前言:
以前涉及 sql 查询都是用很简单的查询语句,然后用代码逻辑进行数据筛选,倒是也没啥问题。后来随着表数量的增加,经常需要好几张表联合一起进行筛选查询,这时候就发现有一些问题:筛选逻辑涉及比较多,用代码进行筛选,代码增量几十行上百行,而且代码维护也比较麻烦。如果用 sql 语句进行筛选,只增加几行代码,后期也好维护。
一、从 from 多表查询开始说起
看下面一条语句,
select * from emp,dept;
from 后面用逗号分隔的两张表查询跟题述要说的连接有什么异同吗?
先说说上述sql语句的情况:
from多表查询结果是笛卡尔积,
笛卡尔积:指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X×Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。
概念有点抽象,举个例子:
集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}
不是太懂的话,再举个数据表的例子:
上述sql涉及的两张表如下:
部门表:
CREATE TABLE `dept` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
数据:
雇员表 :emp
CREATE TABLE `emp` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '名称',
`dept_id` int DEFAULT NULL COMMENT '部门id',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
数据:
执行sql语句结果如下:
结果会显示两张数据表所有字段和所有组合,总数据条数=(emp数据条数 * dept数据条数),如果其中一张表为空,结果肯定是空,这个虽然很简单,但是经常被人忽略。from 后面还可以跟where条件语句,条件语句就是在上述的表中再次筛选返回结果。如果三张表就是三张表的笛卡尔积(总数据条数是单个表数据条数相乘)
二、内连接
内连接其实相对好理解,就是把多张表中重合的部分筛选出来,inner 可以省略,例如:
select * from dept inner join emp on emp.dept_id=dept.id;
执行结果:
三、左连接
左连接是以 from 后所有表的最左边表(左表)为核心,先全部显示左表数据,而后根据关联关系补充后续信息,例如:
select * from dept left join emp on emp.dept_id=dept.id;
可以这么理解,先显示左表信息,而后根据左表信息逐条在其它表查询,如果满足条件(on条件)就在后面补充其它表信息(多条满足就显示多行)。
如果是超过两张表,也是以左表为核心,依次从左到右的顺序进行连接。
四、右连接
跟左连接类似,只是以右表为核心(from 后所有表的最右边表),例如:
select * from emp right join dept on emp.dept_id=dept.id;
执行结果:
五、全连接
有些博主说 mysql 没有全连接,然后把左连接和右连接用 union 连接在一起称为全连接,这个也没问题。但是 union 主要不是这么用的,简单说 union 就是做多张表的加法(union all 是纯粹的加法,union 是去重的加法,下面会举例),使用 union 时字段名称可以不同,但是字段数量一定要相同,例如:
select id,dept_id from emp union (select id,name from dept);
执行结果:
另外:union 会把相同的结果进行合并(也就是去重),union all 不会触发合并,例如:
select id from emp union (select id from dept);
select id from emp union all (select id from dept);
两个结果分别:
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