linux系统升级python版本看起来复杂，如果知道其中步骤也不会觉得很困难。下面记录在deepin系统 15.11和ubuntu16.04系统下将python从2.7升级到3.8过程
升级python版本到3.8
使用普通用户完成以下操作：
更新源
sudo apt update
下载必要软件
sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev curl libbz2-dev
注意：以 – 开头的标题可以选做
-下载 sqlite3
如果不安装sqlite3，升级python3之后找不到sqlite包
wget https://www.sqlite.org/2018/sqlite-autoconf-3240000.tar.gz
解压：
tar -xvzf sqlite-autoconf-3240000.tar.gz
进入目录:
cd sqlite-autoconf-3240000/
编译:
/configure --prefix=/usr/local/sqlite
安装：
make -j4&&sudo make install
下载python源码包
curl -O https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.8.7/
解压
tar -xf Python-3.8.7.tar.xz
cd Python-3.8.7
-修改setup.py
进入python源码中，找到setup.py，修改 setup.py
查找" sqlite_inc_paths" 新增
'/usr/local/sqlite/include'
'/usr/local/sqlite/include/sqlite3'
编译生成make文件。
这里一定要带上编译参数--with-ssl,该参数是编译python是加入SSL，如果没有在使用pip3时会报错SSL有问题
./configure --with-ssl
make
make
安装
altinstall 的意思是不覆盖原来系统中的python版本。如果覆盖会出现终端打不开等一些问题。
sudo make altinstall
-复制sqlite相关的库文件
find / -name cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so
cp /usr/local/lib/python3.8/lib-dynload/_sqlite3.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so /usr/local/lib/python3.8/lib-dynload/_sqlite3.so
将默认python3替换成更新的
which python3.8
rm -rf /usr/bin/python3
sudo ln -s /usr/local/bin/python3.8 /usr/bin/python3
将pip3更换成最新
这一步不同的系统会有不同。有些系统没有pip3，直接使用即可。
which pip3.8
rm -rf /usr/bin/pip3
sudo ln -s /usr/local/bin/pip3.8 /usr/bin/pip3
报错 lsb_release 找不到
如果在使用python虚拟环境时报错 lsb_release 找不到
raise CalledProcessError(retcode, process.args,
subprocess.CalledProcessError: Command '('lsb_release', '-a')' returned non-zero exit status 1.
全局搜索 lsb_release ，找到之后然后删除
安装虚拟环境
安装两个虚拟环境的包，顺序不可乱
pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper
配置环境变量
找到虚拟环境的管理脚本路径,配置环境变量需要
编辑文件 vim ~/.bashrc
find / -name virtualenvwrapper.sh
>> /home/vagrant/.local/bin/virtualenvwrapper.sh
不同系统文件的位置不同，以实际为准
初始化环境变量，编辑文件~/.bashrc
export virtualenvwrapper_python=/usr/bin/python3
export workon_home=$home/.virtualenvs
source /home/vagrant/.local/bin/virtualenvwrapper.sh
source ~/.bashrc
新建虚拟环境
mkvirtualenv -p python3 python3.8
进入虚拟环境
workon python3.8
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