1.使用Explain关键字查看SQL的执行计划
语句为：EXPLAIN “你的sql语句”
而后根据上图查出来的sql执行计划主要关注两点1.Type是否全表查询 ALL代表全表查询，2.关注rows 查看扫描了多少行（估算值），两者既可判定是否需要优化
2.确定该sql是需要优化的
使用 show index from tableName(表名)
查看该表使用了哪些索引，以免索引创建冲突
3.结合前两次操作判断在哪个字段上面使用索引，建议是在where条件后面的字段添加索引，但是有一点需要特别注意：状态字段或者性别字段添加索引是无意义的（尽量选择区分度高的字段作为索引,区分度的公式是 count(distinct col)/count(*)，表示 字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是 1，而一些状态、 性别字段可能在大数据面前区分度就是 0。在性别字段上增加索引，并不能明显加快检索 速度
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43193797/article/details/88592605）
创建索引的语句是：create index 自定义索引名 on 表名（字段名）
4.创建索引后再去执行一遍explain “sql语句” 结合前面所提到的两个指标是否有了优化，如果没有任何优化效果，可能就是索引失效了。
总结;创建索引虽然可以大大提高查询的速度，但是会降低更新和插入的速度，因为索引也需要进行更新，所以添加索引尽量结合实际业务需求添加
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