(64位）
f,浮点数，f8（64位）
c,浮点负数，
o,对象，
s,a，字符串，s24
u,unicode,u24
order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先 （注意这个是在内存中的存储顺序）
2.代码演示：
import numpy as np
a = np.zeros(5)
#结果：[0. 0. 0. 0. 0.]
a = np.zeros((5,))
#结果：[0. 0. 0. 0. 0.] 这与前面的结果一样
#不应该是5行1列吗？可能默认1个形状参数就是多少列1行吧！
b = np.zeros((5,1),order='F')
#结果：
'''
[[0.]
[0.]
[0.]
[0.]
[0.]]
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