个人学习总结：
3次消息传递过程 1）Producer 端发送消息给 Kafka Broker 端。 2）Kafka Broker 将消息进行同步并持久化数据。 3）Consumer 端从 Kafka Broker 将消息拉取并进行消费。 
比较正式的描述：
- producer端使用producer.send(msg, callback)带有回调的send方法。
- 设置acks = -1。acks是Producer的一个参数，代表“已提交”消息的定义。如果设置成all，则表明所有Broker都要接收到消息，该消息才算是“已提交”。
- 设置retries为一个较大的值。同样是Producer的参数。当出现网络抖动时，消息发送可能会失败，此时配置了retries的Producer能够自动重试发送消息，尽量避免消息丢失。
- 设置unclean.leader.election.enable = false。这是Broker端的参数，在kafka版本迭代中社区也多次反复修改过他的默认值，之前比较具有争议。它控制哪些Broker有资格竞选分区的Leader。如果一个Broker落后原先的Leader太多，那么它一旦成为新的Leader，将会导致消息丢失。故一般都要将该参数设置成false。
- 设置replication.factor >= 3。这也是Broker端的参数。保存多份消息冗余，不多解释了。
- 设置min.insync.replicas > 1。Broker端参数，控制消息至少要被写入到多少个副本才算是“已提交”。设置成大于 1 可以提升消息持久性。在生产环境中不要使用默认值 1。确保replication.factor > min.insync.replicas。如果两者相等，那么只要有一个副本离线，整个分区就无法正常工作了。推荐设置成replication.factor = min.insync.replicas + 1。
- 确保消息消费完成再提交。Consumer端有个参数enable.auto.commit，最好设置成false，并自己来处理offset的提交更新。
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