八大排序算法之堆排序

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“ 堆排序指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似于完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。”

01

数组实现二叉堆的性质

性质一: 索引为i的左孩子的索引是 (2*i+1);

性质二: 索引为i的右孩子的索引是 (2*i+2);

性质三: 索引为i的父结点的索引是 floor((i-1)/2);

如下图

在这里插入图片描述

例如,对于最大堆{110,100,90,40,80,20,60,10,30,50,70}而言: 索引为0的左孩子的所有是1;索引为0的右孩子是2;索引为8的父节点是3。

02

时间复杂度

时间复杂度:O(N*log(N))
稳定性:不稳定

03

代码实现

//编写一个堆排序的方法
public static void headSort(int[] arr) {

    //将无序序列构建成一个堆,根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆
    for (int i = arr.length / 2 -1; i >= 0; i--) {
        adjustHead(arr,i, arr.length);
    }

    //将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素“沉”到数组末尾
    for (int i = arr.length -1; i > 0; i--) {

        //交换
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[0];
        arr[0] = temp;
        adjustHead(arr,0,i);
    }

}

/**
 * 完成以i对应的非叶子节点的树调整成大顶堆
 * @param arr 待调整的数组
 * @param i 表示非叶子节点再数组中的索引
 * @param length 表示对多少个元素继续调整,length是再逐渐减少
 */
public static void adjustHead(int[] arr,int i,int length) {

    int temp = arr[i];//取出当前元素的值,保存再临时变量
    //k = i*2+1 是i节点的左子节点
    for (int k = i*2+1; k < length; k=k*2+1) {

        if (k+1 < length && arr[k] < arr[k+1]) { //说明左子节点的值小于右子节点的值
            k++;
        }

        if (arr[k] > temp) {//如果子节点大于父节点
            arr[i] = arr[k];//把较大的值赋给当前节点
            i = k;//i指向k继续循环比较
        } else {
            break; //退出
        }

    }

    //for循环结束后,我们已经将以i为父节点的树的最大值,放在了最顶部(局部)
    arr[i] = temp;//将temp值放到调整后的位置

}

总结:

学习堆排序有一定的门槛,需要具备一些树的知识只要二叉树和完全二叉树,还有堆知识。
在排序之前先要将数组构建成一个堆(大顶堆或者小顶堆对应着降序或是升序),然后做数据交换。

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