在K8S中，api-server究竟是如何实现高可用？

小半 • 2024年2月2日下午4:50 • 后端开发 • 阅读 276

在Kubernetes（K8S）中，实现API Server（kube-apiserver）的高可用性是构建稳定和可靠的集群架构的关键部分。以下是Kubernetes API Server实现高可用的主要方法：

冗余部署：
- 通常会部署多个API Server实例，并且它们之间是无状态的，这样任何一个实例崩溃或维护时，其他实例可以继续处理请求。
- 这些实例可以在不同的物理或虚拟节点上运行，以降低单点故障风险。
负载均衡：
- 在前端配置一个负载均衡器（如云服务提供商的负载均衡器、Nginx、HAProxy等），将客户端请求均匀地分发到所有API Server实例。
- 对于内部组件之间的通信，可以使用内部的服务发现机制和负载均衡策略，例如kube-proxy。
共享存储：
- 所有的API Server实例需要访问同一个etcd集群，而etcd自身也需要实现高可用。etcd作为Kubernetes的数据存储中心，存储了所有的集群状态信息，确保API Server读写的一致性和持久化。
健康检查与自动恢复：
- 每个API Server实例可以通过内置的Liveness Probe和Readiness Probe进行健康检查，当探测失败时，kubelet或者容器编排系统会自动重启不健康的实例。
- 配置监控系统对API Server的健康状况进行持续监控，并在必要时触发恢复机制。
同步时间：
- 所有API Server实例以及相关的控制面组件应保持时间同步，以防止因时间不同步导致的证书验证错误和其他同步问题。
安全配置：
- 使用合理的网络隔离策略，确保API Server间的通讯安全，以及客户端与API Server间通过加密连接。
证书管理：
- 确保每个API Server实例都有自己的服务证书，并且在集群中被正确信任，以便能够处理加密请求。