sns.distplot()集合了matplotlib的hist()于sns.kdeplot()功能，增了rugplot分布观测显示与理由scipy库fit拟合参数分布的新颖用途
#参数如下 sns.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=None, color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None, label=None, ax=None)
直方图：先分箱，然后计算每个分箱频数的数据分布，
和条形图的区别，条形图有空隙，直方图没有，条形图一般用于类别特征，直方图一般用于数字特征（连续型）
多用于y值和数字（连续型）特征的分布画图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set() #切换到sns的默认运行配置
x=np.random.randn(100)
sns.distplot(x)
参考资料：
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