目录

基础查询

条件查询

排序查询

基础查询

#1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;

#2.查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

#3.查询表中的所有字段
SELECT
    `employee_id`,
    `first_name`,
    `last_name`,
    `phone_number`,
    `last_name`,
    `job_id`,
    `phone_number`,
    ,
    `job_id`,
    `salary`,
    `commission_pct`,
    `manager_id`,
    `department_id`,
    `hiredate`
FROM
    employees;
    

F12键：格式化

#3.查询表中的所有字段(方式二)：
SELECT * FROM employees;
#  *代表所有字段

#4.查询常量值
SELECT 100;
SELECT 'join';
#注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要

#5.查询表达式
SELECT 100%98;

#6.查询函数
SELECT VERSION();

#7.起别名
/*
1)  便于理解
2)  如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来
*/

#方式一：使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;

#方式二：使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;

#案例：查询salary,显示结果为 out put
SELECT salary AS "out put" FROM employees;

#8.去重

#案例: 查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

#9.+号的作用
/*
java中的+号
1) 运算符,两个操作数都为数值型
2) 连接符,只要有一个操作数为字符串

MySQL中的+号：
仅仅只有一个功能：运算符

select 100+90;两个操作数都为数值型，则做加法运算
select '123'+90;只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型
                如果转换成功，则继续做加法运算
select 'john'+90;如果转换失败，则将字符型数值转换成0
select null+10;只要其中一方为null,则结果肯定为null
*/
#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名
SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;
SELECT
        CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
        employees;

#例题：显示出来employees的全部列，各个列之间用逗号连接，列头显示成OUT_PUT
SELECT
        CONCAT(`first_name`,',',`last_name`,',',`job_id`,',',IFNULL(commission_pct,0) AS 
        out_put)
FROM
        employees;

说明：显示所有的列，有的字段的内容为null,与其他内容拼接后，显式的所有结果都将为空，为了避免这个问题，可以使用IFNULL解决这个问题

条件查询

语法：
        select
                查询列表
        from
                表名
        where
                筛选条件;
说明：执行顺序和书写顺序不一致！！！
        执行顺序：1）from 先去库里看下有无此表，相当于定位到此表，2）where 看那些满足要求         3）select 查询
        and    or    not 推荐使用这些
分类：
        一、按条件表达式筛选
        条件运算符：> < = != <>(SQL中的等于) >= <=

#案例一：查询工资>12000的员工信息
SELECT
        *
FROM
        employees
WHERE
        salary>12000;
#案例二：查询部门编号不等于90的员工名和部门编号
SELECT
        last_name;
        department_id
FROM
        employees
WHERE
        department_id!=90;

        二、按逻辑表达式筛选
        逻辑运算符：
                && || !
                and or not

        三、模糊查询

        like

        beteen and

        in

        is null | is not null

#1.like
#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
SELECT
        *
FROM
        employees
WHERE
        last_name LIKE '%a%';
#案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资
SELECT
        last_name,
        salary
FROM
        employees
WHERE
        last_name LIKE '_n_l%';
#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT
        last_name
FROM
        employees
WHERE
        last_name LIKE '_\_%';
#转义符 \

#2.between and
/*
1）使用beteen and 可以提高语句的简洁度
2）包含临界值
3）两个临界值不要调换顺序
*/
#案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT
        *
FROM
        employees
WHERE
        employee_id >= AND employee_id<=120;
#------------------------------------------------------
SELECT
        *
FROM
        employees
WHERE
        employees_id BETWEEN 100 AND 120;

#3.in
/*
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
    1）使用in提高语句简洁度
    2）in列表的值类型必须一致或兼容
*/
#in里面不支持使用通配符

#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
        last_name,
        job_id
FROM
        employees
WHERE
        job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';

#4.is null
/*
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
*/
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
        last_name,
        commission_pct
FROM
        employees
WHERE
        commission_pct IS NULL;
#案例2：查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
        last_name,
        commission_pct
FROM
        employees
WHERE
        commission_pct IS NOT NULL;

# <=>全等于
#案例3：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
        last_name,
        commission_pct
FROM
        employees
WHERE
        commission_pct <=>NULL;
#案例2：查询工资为12000的员工信息
SELECT
        last_name,
        commission_pct
FROM
        employees
WHERE
        salary <=> 12000;

IS NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用

<=>       :既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低

经典面试题

试问：select * form employees;和

select * from employees where commission_pct like ‘%%’ and last_name like ‘%%’;

结果是否一样？并说明原因

不一样！如果判断的字段有null值(eg:奖金：有人有，有人为null)

但和此一样   select * from employees where commission_pct like ‘%%’ or last_name like ‘%%’ or employee_id like ‘%%’;

排序查询

/*
引入：
        select * from employees;
语法：
        select 查询列表
        from 表
        【where 筛选条件】
        order by 排序列表 【asc|desc】
        执行顺序：1）from表 2）where 筛选条件 3）select 查询列表  4）order  by 排序列表
特点：
        1.asc代表的是升序，desc代表的是降序
        如果不写，默认是升序
        2.order by子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名
        3.order by子句一般是放在查询语句的最后面，limit子句除外
*/
#案例：查询员工信息，要求工资从高到低排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
SELECT * FROM employees ORDER BY salary;
#案例2：查询部门编号>=90的员工信息，按入职时间的先后进行排序【添加筛选条件】
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY hiredate ASC;

#案例3：按年薪的高低显示员工的信息和年薪【按表达式排序】
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) SESC;

#案例4：按年薪的高低显示员工的信息和年薪【按别名排序】
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 DESC;

#案例5：按姓名的长度显示员工的姓名和工资【按函数排序】
SELECT LENGTH(last_name) 字节长度，last_name,salary
FROM employees
ORDER BY_LENGTH(last_name) DESC;

#案例6：查询员工信息，要求先按工资升序，再按员工编号降序【按多个字段排序】

SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary ASC,employee_id DESC;