TypeError: cannot perform reduce with flexible type
首先，看一下上面的这个错误的中文意思。它的中文意思就是不能对可变类型进行操作。
这种错误大多是由将数据集文件读入后，没有对读入的数据的类型进行转换造成的，例如，最常见的就是，文件里的数据的类型为 numpy.str_, 对 numpy.str_ 类型的数据进行数值运算，运行自然会报错。
可以使用下面代码段查看自己读入的文件内数据的类型，以 fourclass.mat 文件为例：
data = np.array(list(loadmat(r'fourclass.mat')['data']))
for i in data:
print(type(i[0]))
输出内容如下：
<class 'numpy.str_'>
因此，解决方式就是将数据进行类型转换，转换也很简单，只需要一行代码：
data = np.array(list(loadmat(r'fourclass.mat')['data']))
data = data.astype(float)
for i in data:
print(type(i[0]))
这样，就可以将 data 文件内数据的类型全部转换为浮点型（float），浮点型（float）数据当然可以进行数值运算，因此问题也迎刃而解了。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/5200.html
