描述
一个商人穿过一个 N*N 的正方形的网格,去参加一个非常重要的商务活动。他要从网格的左上角进,右下角出。每穿越中间1个小方格,都要花费1个单位时间。商人必须在(2N-1)个单位时间穿越出去。而在经过中间的每个小方格时,都需要缴纳一定的费用。
这个商人期望在规定时间内用最少费用穿越出去。请问至少需要多少费用?
注意:不能对角穿越各个小方格(即,只能向上下左右四个方向移动且不能离开网格)。
输入
第一行是一个整数,表示正方形的宽度N (1 <= N < 100);
后面 N 行,每行 N 个不大于 100 的整数,为网格上每个小方格的费用。
输出
至少需要的费用。
样例输入
5
1 4 6 8 10
2 5 7 15 17
6 8 9 18 20
10 11 12 19 21
20 23 25 29 33
样例输出
109
思路:
属于动态规划求最小值模型。关键是初始化边界。
AC代码:
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 110,INF = 1e9;
int n;
int w[N][N];
int f[N][N];
int main(){
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
cin>>w[i][j];
//方法一:
// for(int i=1;i<=n;i++){
// f[i][1] = f[i-1][1]+w[i][1];
// }
// for(int i=1;i<=n;i++){
// f[1][i] = f[1][i-1]+w[1][i];
// }
// for(int i=2;i<=n;i++)
// for(int j=2;j<=n;j++)
// f[i][j] = min(f[i-1][j],f[i][j-1])+w[i][j];
//方法二:
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++){
if(i == 1&&j == 1) f[i][j] = w[i][j];
else{
f[i][j] = INF;
if(i>1) f[i][j] = min(f[i][j],f[i-1][j]+w[i][j]);
if(j>1) f[i][j] = min(f[i][j],f[i][j-1]+w[i][j]);
}
}
cout<<f[n][n]<<endl;
}
plus:
第二种方法初始化地很巧妙。
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