大数据之Scala 异常处理 完整使用(第九章)

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大数据之Scala 异常处理 完整使用

一、Scala 异常处理

1、说明

1)我们将可疑代码封装在 try 块中。在 try 块之后使用了一个 catch 处理程序来捕获异
常。如果发生任何异常,catch 处理程序将处理它,程序将不会异常终止。

2)Scala 的异常的工作机制和 Java 一样,但是 Scala 没有“checked(编译期)”异常, 即 Scala 没有编译异常这个概念,异常都是在运行的时候捕获处理。

3)异常捕捉的机制与其他语言中一样,如果有异常发生,catch 子句是按次序捕捉的。
因此,在 catch 子句中,越具体的异常越要靠前,越普遍的异常越靠后,如果把越普遍的异常写在前,把具体的异常写在后,在 Scala 中也不会报错,但这样是非常不好的编程风格。

4)finally 子句用于执行不管是正常处理还是有异常发生时都需要执行的步骤,一般用
于对象的清理工作,这点和 Java 一样。

5)用 throw 关键字,抛出一个异常对象。所有异常都是 Throwable 的子类型。throw 表达式是有类型的,就是 Nothing,因为 Nothing 是所有类型的子类型,所以 throw 表达式可以用在需要类型的地方

def test():Nothing = {
 throw new Exception("不对")
}

6)java 提供了 throws 关键字来声明异常。可以使用方法定义声明异常。它向调用者函
数提供了此方法可能引发此异常的信息。它有助于调用函数处理并将该代码包含在 try-catch块中,以避免程序异常终止。在 Scala 中,可以使用 throws 注解来声明异常

def main(args: Array[String]): Unit = {
 f11()
}
@throws(classOf[NumberFormatException])
def f11()={
 "abc".toInt
}

1、测试

package chapter09plus

/**
 * 处理异常
 */
object Test01_Exception {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    try {
      val n = 10 / 1
    } catch {
      case e: ArithmeticException => {
        println("发生算术异常")
      }

      case e: Exception => {
        println("发生一般异常")
      }

    } finally {
      println("处理结束")
    }
  }

}

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