Sentinel-dashboard安装(k8s部署)

如果你不相信努力和时光,那么成果就会是第一个选择辜负你的。不要去否定你自己的过去,也不要用你的过去牵扯你现在的努力和对未来的展望。不是因为拥有希望你才去努力,而是去努力了,你才有可能看到希望的光芒。Sentinel-dashboard安装(k8s部署),希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

Sentinel-dashboard安装(k8s部署)

一.拉取镜像并推送到私库

这里选择的是docker hub已经有人制作好的Sentinel镜像

docker pull bladex/sentinel-dashboard:1.8.0
#检查是否拉取成功
docker images | grep bladex/sentinel

image-20231024105958550

#重新给镜像打tag
docker tag bladex/sentinel-dashboard:1.8.0 [你的私人镜像仓库地址]/bladex/sentinel-dashboard:1.8.0
docker pull [你的私人镜像仓库地址]/bladex/sentinel-dashboard:1.8.0

二.准备sentinel statefulset部署配置文件

vi sentinel-statefulset.yaml
#外部web访问服务
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: sentinel
  name: sentinel-node
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - name: "web"
      port: 8858
      targetPort: 8858
      nodePort: 30280
  selector:
    app: sentinel
---
# 内部访问服务
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sentinel
  labels:
    app: sentinel
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 8858
      targetPort: 8858
      name: web
    - port: 8719
      targetPort: 8719
      name: api
  selector:
    app: sentinel
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: sentinel
  namespace: default
  labels:
    app: sentinel
spec:
  serviceName: sentinel
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: sentinel
  template:
    metadata:
      labels:
        app: sentinel
    spec:
      containers:
        - name: sentinel
          image: [镜像地址]/bladex/sentinel-dashboard:1.8.0
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          resources:
            limits:
              cpu: 450m
              memory: 1536Mi
            requests:
              cpu: 400m
              memory: 1536Mi
          env:
            - name: TZ
              value: Asia/Shanghai
            - name: JAVA_OPT_EXT
              value: -Dserver.servlet.session.timeout=7200
            - name: SERVER_HOST
              value: -Dcsp.sentinel.dashboard.server=sentinel:8858
            - name: SERVER_PORT
              value: -Dserver.port=8858
            - name: SERVER_API
              value: -Dcsp.sentinel.api.port=8719
          ports:
            - containerPort: 8858
            - containerPort: 8719
          volumeMounts:
            - name: vol-log
              mountPath: /opt/logs
      volumes:
        - name: vol-log
          persistentVolumeClaim:
            claimName: sentinel
      imagePullSecrets:
        - name: regsecret

因为该配置使用了PVC,所以要新增一个PVC配置文件(此篇文章有搭建NFSStorageClasses 的教程)

vi sentinel-pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: sentinel
  labels:
    app: sentinel
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  storageClassName: "nfs-storage"
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

此处要保证K8s集群已经建立NFS的StorageClasses

三.部署并访问sentinel

#执行pvc的yaml文件
kubectl apply -f sentinel-pvc.yaml
#查看是否创建成功
kubectl get pvc -o wide

image-20231024135546405

#执行statefulset的yml文件
kubectl apply -f sentinel-statefulset.yaml
#检查是否部署成功
kubectl get pod -o wide | grep sentinel
kubectl get services -o wide | grep sentinel

image-20231024140305763

等全部运行好了就通过任意一台k8s主机IP加端口30280访问sentinel,登陆的账号和密码也都是sentinel。当登陆后看到一个初始的sentinel-dashboard项目,部署就成功了。

image-20231024142344229

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

文章由极客之音整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/199984.html

(0)
小半的头像小半

相关推荐

极客之音——专业性很强的中文编程技术网站,欢迎收藏到浏览器,订阅我们!