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2. filter()——根据给定的函数过滤掉指定序列中的元素
3. reduce()——根据给定的函数对参数序列中的元素进行累积
1.map()——根据提供的函数对指定序列做映射
map()函数是根据提供的函数（即function）对指定的序列（即iterable）做映射。
简单说就是iterable指向的每一个元素都会调用function函数，返回每次function函数返回值的新列表。
map()函数的语法如下：
map(function,iterable,...)参数说明：
- function 是调用的函数
- iterable 是一个或多个序列
返回值：python2返回列表；python3返回迭代器。
需要注意，如果函数有多个参数，但每个参数的序列元素数量不一样，会根据最少元素的序列进行，如示例3.
使用示例1：计算列表中每个元素的平方
# python2.x
def square(x):
return x**x
l = map(square,[1,2,3,4,5,6])
print(l)
print(type(l))显示结果：
使用示例2：计算列表中每个元素的三次方
# python3.x
def square(x):
return x**x
l = list(map(square,[1,2,3,4,5,6])) # 使用list转换为列表
print(l)
print(type(l))显示结果：
使用示例3，如果函数有多个参数，参数序列元素不一样，按照元素最少的序列进行映射。
listx=[1,2,3,4,5,6,7]
listy=[2,3,4,5,6]
listz=[100,100,100,100]
l = list(map(lambda x,y,z : x*100 + y*100 + z, listx,listy,listz))
print(l) # 输出 [400, 600, 800, 1000]2. filter()——根据给定的函数过滤掉指定序列中的元素
filter()用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件的元素组成的新列表。python3中返回迭代器对象。
filter()语法格式：
filter(function,iterable)序列中的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或False，最后将返回True的元素放到新列表中。
参数说明：
- 参数function是判断函数；
- 参数iterable是可迭代对象；
返回值：python2中返回列表，python3返回迭代器对象。
使用示例1：得到列表中的所有偶数
def is_even(num):
return num%2==0
l = filter(is_even,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print((list(l))) # 输出 [2, 4, 6, 8]
# 与lambda表达式混合使用
l = filter(lambda n : n%2==0, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(list(l)) # 输出 [2, 4, 6, 8]3. reduce()——根据给定的函数对参数序列中的元素进行累积
reduce()函数对参数序列中的元素进行累积。该函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数function(有两个参数）先对集合中的第1，2个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用function函数运算，最后得到一个结果。
注意：python3中reduce()函数被移到functools模块，如果要使用该函数，需要导入functools模块来调用。
reduce()函数语法格式：
reduce(function,iteranle[, initializer])参数说明：
- function：函数，一定有两个参数；少于两个或者多于两个都不可以；
- iterable：可迭代对象；
- initializer：可选，初始参数；
返回值：返回函数计算的结果；
使用示例：计算1+2+3+4+5
def add_nums(x,y):
return x+y
l=reduce(add_nums,[1,2,3,4,5])
print(l) # 输出 15
l=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])
print(l) # 输出 15版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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