1、新增流控规则
在Sentinel控制台中点击[簇点链路]菜单，在列表中选择一个API为它新增流控规则：
在弹出的对话框中，为 /share/1 这个API添加流控规则，几个核心参数设置如下：“来源应用”设置为【default】、即不区分来源、表示所有来源都受此限流规则控制，“阈值类型”设置为【QPS】、表示根据请求的QPS每秒查询率来进行限流，“流控模式”设置为【直接】、表示直接对该API地址进行限流控制，如下图所示：
保存上述设置的流控规则，在浏览器访问测试接口：http://localhost:8101/share/1 ，并快速刷新页面，会有如下提示：
由于Sentinel流控规则设置了/share/1这个API的QPS一旦达到阈值1就执行限流，所以这里访问一次这个接口，就会显示这段被限流的文本提示。
2、理解【关联】流控模式
在左侧菜单“流控规则”中找到前面设置的流控规则，点击“编辑”进行更改：
在弹出的对话框中，将流控模式设置为【关联】，并添加被关联的 API 地址，这里设置为监控端点的 /actuator/sentinel 这个地址：
这种【关联】流控模式表示的是，当关联资源 /actuator/sentinel 的阈值达到设定的 1 后，就对资源 /share/1 进行限流。
此时，编写一个类对被关联资源 /actuator/sentinel 发送批量请求，让它的QPS高于设定的阈值 1，类方法如下所示：
在上述发送批量请求到关联资源 /actuator/sentinel 的代码中，每隔200毫秒发送一次请求过去，直到发完10000个请求，这样被关联资源的QPS请求个数就高于设定的阈值 1；执行上述测试代码，让它持续运行着：
然后再通过浏览器访问资源：http://localhost:8101/share/1 ，会发现不管如何刷新它只会显示被限流：
3、理解【链路】流控模式
（1）编写测试案例
首先创建一个TestService类，并使用@SentinelResource注解定义一个Sentinel的资源，代码实现如下：
再编写一个TestController，提供两个API端点：/test/t-a、/test/t-b，这两个端点都调用了TestService中被@SentinelResource标注的common()方法，代码实现如下：
重启内容中心spca-content微服务，并分别访问上面提供的两个API端点，触发访问记录到Sentinel Dashboard控制台中；访问地址为：
http://localhost:8101/test/t-a
http://localhost:8101/test/t-b
（2）设置【链路】流控模式
打开Sentinel Dashboard控制台，在左侧菜单【簇点链路】上查看被记录的API接口，找到端点 /test/t-a 下面的common资源，为它设置流控规则：
点击【+流控】，在弹出的新增流控规则界面新增规则，设置流控模式为【链路】、入口资源写API端点【/test/t-a】、单机阈值设置为1，如下图所示：
新增规则后，测试访问入口资源的API端点并快速刷新：http://localhost:8101/test/t-a 会发现它被限流了：
再访问【/test/t-b】端点：http://localhost:8101/test/t-b 会发现它没有被限流，还是可以正常访问。
4、三种流控模式说明
在添加Sentinel流控规则的时候，其中的流控模式一共有三个选项：直接、关联、链路，它们的含义如下所示：
（1）直接流控模式
即直接对设定的API进行限流，设置方式如前面所示
（2）关联流控模式
即当被关联API达到设定阈值后，对自己进行限流，关联流控模式的设置如下图所示：
（3）链路流控模式
只记录指定链路上的流量，链路流控模式设置如下图所示：
5、三种流控效果说明
- 快速失败
直接失败，抛出异常，并丢弃多余请求；源码所在位置如下：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController
- Warm Up：预热，经过设定的预热时长才到达设置的阈值
根据冷加载因子codeFactor的值（默认3），从[阈值/codeFactor]开始经过预热时长的这段时间，才打到设定的QPS阈值；假设阈值设置为100，预热时长为10，如下所示：
根据上述设置，它会从[100/3]开始经过10秒之后，才达到限流的阈值100。这种Warm Up预热的流控效果，可以让流量缓慢的上涨，以避免类似秒杀、抢购之类场景带来的流量暴涨的突然冲击。关于Warm Up的官方文档地址如下：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/限流—冷启动 。
源码所在位置如下：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController
- 排队等待：让所有请求有序通过，阈值类型只能设置为QPS
匀速排队，让请求以均匀的速度通过，阈值类型必须设置成QPS，否则无效；【排队等待】的流控效果设置如下所示：
在测试类中编写一个测试方法，批量发送请求到API端点 /test/t-a：
观察IDEA控制台会发现，请求都被接受了、没有出现被拒绝的，它们都排着队均匀的通过：
源码所在位置如下：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController
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