MySQL之insert-replace

mysql> show create table t
*************************** 1. row ***************************
Table: t

Create Table: CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `num` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t;
Empty set (0.00 sec)

mysql>

insert into t(id, num)values(1, 100);

Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> select * from t;
+—-+——+
| id | num |
+—-+——+
| 1 | 100 |
+—-+——+
1 row in set (0.00 sec)

(1)ignore
mysql>

insert ignore into t(id, num)values(1, 101);

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t;
+—-+——+
| id | num |
+—-+——+
| 1 | 100 |
+—-+——+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

(2)replace

mysql>

replace into t(id, num)values(1, 101);

Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from t;
+—-+——+
| id | num |
+—-+——+
| 1 | 101 |
+—-+——+
1 row in set (0.00 sec)

(3)duplicate key update

mysql>

insert  into t(id, num)values(1, 101) on duplicate key update num = num + 10;

Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from t;
+—-+——+
| id | num |
+—-+——+
| 1 | 111 |
+—-+——+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> 有点意思

mysql>

insert  into t(id, num)values(1, 101) on duplicate key update num = values(num);

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t;
+—-+——+
| id | num |
+—-+——+
| 1 | 101 |
+—-+——+
1 row in set (0.00 sec)

num = num +1是把id重复的哪条记录的num加了1
num = values(num)用插入的num替换掉id重复的记录的num

mysql>

insert  into t(id, num)values(1, 101),(1,102),(1,103) on duplicate key update num = values(num);

Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 2 Warnings: 0

mysql> select * from t;
+—-+——+
| id | num |
+—-+——+
| 1 | 103 |
+—-+——+
1 row in set (0.00 sec)

多条的时候，以此类推。

on duplicate key update最大的作用就是可以实现：不存在则插入，存在则更新！

=================

MySQL增删改查之增insert、replace

一、INSERT语句

　　带有values子句的insert语句，用于数据的增加

语法：

INSERT   [INTO]  tbl_name[(col_name,...)]
　　{VALUES | VALUE} (expr ,...),(...),...

　　①用来把一个新行插入到表中

　　②为和其它数据库保持一致，不要省略INTO关键字以及使用VALUES而不是value关键字

　　③插入一行时，要求必须对该行所有的列赋值。但是赋值方式可以是显式赋值（直接给出值）和隐式赋值（由MySQL自动赋值）

基本格式：

　　insert into <表名> (列名1,列名2,列名3,……) values (值1,值2,值3,……);

解析：

　　①(列名1,列名2,列名3,……)称为列清单

　　②(值1,值2,值3,……)称为值清单

　　③列清单和值清单中的列和值必须相互对应(数据类型)

1、在表名后面列出所有的列名

示例：插入一个新的球队到teams表中

mysql> INSERT INTO teams(teamno,playerno,division) VALUES(3,6,’third’);

2、在表名后面省略所有的列名

要求：VALUES子句中的值必须按照列在表结构中的顺序来一一赋值

mysql> INSERT INTO teams VALUES(4,104,’third’);

3、在表名后面只列出部分的列名

注意：所有没有明确赋值的列，将通过隐式赋值自动得到null值

mysql> insert into <表名> (列名1,列名3……) values (值1,值3,……);

添加一个新行数据，没有指定赋值的列，结果集改行数据的列名2处隐式赋null值

当然，可使用字面量NULL给列赋空值

mysql> insert into <表名> (列名1,列名2,列名3) values (值1,null,值3);

4、VALUES子句中除了字面量，还可以使用函数、计算、标量子查询等

INSERT INTO <表名1>(列1,列2)

　　VALUES((SELECT count(*) FROM 表名2),

　　　　(SELECT sum(列名) FROM 表名3));

注意：子查询必须放在单独的小括号中

一条INSERT语句可以插入多个行：

示例：添加4个新的球队

INSERT INTO teams(teamno, captainno,division)

VALUES (6,7,’third’),

(7,27,’fourth’),

(8,39,’fourth’),

(9,112,’sixth’);

注意：这种语法只要有1行出错，则插入全部取消

INSERT语句中可以使用IGNORE选项来当INSERT语句出错时，不显示错误消息：但是INSERT语句不会执行

5、从其他表中复制数据：带子查询的INSERT语句，实现从其他表中(可按条件)复制数据进入目标表

语法：

INSERT   [INTO]  tbl_name[(col_name,...)]
　　SELECT ...

注意：

　　①如果在表名后面列出了列名，那么列的数量和数据类型必须和子查询的select列表相匹配

　　②如果在表名后面没有列出了列名，默认就是直接复制

insert…. select…. 语句常在需要进行数据表的备份时使用

无条件复制：将一个表中的原始数据记录，插入到另一个表中

按条件copy：将一个表查询出来的进行聚合操作之后的记录，插入到目标表中

当然，可以把本表中的行再次添加到本表中，但是必须注意主键值不要重复。

二、REPLACE语句：替代已有的行

　　INSERT语句的一个变种；

当添加新行时：

　　①如果主键值重复，那么就覆盖表中已有的行

　　②如果没有主键值重复，则插入该行

语法：

REPLACE [INTO] tbl_name [(col_name,...)]
　　VALUES (expr,...),(...),...

或者

REPLACE [INTO] tbl_name [(col_name,...)]
　　SELECT ...

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逐条更新
这种方式显然是最简单，也最不容易出错的，即便出错也只是影响到当条出错的数据，而且可以对每条数据都比较可控，更新失败或成功，从什么内容更新到什么内容，都可以在逻辑代码中获取。代码可能像下面这个样子：

updateBatch(List<MyData> datas){
    for(MyData data : datas){
        try{
            myDataDao.update(data);//更新一条数据，mybatis中如下面的xml文件的update
        }
        catch(Exception e){
            ...//如果更新失败可以做一些其他的操作，比如说打印出错日志等
        }
    }
}

mybatis中update操作的实现

<update>
    update mydata
    set   ...
    where ...
</update>

这种方式最大的问题就是效率问题，逐条更新，每次都会连接数据库，然后更新，再释放连接资源（虽然通过连接池可以将频繁连接数据的效率大大提高，抗不住数据量大），这中损耗在数据量较大的时候便会体现出效率问题。这也是在满足业务需求的时候，通常会使用上述提到的第二种批量更新的实现（当然这种方式也有数据规模的限制，后面会提到）。
sql批量更新
一条sql语句来批量更新所有数据，下面直接看一下在mybatis中通常是怎么写的（去掉mybatis语法就是原生的sql语句了，所有就没单独说sql是怎么写的）。

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
    update mydata_table 
    set  status=
    <foreach collection="list" item="item" index="index" 
        separator=" " open="case ID" close="end">
        when #{item.id} then #{item.status}
    </foreach>
    where id in
    <foreach collection="list" index="index" item="item" 
        separator="," open="(" close=")">
        #{item.id,jdbcType=BIGINT}
    </foreach>
 </update>

其中when…then…是sql中的”switch” 语法。这里借助mybatis的<foreach>语法来拼凑成了批量更新的sql，上面的意思就是批量更新id在updateBatch参数所传递List中的数据的status字段。还可以使用<trim>实现同样的功能,代码如下:

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
        update mydata_table
        <trim prefix="set" suffixOverrides=",">
            <trim prefix="status =case" suffix="end,">
                <foreach collection="list" item="item" index="index">
                     when id=#{item.id} then #{item.status}
                </foreach>
            </trim>
        </trim>
        where id in
        <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
            #{item.id,jdbcType=BIGINT}
        </foreach>
    </update>

<trim>属性说明
1.prefix,suffix 表示在trim标签包裹的部分的前面或者后面添加内容
2.如果同时有prefixOverrides,suffixOverrides 表示会用prefix,suffix覆盖Overrides中的内容。
3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表示删除开头的或结尾的xxxOverides指定的内容。

上述代码转化成sql如下:

  update mydata_table 
    set status = 
    case
        when id = #{item.id} then #{item.status}//此处应该是<foreach>展开值
        ...
    end
    where id in (...);

当然这是最简单的批量更新实现,有时候可能需要更新多个字段,那就需要将

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
     <foreach collection="list" item="item" index="index">
          when id=#{item.id} then #{item.status}
     </foreach>
</trim>

复制拷贝多次,更改prefix和when…then…的内容即可.而如果当需要为某个字段设置默认值的时候可以使用else

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
     <foreach collection="list" item="item" index="index">
          when id=#{item.id} then #{item.status}
     </foreach>
     else default_value
</trim>

还有更常见的情况就是需要对要更新的数据进行判断,只有符合条件的数据才能进行更新,这种情况可以这么做:

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
     <foreach collection="list" item="item" index="index">
         <if test="item.status !=null and item.status != -1">
             when id=#{item.id} then #{item.status}
         </if>
     </foreach>
</trim>

这样的话只有要更新的list中status != null && status != -1的数据才能进行status更新.其他的将使用默认值更新,而不会保持原数据不变.如果要保持原数据不变呢?即满足条件的更新,不满足条件的保持原数据不变,简单的来做就是再加一个<if>,因为mybatis中没有if…else…语法,但可以通过多个<if>实现同样的效果,如下:

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
     <foreach collection="list" item="item" index="index">
         <if test="item.status !=null and item.status != -1">
             when id=#{item.id} then #{item.status}
         </if>
         <if test="item.status == null or item.status == -1">
             when id=#{item.id} then mydata_table.status      //这里就是原数据
         </if>
     </foreach>
</trim>

整体批量更新的写法如下:

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
        update mydata_table
        <trim prefix="set" suffixOverrides=",">
            <trim prefix="status =case" suffix="end,">
                 <foreach collection="list" item="item" index="index">
                     <if test="item.status !=null and item.status != -1">
                         when id=#{item.id} then #{item.status}
                     </if>
                     <if test="item.status == null or item.status == -1">
                         when id=#{item.id} then mydata_table.status//原数据
                     </if>
                 </foreach>
            </trim>
        </trim>
        where id in
        <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
            #{item.id,jdbcType=BIGINT}
        </foreach>
    </update>

这种批量跟心数据库的方式可以在一次数据库连接中更新所有数据，避免了频繁数据库建立和断开连接的开销，可以很大程度的提高数据更新效率。但是这样的问题是如果这个过程中更新出错，将很难知道具体是哪个数据出错，如果使用数据自身的事务保证，那么一旦出错，所有的更新将自动回滚。而且通常这种方式也更容易出错。因此通常的使用的方案是进行折中，也就是一次批量更新一部分（分页进行更新，比如说一共有1000条数据，一次更新100条）。这样可以分担出错的概率，也更容易定位到出错的位置。
当然如果数据量确实很大的时候，这种批量更新也一样会导致更新效率低下（比如说一次更新100条，那如果10亿条数据呢，一样要批量更新1000万次，建立和断开1000万次数据库，这个效率是无法承受的）。这时候也许只能考虑其他方案了，比如引入缓存机制等。

文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/14055.html

MySQL之insert、replace、ignore、update操作

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