ElaticSearch本地环境安装及简单实用Mac

ElaticSearch本地环境安装及简单使用

背景：最近由于工作需要，某些接口对于性能要求越来越高，同时也是希望自己的开发水平能有所提高，产出的接口性能可以尽可能的好，所以就使用了下当下非常火的ElaticSearch，也就是ES，初步使用感觉真的特别好用，很多关联查询瞬间性能提高几十上百倍，所以想要多研究下这方面的技术，决定在自己本地搭建ES搜索引擎

电脑：MacBook Pro

运行环境：Java 1.8.0

一、ES安装步骤

下载，很简单直接在官网下载就可以：下载链接：
下载完成后会自定解压，然后可以将文件夹按照自己的习惯移动，接下来就是使用了，解压后目录如下
进入到ES的文件夹，输入命令启动ES
```
bin/elasticsearch
```

看到这两个就表示启动成功了，接下来我们可以试一试，默认端口是9200，在浏览器输入localhost:9200,得到如下结果表示启动成功4. 也可以直接在终端输入命令：curl -X GET 也是一样的到这里安装和调试就结束了，然后就是本地使用了，测试一下先

二、ElaticSearch索引

新建索引这里我们新建一个名为test的索引，执行下面的命令
```
curl -X PUT 'localhost:9200/test'
```
可以看到新建完后服务器会返回acknowledged为true，表示创建成功
查看当前节点下的所有索引
```
 curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'
```
我们可以看到我本地只有这一个索引
删除索引执行下面的命令，同样会返回acknowledged为true，表示删除成功，这时我们再去查看当前节点下的所有索引就发现没有了
```
curl -X DELETE 'localhost:9200/test'
```
为了下面的测试，我们重新建立刚才的索引

三、简单数据操作

新增数据先建mapping结构

	curl -X PUT "localhost:9200/test" -H 'Content-Type:application/json' -d'{   "mappings":{        "person":{            "properties":{                "id":{                    "type":"long",                    "fields":{                        "keyword":{                            "type":"keyword",                            "ignore_above":256                        }                    }                },                "name":{                    "type":"keyword",                    "fields":{                        "keyword":{                            "type":"keyword",                            "ignore_above":256                        }                    }                },                "age":{                    "type":"integer",                    "fields":{                        "keyword":{                            "type":"keyword",                            "ignore_above":4                        }                    }                },                "gender":{                    "type":"keyword",                    "fields":{                        "keyword":{                            "type":"keyword",                            "ignore_above":4                        }                    }                }            }        }    }}'

mapping建好以后可以直接新增数据了，这里我们建一个简单的对象，其实这里可以直接新增数据，但是那样会导致数据类型可能会出现问题，所以最好还是先建好对应的映射文件

	curl -X POST 'localhost:9200/test/person/1' -H 'Content-Type:application/json' -d '
        {
          "id":1,
          "name": "张三",
          "age": 25,
          "gender": "男"
        }'

根据Id查询单个数据

curl 'localhost:9200/test/person/1?pretty=true'

URL 的参数pretty=true表示以易读的格式返回。返回的数据中，found字段表示查询成功，_source字段返回原始记录 3. 修改记录修改其实就是将同一个数据主键对应的数据重新发一次，就会自动替换掉细心的话会发现重新查出来的数据version变成了3，这里解释下这个字段，没对单条数据操作一次版本就会加一，而且请求的返回值中result变成了update，说明这条不是新增的 4. 删除单个数据

curl -X DELETE 'localhost:9200/test/person/1'

查询所有这里我事先手动插入了几条数据使用命令：

curl 'localhost:9200/test/person/_search'

返回结果的字段表示该操作的耗时（单位为毫秒），timed_out字段表示是否超时，hits字段表示命中的记录，里面子字段的含义如下： took：操作的耗时（单位为毫秒） timed_out：表示是否超时 total：返回记录数，本例是6条。 max_score：最高的匹配程度，本例是1.0。 hits：命中的记录，返回的记录组成的数组。

四、ES全文检索

Elastic 的查询非常特别，使用自己的查询语法，要求 GET 请求带有数据体

匹配查询 1.1 单个匹配

curl 'localhost:9200/test/person/_search'  -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
  "query" : { "match" : { "name" : "李四" }}
}'

上面代码使用 Match 查询，指定的匹配条件是name字段里面”李四”这个名字 Elastic 默认一次返回10条结果，可以通过size字段改变这个设置

curl 'localhost:9200/test/person/_search'  -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
  "query" : { "match" : { "name" : "李四" }},
  "size": 1
}'

1.2 多条件匹配

curl 'localhost:9200/test/person/_search' -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "name": "王五" } },
        { "match": { "gender": "男" } }
      ]
    }
  }
}'

上面代码使用 bool 查询，指定的匹配条件是name”：”王五”加上gender：”男”同时命中才可以可以看出，当我用王二加上性别为男去查询的时候没有找到，换成王五+男可以查到

bool 查询又可以细分成，must，must_not 和 should ，这几个结合使用 must表示必须匹配（或者包含），must_not表示必须不匹配（或者包含），should表示必须同时命中才可以，这里就不详细使用了，下一篇跟随java代码一起介绍

五、补充

mapping中参数类型： 1.text 字符串，分词，全文索引 2.keyword 关键字，不分词，适合id,email等这种不分词的字段 3.数字类型有integer、long、short、byte、double、float等类型 4.date 时间类型 5.boolean 布尔类型

查询返回值参数含义： took：是查询花费的时间，毫秒单位。 time_out：标识查询是否超时。 _shards：描述了查询分片的信息，查询了多少个分片、成功的分片数量、失败的分片数量等。 hits：搜索的结果，total是全部的满足的文档数目，hits是返回的实际数目（默认是10）。 _score是文档的分数信息，与排名相关度有关，参考各大搜索引擎的搜索结果，就容易理解。 total:1;(代表当前ES里总数只有一条数据，不管你发送任何请求，ES都会把总数返回) _index：我们指定查询的索引（类似数据库的某个库）。 _type：我们指定查询的文档（类似数据库的某张表） _id：查询指定的id。 _source：查询的具体返回数据。