Python基础（reduce，filter，map函数）

小半 • 2023年12月18日下午3:16 • 后端开发 • 阅读 214

map函数：

　　map函数特点：对可迭代对象中的每个元素进行相同的操作（例如每个元素+1等等）

 1 #————————————————map函数————————————————————
 2 #对列表的各个元素实现加一功能
 3 li=[1,2,3]
 4 #定义一个加一函数
 5 def func1(x):
 6     return x+1
 7 
 8 #第一种map函数使用方式---lambda
 9 res1=map(lambda x:x+1,li)
10 print(list(res1))
11 
12 #第二种map函数使用方式---普通函数
13 res2=map(func1,li)
14 print(list(res2))

map函数两种实现方式

map扩展（将列表中的数字全部变成字符串）：

print(list(map(str,[1,2,3,4,5,6])))

reduce函数：

　　reduce函数特点：从左到右对一个序列的项累计地应用有两个参数的函数，以此合并序列到一个单一值。（例如累加或累乘列表元素等等）

 1 #————————————————reduce函数————————————————————
 2 #python3在使用reduce函数时需要导入模块
 3 from functools import reduce
 4 nums=[1,2,3,4]
 5 
 6 #实现乘法的普通函数
 7 def func2(x,y):
 8     return x*y
 9 
10 #第一种使用reduce函数的方式---lambda
11 res3=reduce(lambda x,y:x*y,nums)
12 print(res3)
13 
14 #第二种使用reduce函数的方式---普通函数
15 res4=reduce(func2,nums)
16 print(res4)

reduce函数

filter函数：

　filter函数特点：对可迭代对象中的元素按照特定的条件进行筛选。（例如筛选列表中所有的偶数等等）

 1 #————————————————filter函数————————————————————
 2 lis=[0,1,2,3,4,5,6]
 3 
 4 #定义筛选偶数的普通函数一
 5 def func3(x):
 6     if x%2==0:
 7         return x
 8 
 9 #定义筛选偶数的普通函数二
10 def func4(x):
11     return x%2==0
12 
13 #第一种使用filter函数的方式---lambda
14 res5=filter(lambda x:x%2==0,lis)
15 print(list(res5))
16 
17 
18 #在使用两个普通函数时使用时会有一些差异，第一种return 0被当做返回False，因此列表中没有获取到0这个元素，第二种则不会有这种情况。
19 
20 #第二种使用filter函数的方式---普通函数一
21 res6=filter(func3,lis)
22 print(list(res6))
23 
24 #第二种使用filter函数的方式---普通函数二
25 res7=filter(func4,lis)
26 print(list(res7))

filter函数

*filter的底层实现原理：

def foo(x):    return x>5def filter(func,iter):    lst=[]    for i in iter:        if func(i):            lst.append(i)    return lstret=filter(foo,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])print(ret)