什么是页缓存（PageCache)？
页缓存（PageCache)是OS对文件的缓存，用于加速对文件的读写。一般来说，程序对文件进行顺序读写的速度几乎接近于内存的读写速度，主要原因就是由于OS使用PageCache机制对读写访问操作进行了性能优化，将一部分的内存用作PageCache。对于数据的写入，OS会先写入至Cache内，随后通过异步的方式由pdflush内核线程将Cache内的数据刷盘至物理磁盘上。对于数据的读取，如果一次读取文件时出现未命中PageCache的情况，OS从物理磁盘上访问读取文件的同时，会顺序对其他相邻块的数据文件进行预读取。
RocketMQ为什么使用pagecache？
一、数据和索引分离的存储结构
RocketMQ采用了数据和索引相分离的存储结构，日志数据文件CommitLog存储数据，消费队列ConsumeQueue存储索引。Broker单个实例下所有的队列共用一个日志数据文件CommitLog来存储。如图：
CommitLog日志文件
消息主体以及元数据（消息长度，消息地址，topic等信息）顺序的存储在CommitLog文件。
ConsumeQueue消费队列
ConsumeQueue（逻辑消费队列）作为消费消息的索引，保存了指定Topic下的队列消息在CommitLog中的起始物理偏移量offset，消息大小size和消息Tag的HashCode值，单个元素是定长的。consumequeue文件可以看成是基于topic的commitlog索引文件。
二、预读取ConsumeQueue提升读取效率
在RocketMQ中，ConsumeQueue逻辑消费队列存储的数据较少，并且是顺序读取，在page cache机制的预读取作用下，Consume Queue文件的读性能几乎接近读内存，即使在有消息堆积情况下也不会影响性能。
而对于CommitLog消息存储的日志数据文件来说，读取消息内容时候会产生较多的随机访问读取，严重影响性能。如果选择合适的系统IO调度算法，比如设置调度算法为“Deadline”（此时块存储采用SSD的话），随机读的性能也会有所提升。
innoDB如何使用pagecache？
一、innoDB采用B+树数据的存储结构
B+树的详细介绍可以参考什么是B+树？。B+树的特点如下：
- 所有非叶子节点，不存储数据，只存储索引数据，起到索引作用。
- 所有的数据项，都是按照大小顺序存放在同一层的叶子节点中，各叶子节点间用指针连接。
示例如图：
二、预读取非叶子结点提升读取效率
在innoDB查询时，对非叶子结点索引数据预读取到内存中，如果索引中读取的数据数据在缓存中可以获取则，查询效率是毫秒级的。需要读取全部的数据的话，则需要根据元素主键再次查询一遍聚簇索引，进行回表查询。
因为innoDB缓存池中页的大小为16kb，B+树的层级一般都是在三层，在把非叶子结点的索引数据全部加载到缓存池中页时，数据量大概就是1000万多条左右。所以，innoDB单表数据在千万级别查询效率依然是比较高。
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