1.MySQL
1.1.安装
- 安装mysql5.7.26版本，按顺序安装
- mysql5.7是一个较大的版本更新，新特性比较多。
1.2.卸载
- 打开任务管理器，选择服务，找到mysql，选择停止服务
- 去mysql的安装目录找到my.ini文件：找到并复制 datadir=“C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server x.x/Data/” 路径到我的电脑
- 找到控制面板，将mysql相关联的全部卸载干净
- 将之前安装目录下的mysql目录删除，如果存在的话
- 删除C:/ProgramData隐藏目录下的MySQL文件夹。
- 运行regedit，删除HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet002\Services\Eventlog\Application\MySQL文件夹。（如果存在）
删除HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Eventlog\Application\MySQL文件夹。（如果存在）
1.3.配置
- MySQL服务启动
- 手动。
- cmd–> services.msc 打开服务的窗口
- 使用管理员打开cmd
- net start mysql : 启动mysql的服务
- net stop mysql : 关闭mysql服务
- MySQL登录
- mysql -u
root-p密码 - mysql -h
ip-uroot -p连接目标的密码 - mysql –host=
ip–user=root –password=连接目标的密码
也可以省略密码，回车后再输入，避免被看到
- mysql -u
- MySQL退出
- exit
- quit
- MySQL目录结构
- MySQL安装目录：basedir=”C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.7/“
- 配置文件 my.ini
- MySQL数据目录：datadir=“C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Data/”
- 数据库：文件夹
- 表：文件
- 数据：数据
- MySQL安装目录：basedir=”C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.7/“
1.4.SQL
1.4.1.什么是SQL？
- Structured Query Language：结构化查询语言
- 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
1.4.2.SQL通用语法
- SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
- 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
- MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
- 3 种注释
- 单行注释: – 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
- 多行注释: /* 注释 */
- sql语句后面+comment “注释内容”，也可以达到解释说明的效果
1.4.3.SQL分类
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言：用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
- DML(Data Manipulation Language)数据操作语言：用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等：
- DQL(Data Query Language)数据查询语言：用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
- DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)：用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
- TPL(Transaction Processing Language)事务处理语言：作为一个单独单元的一条或者多条SQL语句组成这个单元的每一条SQL语句都是相互依赖的，必须每一条SQL语句都成功的执行，才可以说这个事务成功的执行了 如果有一条语句执行出错，那么整个事务就会回滚，回到事务开始以前的状态。
1.5.操作数据库(DDL)
1.5.1.C(Create):创建
# 创建数据库：
create database 数据库名称;
# 创建数据库，判断不存在，再创建：
create database if not exists 数据库名称;
# 创建数据库，并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名;
# 创建数据库，并指定校对规则，校对规则指的就是是否需要区分大小写,用于数据排序
create database 数据库名称 character set 字符集名 collate 校对规则
# for example：
create database temp character set utf8 collate utf8_generic_ci; -- 不区分大小写
1.5.2.R(Retrieve)：查询
# 查询所有数据库的名称:
show databases;
# 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;
1.5.3.U(Update):修改
# 修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
# 修改数据库的校对规则
alter database 数据库名称 collate 校对规则;
# for example：
alter database temp character set utf8 collate utf8_bin; -- 区分大小写
1.5.4.D(Delete):删除
# 删除数据库
drop database 数据库名称;
# 判断数据库存在，存在再删除
drop database if exists 数据库名称;
1.5.5.使用数据库
# 查询当前正在使用的数据库名称
select database();
# 使用数据库
use 数据库名称;
1.6.操作表(DDL)
1.6.1.C(Create):创建
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
)character set gbk;
# 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
# 如果未指定表的字符集，那么默认与表所在的数据库相同
# 复制表：
create table 表名 like 被复制的表名;
- 数据库数据类型：
- 整数类型
数据类型 占用字节 说明 TINYINT 1 很小的整数 SMALLINT 2 小的整数 MEDIUMINT 3 中等大小的整数 INT 4 普通大小的整数 BIGINT 8 大整数 - 如，age int,
- 小数类型
类型名称 占用字节 说明 FLOAT(M,D) 4 单精度浮点数 DOUBLE(M,D) 8 双精度浮点数 DECIMAL(M,D) M+2 定点数 - 其中M为精度，表示一共可存储的位数，D为标度，表示小数的位数
- float和double都是固定长度，会进行四舍五入
- 如，score double(5,2)，小数一共有五位，小数点后保留两位小数
- decimal 类型不同于float或double，decimal 实际是以字符串存放的，它的存储空间并不固定，而是由精度 M 决定的。
- 括号中的数字M表示该数据类型的显示宽度,指定能够显示的数值中数字的个数。显示宽度只是指明MySQL最大可能显示的数字个数，数值的位数小于指定的宽度时会由空格填充，如果大于显示宽度的值，只要该值不超过该类型的取值范围数值依然可以插入，而且能够显示出来。
- 日期和事件类型
类型名称 日期格式 占用字节 YEAR YYYY (2021) 1 TIME HH:MM:SS (10:20:00) 3 DATE YYYY-MM-DD (2021-3-2) 3 DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS 8 TIMESTAMP YYYY-MM-DD HH:MM:SS 4 - year:是个整型，插入年份可以不加 ’ ‘，其余的都要加 ’ ’
- date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
- datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- timestamp:时间戳类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
- datetime 和 timestamp 虽然显示的格式是一样的，但是它们有很大的区别
- datetime 的系统默认值是 NULL, 而 timestamp 的系统默认值是 当前时间 now()（now函数，表示当前时间）;
- datetime 存储的时间与时区无关，而 timestamp 与时区有关
create table time_test( t1 year, t2 time, t3 date, t4 datetime, t5 timestamp ); insert into time_test values(20221,'15:00:00','2021-03-05','2021-03-05 15:00:00','2021-03-05 15:00:00'); select * from time_test; # now()函数，表示当前时间 insert into time_test values(now(),now(),now(),now(),now()); # 修改了时区以后，datetime没有变化，但是timestamp变了，增加了两个小时。 set time_zone='+10:00'; # 东十区
- 字符串类型
类型名称 占用字节 说明 CHAR(M) M, 1 <= M <= 255 固定长度字符串 VARCHAR(M) L+1, L <=M, 1 <=M <=255 变长字符串 TINYTEXT L+1, L < 2^8 非常小的文本字符串 TEXT L+2, L < 2^16 小的文本字符串 MEDIUMTEXT L+3, L < 2^24 中等大小的文本字符串 LONGTEXT L+4, L < 2^32 大的文本字符串 ENUM 1 或者 2个字节，取决于枚举的数目，最大 65535个 枚举类型 SET 1,2,3,4或8个字节 集合类型 - 字符串大小
- name varchar(20)：姓名最大20个字符
- zhangsan 8个字符
- 张三 2个字符
- ENUM 类型总有一个默认值，当ENUM 列声明为NULL，则默认值为NULL。如果 ENUM 列被声明为 NOT NULL，则其默认值为列表的第一个元素。
# 枚举类型 只能取一个 create table t_enum ( name enum('bob','ali','tony') ); insert into t_enum values ('bob'); insert into t_enum values ('jack'); select * from t_enum; # 集合类型，可以取一个或者多个 create table t_set ( name set('bob','ali','jack') ); insert into t_set values ('bob'); insert into t_set values ('bob,ali'); insert into t_set values ('bob,tony'); select * from t_set;
- 字符串大小
- 二进制类型
类型名称 占用字节 说明 BIT(M) [(m+7)/8] 位字节类型 BINARY(M) M 固定长度的二进制字符串 VARBINARY(M) M+1 可变长度的二进制字符串 TINYBLOB(M) L+1, L < 2^8 非常小的 BLOB BLOB(M) L+2, L < 2^16 小的 BLOB MEDIUMBLOB(M) L+3, L < 2^24 中等大小的BLOB LONGBLOB(M) L+4, L < 2^32 非常大的BLOB - 字符串类型存储的是非二进制字符串（字符字符串）。
- 二进制类型存储的是二进制字符串（字节字符串）。
- 整数类型
1.6.2.R(Retrieve)：查询
# 查询当前数据库中所有的表名称
show tables;
# 查询表结构
desc 表名;
describe 表名; -- mysql专属
# 查询建表语句(详细信息，如编码格式，数据类型等)
show creat table 表名;
1.6.3.U(Update):修改
# 修改表名
rename table 表名 to 新的表名; -- mysql专属
alter table 表名 rename to 新的表名;
# 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
# 修改字符集以及校对规则
alter table user2 character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;
# 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型; # 添加到最后一列
alter table 表名 add cloumn 列名 数据类型; # 添加到最后一列
alter table 表名 add 列名 数据类型 AFTER 已经存在的某列; # 添加到某列后面
alter table 表名 add 列名 数据类型 not null first; # 添加到第一列
# 修改列名称 类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型; -- 只修改数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型; -- 既可以修改名称，又可以修改数据类型
# 修改列的字符集
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型 character set 字符集名称;
# 删除列
alter table 表名 drop 列名;
1.6.4.D(Delete):删除
drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;
1.7.增删改表中数据(DML)
1.7.1.添加数据：
语法：insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
1.7.2.删除数据：
语法：delete from 表名 [where 条件]
注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除整张表，然后再创建一张一样的表。
1.7.3.修改数据：
语法：update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
# 注：不加条件的话会修改所有的数据
# 修改表中数据默认值为0(表中无数据)
alter table 表名 alter column 字段 set default '0';
# 修改表中数据默认值为0(表中有数据)
# 先将已有数据全部修改为0
update 表名 set 字段=0；
# 再将以后添加进来的数据默认修改为0
alter table 表名 alter column 字段 set default '0';
1.8.查询表中的记录(DQL)
# 查询所有数据，工作中尽量避免
select * from 表名;
1.8.1.语法
select -- 5
字段列表
from -- 1
表名列表
where -- 2
条件列表
group by -- 3
分组字段
having -- 4
分组之后的条件
order by -- 6
排序
limit
分页限定
数字编号为执行顺序
1.8.2.基础查询
- 多个字段的查询：select 字段名1，字段名2… from 表名；
注意：如果查询所有字段，则可以使用来替代字段列表。 - 去除重复：distinct
- 计算列
- 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
- ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
- 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
- 表达式2：如果表达式1字段为null后的替换值。
- 起别名：as(as也可以省略)
# 过滤班级字段相同的数据
select distinct(class) from student;
# 起别名
select class as cls from student as stu;
1.8.3.条件查询
- where子句后跟条件
- 运算符
- >、< 、<= 、>= 、=、!= 、<>
- between … in
- in (集合) ，not in
- LIKE：模糊查询
- not like：取反
- 通配符：
_: 匹配单个任意字符%：匹配任意个数的任意字符
- is null，is not null
- and 或 &&
- or 或 ||
- not 或 !
- 常用语句举例
-- 查询年龄大于20岁
select * from student where age > 20;
-- 查询年龄大于等于20岁
select * from student where age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
select * from student where age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
select * from student where age != 20;
select * from student where age <> 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
select * from student where age >= 20 && age <=30;
select * from student where age >= 20 and age <=30;
select * from student where age between 20 and 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
select * from student where age = 22 or age = 18 or age = 25
select * from student where age in (22,18,25);
-- 查询年龄除22岁，18岁，25以外的信息，not in 表示筛选结果不在列表内
select * from student where age not in (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
-- select * from student where english = null; -- 不对的。null值不能使用 = （或!=） 判断
select * from student where english is null;
-- 查询英语成绩不为null
select * from student where english is not null;
-- 查询姓马的有哪些，模糊查询like
select * from student where name like '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
select * from student where name like "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
select * from student where name like '___';
-- 查询姓名中包含德的人
select * from student where name like '%德%';
1.8.4.排序查询
- 语法：
- order by 子句
- order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2…
- 排序方式：
- asc：升序，默认的。
- desc：降序。
# 按数学成绩排序查询
select * from student order by math asc;
# 按语文+数学成绩降序排序
select * from student order by (math + chinese) desc;
# 按语文升序，数学降序排序，语文相同时，才会按数学成绩排序
select * from student order by chinese asc, math desc;
# 查询英语成绩第一名的学生信息
select * from student order by english desc limit 1;
注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件
1.8.5.聚合函数
- 将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
- count：计算个数
- 一般选择非空的列：主键
- 用法：count(*)
- max：计算最大值
- min：计算最小值
- sum：计算和
- avg：计算平均值
注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：- 选择不包含非空的列进行计算
- IFNULL函数
- count：计算个数
-- 查询表中共计多少数据
select count(id) from student;
-- 查询姓黄的姓名为三个字的人数
select count(*) from student where name like "黄__";
-- 查询语文总分，数学总分
select sum(chinese),sum(math) from student;
-- 查询语文平均分
select avg(chinese) from student;
-- 查询数学最高分，最高低
select max(math) from student;
select min(math) from student;
1.8.6.分组查询
- 语法：group by 分组字段；
- 注意：
- 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
- where 和 having 的区别：
- where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
- where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
select sex , avg(math) from student group by sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
select sex , avg(math),count(id) from student group by sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
select sex , avg(math),count(id) from student where math > 70 group by sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人不参与分组, 分组之后，人数要大于2个人
select sex , avg(math),count(id) from student where math > 70 group by sex having count(id) > 2;
select sex , avg(math),count(id) 人数 from student where math > 70 group by sex having 人数 > 2;
-- 按班级分组查询
-- select * from student group by class; -- 报错
select class from student group by class;
-- 按班级分组，把名字，语文分数，语文平均分，每个字段拼在一个单元格里
select group_concat(name),class,group_concat(chinese),avg(chinese) from student group by class;
1.8.7.分页查询
- 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
- 公式：开始的索引 = （当前的页码 – 1） * 每页显示的条数
- limit 是一个MySQL”方言”
-- 每页显示3条记录
select * from student limit 0,3; -- 第1页
select * from student limit 3,3; -- 第2页
select * from student limit 6,3; -- 第3页
-- 默认，前的数组为0
select * from student limit 3; -- 第1页
-- 动态配置
select * from student limit (pageIndex -1) *pigeSize, pageSize;
1.8.8.测试计算
- SELECT 3*2; – 计算表达式3×2的值
- SELECT NOW(); – 查看当前的时间
- SELECT TRIM(’ ab cd ‘); – 修剪字符串’ ab cd ‘左右两边的空白
- SELECT CONCAT(‘ab’,‘cd’); – 拼接字符串’ab’和’cd’
1.8.8.综合Example
CREATE TABLE student(
id int, -- 编号
name varchar(10), -- 姓名
age int, -- 年龄
sex varchar(5), -- 性别
address varchar(20), -- 地址
math int, -- 数学
english int -- 英语
)character set utf8;
insert into student(id,name,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男','杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'男','深圳',98,87),(3,'马涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),
(6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);
#基础查询
-- 计算math和English的和
select name,math,english,math+english from student;
-- 如果有null参与的计算
select name,math,english,math+ifnull(english,0) from student;
-- 起别名
select name,math,english,math+ifnull(english,0) as 总分 from student;
-- 起别名可以省略as
select name,math 数学,english 英语 ,math+ifnull(english,0) 总分 from student;
# 运算符
/*
>、<、<=、>=、=、<> <>在 SQL 中表示不等于，在 mysql 中也可以使用 != 没有 ==
BETWEEN...AND 在一个范围之内，如：between 100 and 200相当于条件在 100 到 200 之间，包头又包尾
IN(集合) 集合表示多个值，使用逗号分隔
LIKE '张%' 模糊查询
IS NULL 查询某一列为 NULL 的值，注：不能写=NULL
*/
-- 查询 math 分数大于 80 分的学生
select * from student where math>80;
-- 查询 english 分数小于或等于 80 分的学生
select * from student where english <=80;
-- 查询 age 等于 20 岁的学生
select * from student where age = 20;
-- 查询 age 不等于 20 岁的学生，注：不等于有两种写法
select * from student where age <> 20;
select * from student where age != 20;
# 逻辑运算符
/*
and 或 && 与，SQL 中建议使用前者，后者并不通用。
or 或 || 或
not 或 ! 非
*/
-- 查询 age 大于 35 且性别为男的学生(两个条件同时满足)
select * from student where age>35 and sex='男';
-- 查询 age 大于 35 或性别为男的学生(两个条件其中一个满足)
select * from student where age>35 or sex='男';
-- 查询 id 是 1 或 3 或 5 的学生
select * from student where id=1 or id=3 or id=5;
# in 关键字
/*
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段 in (数据 1, 数据 2...);
in 里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件的就会显示
*/
-- 查询 id 是 1 或 3 或 5 的学生
select * from student where id in(1,3,5);
-- 查询 id 不是 1 或 3 或 5 的学生
select * from student where id not in(1,3,5);
# 范围查询
/*
BETWEEN 值 1 AND 值 2 表示从值 1 到值 2 范围，包头又包尾
比如：age BETWEEN 80 AND 100 相当于： age>=80 && age<=100
*/
-- 查询 english 成绩大于等于 75，且小于等于 90 的学生
select * from student where english between 75 and 90;
# like 关键字 表示模糊查询
select * from 表名 where 字段名 like '通配符字符串';
# MySQL 通配符
/*
% 匹配任意个数的任意字符
_ 匹配一个字符
*/
-- 查询姓马的学生
select * from student where name like '马%';
-- 查询姓名是马的学生
select * from student where name like '马';
-- 查询姓名中包含'德'字的学生
select * from student where name like '%德%';
-- 查询姓马，且姓名有两个字的学生
select * from student where name like '马_';
-- 去除重复的结果集
select distinct address from studemt;
select distinct name,address from srudent;
1.9.约束
1.9.1.概念：
- 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
1.9.2.分类：
- 主键约束：primary key
- 非空约束：not null
- 唯一约束：unique
- 外键约束：foreign key
-- 非空约束：not null，值不能为null
1. 创建表时添加约束
creat table stu(
id int,
name varchar(20) not null -- name为非空
);
2. 创建表完后，添加非空约束
alter table stu modify name varchar(20) not null;
3. 删除name的非空约束
alter table stu modify name varchar(20);
-- 唯一约束：unique，值不能重复
1. 创建表时，添加唯一约束
creat table stu(
id int,
phone_number varchar(20) unique -- phone_number为唯一约束
);
注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null
若：重复插入了被唯一约束的值，这个时候另一个字段是有自增长主键约束的，那么虽然插入失败，但是mysql计数器仍然会+1
2. 删除唯一约束
alter table stu drop index phone_number;
3. 在创建表后，添加唯一约束
alter table stu modify phone_number varchar(20) unique;
-- 主键约束：primary key。
1. 注意：
1. 含义：非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识
2. 在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
alter table stu drop primary key;
4. 创建完表后，添加主键
alter table stu modify id int primary key;
5. 自动增长：
1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
2. 可以采用自动增长，赋值为null即可完成自动增长，也可以指定赋值。
3. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除自动增长
alter table stu modify id int;
4. 添加自动增长
alter table modify id int auto_increment;
如：
insert into stu values(null,'zs');
若：
insert into stu values(10,'ls');
那么下一个数据再赋值为null的时候，索引从11开始，即从已有的主键最大值开始+1.
且，如果添加失败的时候内部的计数器依旧会增加，下次添加成功的时候会直接按计数器来添加自增主键
-- 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
-- 外键会使数据库在数据较多时性能变差，不推荐使用
-- 主表被关联的字段必须被主键约束
1. 在创建表时，可以添加外键
create table 表名(
....
-- 外键列
constraint 自定外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
如：
create table province (
id int primary key,
name varchar(20) not null
);
create table city (
id int primary key,
name varchar(20) not null,
province_id int,
//一个城市必须属于一个省份
constraint province_city_FK foreign key(province_id) references province(id)
);
2. 删除外键
alter table 表名 drop foreign 外键名称;
注：外键关联主表的时候，若外键字段还有数据，主表被外键关联的字段不能被删除
3. 创建表之后，添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名称) references 主表名称(主表列名称);
4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法：alter table 表名 add constraint 外键名称
foreign key (外键字段名称) references 主表名称(主表列名称) on delete cascade;
alter table 表名 add constraint 外键名称
foreign key (外键字段名称) references 主表名称(主表列名称) on update cascade on delete cascade;
2. 分类：
1. 级联更新：on update cascade --用于同步修改外键
2. 级联删除：on delete cascade --用于同步删除外键
1.10.数据库的设计
1.10.1.多表之间的关系
- 分类：
- 一对一(了解)：
- 如：人和身份证
- 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
- 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一(加unique的约束条件实现唯一)外键指向另一方的主键。
- 一对多(多对一)：
- 如：部门和员工
- 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
- 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
- 多对多：
- 如：学生和课程
- 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
- 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
- 一对一(了解)：
- Example:
-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键，自动增长
rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
price 价格
rdate 上架时间，日期类型
cid 外键，所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
/*
创建用户表 tab_user
uid 用户主键，自增长
username 用户名长度 100，唯一，非空
password 密码长度 30，非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别，定长字符串 1
telephone 手机号，字符串 11
email 邮箱，字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);
/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id，外键
date 收藏时间
uid 用户 id，外键
rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
1.10.2.数据库设计的范式
- 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
- 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
- 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
- 分类：
- 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
- 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
- 函数依赖：A–>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
- 例如：学号–>姓名。 （学号，课程名称） –> 分数
- 完全函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
- 例如：（学号，课程名称） –> 分数
- 部分函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
- 例如：（学号，课程名称） – > 姓名
- 传递函数依赖：A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
- 例如：学号–>系名，系名–>系主任
- 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
- 例如：该表中码为：（学号，课程名称）
- 主属性：码属性组中的所有属性
- 非主属性：除过码属性组的属性
- 函数依赖：A–>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
- 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
1.11.数据库的备份和还原
1. 命令行：
备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
还原：
1. 登录数据库
2. 创建数据库
3. 使用数据库
4. 执行文件。source 文件路径
如：
备份：mysqldump -uroot -peternal3210 database1 > 路径 -- 注意>之前的空格问题
还原：ues某个数据库后，键入命令： source 路径
2. 图形化工具：SQLYog
1.12.多表查询
# 查询语法：
select
列名列表
from
表名列表
where....
# 准备sql
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
# 笛卡尔积：
# 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
# 要完成多表查询，需要消除无用的数据
交叉连接
select * from tableA cross join tableB; 结果是笛卡尔积，实际意义不大，在工作中用的很少。
# 多表查询的分类：
1. 内连接查询：
1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
* 例子：
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1, -- 起别名
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 显式内连接：
* 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
* 例如：
* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
3. 内连接查询：
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段
2. 外链接查询：
1. 左外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
-- 主要目的是保留left关键字左边的表的全部数据
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 右外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
-- -- 主要目的是保留right关键字右边的表的全部数据
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
3. 子查询：
* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
* 子查询不同情况
1. 子查询的结果是单行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
*
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (3,2);-- 集合形式
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3. 子查询的结果是多行多列的：
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
4.联合查询
-- 查询的是所有开发部的人，和工资大于5000的人，union会自动去除重复数据
select * from emp t1 where t1.id = 2
union
select * from dept t2 where t2.salary > 5000
# 多表查询练习
-- 部门表
CREATE TABLE dept (
id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
dname VARCHAR(50), -- 部门名称
loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');
-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
id INT PRIMARY KEY,
jname VARCHAR(20),
description VARCHAR(50)
);
-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
job_id INT, -- 职务id
mgr INT , -- 上级领导
joindate DATE, -- 入职日期
salary DECIMAL(7,2), -- 工资
bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
dept_id INT, -- 所在部门编号
CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
grade INT PRIMARY KEY, -- 级别
losalary INT, -- 最低工资
hisalary INT -- 最高工资
);
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
-- 需求：
-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
/*
分析：
1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表 职务名称，职务描述 需要查询job表
2.查询条件 emp.job_id = job.id
*/
SELECT
t1.`id`, -- 员工编号
t1.`ename`, -- 员工姓名
t1.`salary`,-- 工资
t2.`jname`, -- 职务名称
t2.`description` -- 职务描述
FROM
emp t1, job t2
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id`;
-- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
/*
分析：
1. 员工编号，员工姓名，工资 emp 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置 dept
2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
*/
SELECT
t1.`id`, -- 员工编号
t1.`ename`, -- 员工姓名
t1.`salary`,-- 工资
t2.`jname`, -- 职务名称
t2.`description`, -- 职务描述
t3.`dname`, -- 部门名称
t3.`loc` -- 部门位置
FROM
emp t1, job t2,dept t3
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
/*
分析：
1.员工姓名，工资 emp 工资等级 salarygrade
2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
*/
SELECT
t1.ename ,
t1.`salary`,
t2.*
FROM emp t1, salarygrade t2
WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
/*
分析：
1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept 工资等级 salarygrade
2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
*/
SELECT
t1.`ename`,
t1.`salary`,
t2.`jname`,
t2.`description`,
t3.`dname`,
t3.`loc`,
t4.`grade`
FROM
emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id`
AND t1.`dept_id` = t3.`id`
AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
/*
分析：
1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id)
3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
*/
SELECT
t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
FROM
dept t1,
(SELECT
dept_id,COUNT(id) total
FROM
emp
GROUP BY dept_id) t2
WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
/*
分析：
1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp
* emp表的id 和 mgr 是自关联
2.条件 emp.id = emp.mgr
3.查询左表的所有数据，和 交集数据
* 使用左外连接查询
*/
/*
select
t1.ename,
t1.mgr,
t2.`id`,
t2.ename
from emp t1, emp t2
where t1.mgr = t2.`id`;
*/
SELECT
t1.ename,
t1.mgr,
t2.`id`,
t2.`ename`
FROM emp t1
LEFT JOIN emp t2
ON t1.`mgr` = t2.`id`;
1.13.事务
2. 概念：如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
3. 操作：
+ 开启事务： start transaction;
+ 回滚：rollback;
+ 提交：commit;
4. 例子：
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错了...在此刻若出错误，则会停止执行，500元消失，但是若开启事物，则数据只会临时变化，关掉重开即可恢复，所以事物回滚即可
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题，提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了，回滚事务
ROLLBACK;
- 数据库中事务默认自动提交
- 事务提交的两种方式：
- 自动提交：
- mysql就是自动提交的
- 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
- 手动提交：
- Oracle 数据库默认是手动提交事务
- 需要先开启事务，再提交
- 修改事务的默认提交方式：
- 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; – 1 代表自动提交 0 代表手动提交
- 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;
- 自动提交：
- 事务提交的两种方式：
- 事务的四大特征：
- 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
- 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
- 隔离性：多个事务之间。相互独立。
- 一致性：事务操作前后，数据总量不变
- 事务的隔离级别（了解）
- 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
- 存在问题：
- 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
- 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
- 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
- 隔离级别：
- read uncommitted：读未提交
- 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
- read committed：读已提交 （Oracle）
- 产生的问题：不可重复读、幻读
- repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
- 产生的问题：幻读
- serializable：串行化
- 可以解决所有的问题
- 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
- 数据库查询隔离级别：
- select @@tx_isolation;
- 数据库设置隔离级别：
- set global transaction isolation level 级别字符串;
- Example
set global transaction isolation level read uncommitted; start transaction; -- 转账操作 update account set balance = balance - 500 where id = 1; update account set balance = balance + 500 where id = 2; - read uncommitted：读未提交
1.14.数据控制语言(DCL)
1.14.1.管理用户
1. 添加用户：
语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
2. 删除用户：
语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
3. 修改用户密码：
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
若在mysql中忘记了root用户的密码：
1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务：需要管理员运行该cmd
2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
4. use mysql;
5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
6. 关闭两个窗口
7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
8. 启动mysql服务
9. 使用新密码登录。
4. 查询用户：
1. 切换到mysql数据库：USE myql;
2. 查询user表：SELECT * FROM USER;
3. 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
1.14.2.权限管理
1. 查询权限：
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
2. 授予权限：
授予权限：grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上：GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
3. 撤销权限：
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
1.15.Mysql索引及优化
1.15.1.索引
- 索引可以帮助 mysql 高效获取数据的数据结构。即索引是数据结构。数据库在执行查询的时候，如何没有索引存在的情况下，会采用全表扫描的方式进行查找。如果存在索引，则会先去索引列表中定位到特定的行或者直接定位到数据，从而可以极大地减少查询的行数，增加查询速度。
1.15.1.数据结构
- mysql数据库的存储数据的底层结构是B+树。
- 优点：
- 非叶子节点不存储 data，只存储 key
- 所有的叶子节点存储完整的一份 key 信息以及 key 对应的 data
- 每一个父节点都出现在子节点中，是子节点的最大或者最小的元素
- 每个叶子节点都有一个指针，指向下一个数据，形成一个链表
- 特点：B+ 树由于非叶子结点不存储数据，仅在叶子结点才存储数据，所以单个非叶子结点可以存储更多的索引字段
- 如果是主键索引，那么叶子结点存放这一行的数据
- 如果非主键索引，那么叶子结点存放主键的值
-- 查看某张表的索引： show index from 表名； -- 创建普通索引： alter table 表名 add index 索引名(索引列); -- 创建复合索引： alter table 表名 add index 索引名(索引列 1，索引列 2); -- 删除某张表的索引： drop index 索引名 on 表名;一个表至少有一个索引树，如果没有创建索引，InnoDB会默认维护一列索引
- 优点：
- 其他数据结构用于数据库存储数据的缺点
- 平衡二叉树与红黑树：树的高度比较高
- hash表：范围查找不方便，一次性加载很多数据，非常消耗内存空间。
- B树：范围查找不方便，且若key与value的值比较大，或者占得空间比较大，则可能会出现某个结点存在的数据非常少，高度就会非常高
- 索引的具体实现
- Mysql 数据库的基本组成架构为：
- 连接器：负责管理连接，权限的验证等。
- 解析器：mysql 需要解析语句。对输入的 sql 进行解析。首先进行词法分析，识别出里面的字符串代表什么意思。比如 select 代表查询，T 代表某张表，ID 代表某张表的列字段叫 id；之后进行语法分析，根据语法规则，判断输入的 sql 语句是否符合mysql 语法。
- 优化器：经过解析之后，mysql 解析出了语句的目的。但是在真正执行之前还需要经过优化器处理。比如当表中存在多个索引的时候，选择哪个索引来使用。或者多表关联的时候，选择各个表的连接先后顺序。
- 执行器：开始执行之前首先确认对该表有无执行查询的权限。如果没有，则返回错误的信息。
如果有权限，则开始执行。首先根据该表的引擎类型，使用这个引擎提供的接口。比如查询某表，然后利用某字段查找，如果没有添加索引，则调用引擎的接口取出第一行数据，判断结果是不是，如果不是，依次再调用引擎的下一行数据，直至取出这个表中所有的数据。如果该字段有索引，执行过程也大致相似，具体的数据是保存在引擎中的。
Mysql 中，常见的引擎有 MyISAM 和 InnoDB。
- Mysql 数据库的基本组成架构为：
1.15.3.mysql表的引擎
- MyISAM 和 InnoDB 区别
- Innodb 支持事务，MyISAM 不支持事务，对于 Innodb 中的每条 sql 语句都自动封装成事务，自动提交，影响速度
- Innodb 支持外键，MyISAM 不支持外键
- Innodb 是聚集索引，数据文件和索引绑在一起。MyISAM 是非聚集索引，索引和数据文件是分开的
- Innodb 不保存表的行数，查询某张表的行数会全表扫描。MyISAM 会保存整个表的行数，执行速度很快
- Innodb 支持表锁和行锁（默认），而 MyISAM 支持表锁。但是 Innodb 的表锁是通过索引实现的，如果没有命中索引，则依然会使用表锁，Innodb 表必须要有一个主键（如果用户不设置，那么引擎会自行设定一列当做主键），MyISAM 则可以没有
- Innodb 的存储文件是 frm 和 ibd，而 MyISAM 是 frm、myd、myi 三个文件。Frm 是表定义文件，ibd 是数据文件；myd 是数据文件、myi 是索引文件
选择方式：
- 不需要事物，则可以使用 MyISAM
- 如果绝大多数操作都是查询语句，可以选择 MyISAM，有读也有写，则选择 Innodb
1.15.4.MyISAM索引实现
- MyISAM 的索引是非聚集索引，即索引文件和数据文件分开存放，MyISAM引擎有三个文件组成：
- 表名.MYD：数据文件
- 表名.MYI：索引文件
- 表名.frm：表定义的文件
- MYI 是索引文件。索引文件中存放的是对应数据的文件指针，接着会去 MYD 文件中去找对应指针的数据。
1.15.5.Innodb 的索引实现
- Innodb 的文件只有一个表结构文件和数据文件。数据文件本身就是索引文件。Innodb 的索引是聚集索引形式。索引和文件数据是存放在一起的。
- Innodb引擎有两个文件组成：
- 表名.ibd：数据和索引的文件
- 表名.frm：表定义的文件
- Innodb 索引的特点：
- 数据文件本身就是索引文件
- 数据本身就是按照 B+ 树索引组织起来的一个索引文件
- 对于主键索引的 B+ 树的叶子节点包含了完整的数据信息,对于非主键索引，叶子节点存放的是主键的 id
1.16.内存溢出
1.16.1.原因
- 引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
- 内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；
- 集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；
- 代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；
- 使用的第三方软件中的BUG；
- 启动参数内存值设定的过小；
1.16.2.解决方案
- 内存溢出的解决方案
- 第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。(-Xms，-Xmx参数一定不要忘记加。)
- 第二步，检查错误日志，查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。
- 第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。
- 重点排查以下几点
- 检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
- 检查代码中是否有死循环或递归调用。
- 检查是否有大循环重复产生新对象实体。
- 检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中 数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
- 检查List、MAP等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被GC回收。
- 重点排查以下几点
- 第四步，使用内存查看工具动态查看内存使用情况
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