在前后端分离的开发中，在使用axios进行请求时，会发现有些数据类型如Long,会发现出现了精度损失的问题。
在后端开发中的通过雪花算法生成的ID等等字段，会在axios的请求中发生精度损失。
如通过雪花算法生成的ID为“1516392293853065218”，在通过axios的请求下会变成“1516392293853065200”，损失了精度。
遇到这种问题，最好的解决办法就是将后端的Long或者bigint类型Bean转化为String，从而解决这个问题。
解决方案如下:
@Configuration
public class GlobalConfig {
@Bean("jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer")
public Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer(){
return jacksonObjectMapperBuilder -> jacksonObjectMapperBuilder
.serializerByType(BigInteger.class, ToStringSerializer.instance)
.serializerByType(Long.class,ToStringSerializer.instance)
.serializerByType(Long.TYPE,ToStringSerializer.instance);
}
}
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