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MySQL-11.数据处理之增删改

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世上唯一不能复制的是时间，唯一不能重演的是人生，唯一不劳而获的是年龄。该怎么走，过什么样的生活，全凭自己的选择和努力。人生很贵，请别浪费！与智者为伍，与良善者同行。MySQL-11.数据处理之增删改，希望对大家有帮助，欢迎收藏，转发！站点地址：www.bmabk.com，来源：原文

1.插入数据(INSERT语句)

1.1 问题引入

向departments表中，新增一条数据。

解决方式，使用insert语句向表中插入数据。

1.2 方式1：values的方式添加

情况1：为表的所有字段按默认顺序插入数据
INSERT INTO 表名
VALUES (value1,value2,...);

值列表中需要为表的每一个字段指定值，并且值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同。

举例
INSERT INTO departments
VALUES(70,'Pub',100,1700);

INSERT INTO departments
VALUES(100,'Finance',NULL,NULL);
情况2：为表的指定字段插入数据
INSERT INTO 表名(column1[,column2,...])
VALUES(value1 [,value2,...])

为表的指定字段插入数据，就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值，而其他字段的值为表定义时的默认值。没有默认值的列，如果可以为null，会赋null值，但是如果未给未设定默认值，且非空的列设置值的话，会报错。Field 'empNum' doesn't have a default value

在INSERT子句中可以随意列出列名，但是一旦列出，VALUES中要插入的value1,value2….需要于column1,column2…一一对应。如果类型不同，将无法完成数据的插入，并且MySQL会报错。

举例
INERT INTO departments(department_id,department_name)
VALUES(70,'IT');
情况3：同时插入多条记录

INSERT语句可以同时向数据表中插入多条记录，插入时指定多个值列表，每个值列表之间用逗号分隔开，基本语法格式如下：

INSERT INTO table_name
VALUES
(value1[,value2,....valuen]),
(value1[,value2,....valuen]),
(value1[,value2,....valuen]),
...
(value1[,value2,....valuen]);

-- OR
INSERT INTO table_name(column1[,column2,...columnn])
VALUES
(value1[,value2,....valuen]),
(value1[,value2,....valuen]),
(value1[,value2,....valuen]),
...
(value1[,value2,....valuen]);
举例
INSERT INTO emp01(employee_id,last_name,email,hire_date,job_id)
VALUES (101,'wind','wind1215@126.com','2022-06-18','0001'),
(102,'flower','wind1232@126.com','2022-02-18','0001'),
(103,'snow','wind1223@126.com','2022-12-13','0001');

使用INSERT同时插入多条记录时，MySQL会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息，这些信息的含义如下：

  • Records：表明插入的记录条数。

  • Duplicates：表明插入时被忽略的记录，原因可能是这些记录包含了重复的主键值。

  • Warnings：表名有问题的数据值，例如发生数据类型转换。
    MySQL-11.数据处理之增删改

小结
  • VALUES也可以写成VALUE，但是VALUES是标准写法。
  • 字符和日期型数据应包含在单引号中。

1.3 方式2：将查询结果插入列表中

INSERT还可以将SELECT语句查询到的结果插入到表中，此时不需要把每一条记录的值一个一个输入，只需要使用一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的组合语句，即可快速的从一个或多个表中向一个表中插入多行。

基本格式
INSERT INTO table_name
(tar_column1[,tar_column2,...tar_columnn])
SELECT 
(tar_column1[,tar_column2,...tar_columnn])
FROM src_table_name
[WHERE condition];

  • 在INSERT 语句中加入子查询

  • 不必书写VALUES子句

  • 子查询中的值列表与INSERT子句中的列名对应

举例
INSERT INTO emp02
SELECT * FROM atguigudb.`employees`;

INSERT INTO salas_reps(id,name,salary,commission_pct)
SELECT employee_id,last_name,salar,commission_pct
FROM employees
WHERE job_id LIKE '%REP%';

2.更新数据(UPDATE语句)

2.1 问题引入

修改表中的数据。

解决方式，使用UPDATE语句更新数据。

2.2 语法格式

UPDATE table_name
SET column1=value1,column2=value2,....
[WHERE condition];
  • 可以一次更新多条数据。
  • 如果需要回滚数据，需要保证执行DML语句前，进行设置：SET AUTOCOMMIT = false;
  • 使用WHERE子句指定需要更新的数据
UPDATE employees
SET department_id = 70
WHERE employee_id = 113;
  • 如果省略WHERE子句，则表中的所有数据都将被更新。
UPDATE emp01
SET department_id = 70;
  • 更新中的数据完整性错误
mysql> UPDATE employees
    -> SET department_id = 55
    -> WHERE department_id = 110;
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`atguigudb`.`employees`, CONSTRAINT `emp_dept_fk` FOREIGN KEY (`department_id`) REFERENCES `departments` (`department_id`))

说明，不存在55号部门。这是存在外键约束的情况下，才出现的。如果但对于department_id没有外键约束，则不会报错。

3.删除数据(DELETE语句)

3.1 问题引入

使用DELETE语句从表中删除数据

3.2 语法格式

DELETE FROM table_name
[WHERE condition];

table_name指定要删除的表；[WHERE]为可选子句，指定删除条件，如果没有WHERE子句，DELETE语句将删除表中所有的数据。

  • 使用WHERE子句删除指定的记录。
DELETE FROM departments
WHERE department_name = 'Finance';
  • 如果省略WHERE子句，则表中的全部数据将被删除。
DELETE FROM emp01;
  • 删除中的数据完整性错误
mysql> DELETE FROM departments
    -> WHERE department_id = 60;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`atguigudb`.`employees`, CONSTRAINT `emp_dept_fk` FOREIGN KEY (`department_id`) REFERENCES `departments` (`department_id`))

说明，如果删除的列，使用了外键，需要先从外键表中删除，才能删除本表中的记录

4.MySQL8新特性：计算列

什么叫计算列呢？简单来说就是某一列的值是通过别的列计算得来的。例如，a列值为1、b列值为2，c列不需要手动插入，定义a+b的结果为c的值，那么c就是计算列，是通过别的列计算得来的。

在MySQL 8.0中，CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中都支持增加计算列。下面以CREATE TABLE为例进行讲解。

举例：定义数据表tb1，然后定义字段id、字段a、字段b和字段c，其中字段c为计算列，用于计算a+b的

值。 首先创建测试表tb1，语句如下：

CREATE TABLE tb1(
id INT,
a INT,
b INT,
c INT GENERATED ALWAYS AS (a + b) VIRTUAL
);

插入演示数据，语句如下：

INSERT INTO tb1(a,b) VALUES (100,200);

查询数据表tb1中的数据，结果如下：

mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id | a | b | c |
+------+------+------+------+
| NULL | 100 | 200 | 300 |
+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

更新数据中的数据，语句如下：

mysql> UPDATE tb1 SET a = 500;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0

5.综合案例

# 1、创建数据库test01_library
CREATE DATABASE test01_library CHARSET utf8;

USE test01_library;
# 2、创建表 books，表结构如下：
CREATE TABLE books(
    id INT,
    `name` VARCHAR(50),
    `authors` VARCHAR(100),
    price FLOAT,
    pubdate YEAR,
    note VARCHAR(100),
    num INT
);

# 3、向books表中插入记录

# 1）不指定字段名称，插入第一条记录
INSERT INTO books
VALUES(100,'小灰的漫画算法','小灰',30.0,'2023','算法入门书籍',001);

SELECT * FROM books;

# 2）指定所有字段名称，插入第二记录
INSERT INTO books(id,`name`,`authors`,price,pubdate,note,num)
VALUES(101,'小王子','圣埃克斯佩里',27.0,'2023','童话书籍',002);

# 3）同时插入多条记录（剩下的所有记录）
INSERT INTO books (id,NAME,`authors`,price,pubdate,note,num) VALUES
(3,'Story of Jane','Jane Tim',40,2001,'novel',0),
(4,'Lovey Day','George Byron',20,2005,'novel',30),
(5,'Old land','Honore Blade',30,2010,'Law',0),
(6,'The Battle','Upton Sara',30,1999,'medicine',40),
(7,'Rose Hood','Richard haggard',28,2008,'cartoon',28);

# 4、将小说类型(novel)的书的价格都增加5。
UPDATE books SET price = price + 5 

# 5、将名称为EmmaT的书的价格改为40，并将说明改为drama。
UPDATE SET price = 40,note = 'drama' WHERE `name` = 'EmmaT';

# 6、删除库存为0的记录。
DELETE FROM books WHERE num = 0;

# 7、统计书名中包含a字母的书
SELECT  * FROM books 
WHERE `name` REGEXP 'a';

# 8、统计书名中包含a字母的书的数量和库存总量
SELECT COUNT(*),SUM(num) AS 'all_num'
FROM books
WHERE `name` REGEXP 'a';

# 9、找出“novel”类型的书，按照价格降序排列
SELECT * FROM books
WHERE note = 'novel'
ORDER BY price DESC;

# 10、查询图书信息，按照库存量降序排列，如果库存量相同的按照note升序排列
SELECT * FROM books
ORDER BY num DESC,note;

# 11、按照note分类统计书的数量
SELECT COUNT(*),note FROM books
GROUP BY note;

# 12、按照note分类统计书的库存量，显示库存量超过30本的
SELECT SUM(num),note FROM books
GROUP BY note;
HAVING SUM(num) > 30

# 13、查询所有图书，每页显示5本，显示第二页
SELECT * FROM books LIMIT 5,5;

# 14、按照note分类统计书的库存量，显示库存量最多的  
SELECT SUM(num) AS sum_num,note
FROM books
GROUP BY note
ORDER BY sum_num DESC
LIMIT 0,1

# 15、查询书名达到10个字符的书，不包括里面的空格
SELECT * FROM books
WHERE CHAR_LENGTH(REPLACE(`name`,' ','')) >= 10
# 16、查询书名和类型，其中note值为novel显示小说，law显示法律，medicine显示医药，cartoon显示卡通，
-- joke显示笑话
SELECT `name`,(CASE WHEN note = 'novel' THEN '小说'
                     WHEN note = 'law' THEN '法律'
                     WHEN note = 'medicine' THEN '医药'
                     WHEN note = 'cartoon' THEN '卡通'
                     WHEN note = 'joke' THEN '笑话'
                     ELSE '其他' END) AS '类型'
 FROM books;

# 17、查询书名、库存，其中num值超过30本的，显示滞销，大于0并低于10的，显示畅销，为0的显示需要无货
SELECT `name`,num,(CASE WHEN num > 30 THEN '滞销'
                        WHEN 10 > num AND num > 0 THEN '畅销'
                        WHEN num = 0 THEN '无货' END) AS '销售状态'
FROM books
# 18、统计每一种note的库存量，并合计总量
SELECT SUM(num) FROM books
GROUP BY note WITH ROLLUP;

# 19、统计每一种note的数量，并合计总量
SELECT COUNT(*) FROM books
GROUP BY note WITH ROLLUP;

# 20、统计库存量前三名的图书
SELECT * FROM books
ORDER BY num DESC
LIMIT 0,3;
# 21、找出最早出版的一本书
SELECT * FROM books
ORDER BY pubdate
LIMIT 0,1;

# 22、找出novel中价格最高的一本书
SELECT * 
FROM books
WHERE note = 'novel'
ORDER BY price DESC
LIMIT 0,1;

# 23、找出书名中字数最多的一本书，不含空格
SELECT * FROM books
ORDER BY CHAR_LENGTH(REPLACE(`name`,' ','')) DESC
LIMIT 0,1;

只是为了记录自己的学习历程，且本人水平有限，不对之处，请指正。

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