BigDecimal精确度问题

来源于关注Hollis公众号，认为很有用在此记录和分享；

很多涉及金额计算不能使用double、float等类型，而是使用精确度更高的bigdecimal;

所以，很多支付、电商、金融等业务中，BigDecimal的使用非常频繁。但是，如果误以为只要使用BigDecimal表示数字，结果就一定精确，那就大错特错了！

阿里巴巴手册中有一条禁止使用构造方法bigdecimal(double)方式把double值转化为bigdecimal对象

那到底应该如何正确的创建一个BigDecimal？
上图推荐了两种方式new bigdecimal(“0.1”)、bigdecimal.valueOf(0.1)
那么BigDecimal是如何做精确度计算的呢
如果大家看过BigDecimal的源码，其实可以发现，实际上一个BigDecimal是通过一个”无标度值”和一个”标度”来表示一个数的。

在BigDecimal中，标度是通过scale字段来表示的。

而无标度值的表示比较复杂。当unscaled value超过阈值(默认为Long.MAX_VALUE)时采用intVal字段存储unscaled value，intCompact字段存储Long.MIN_VALUE，否则对unscaled value进行压缩存储到long型的intCompact字段用于后续计算，intVal为空；

scale()返回scale标度，其中注释非常清楚；
如果scale为零或正值，则该值表示这个数字小数点右侧的位数。如果scale为负数，则该数字的真实值需要乘以10的该负数的绝对值的幂。例如，scale为-3，则这个数需要乘1000，即在末尾有3个0。
如123.123，那么如果使用BigDecimal表示，那么他的无标度值为123123，他的标度为3。
而二进制无法表示的0.1，使用BigDecimal就可以表示了，及通过无标度值1和标度1来表示。
创建bigdecimal对象有四种方法；
bigdecimal(int)
bigdecimal(double)
bigdecimal(long)
bigdecimal(string)
四种方式创建出的标度scale都是不一样的;
其中 BigDecimal(int)和BigDecimal(long) 比较简单，因为都是整数，所以他们的标度都是0;
而BigDecimal(double) 和BigDecimal(String)的标度就有很多学问了;
BigDecimal中提供了一个通过double创建BigDecimal的方法——BigDecimal(double) ，但是，同时也给我们留了一个坑！
因为我们知道，double表示的小数是不精确的，如0.1这个数字，double只能表示他的近似值。
所以，当我们使用new BigDecimal(0.1)创建一个BigDecimal 的时候，其实创建出来的值并不是正好等于0.1的;
而是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为doule自身表示的只是一个近似值;

上图可以看出bigdecimal(double)的精度是不精确的，double本身就是一个近似值；

而bigdecimal(string)是精确的值，它的标度是1；
但是需要注意的是，new BigDecimal(“0.10000”)和new BigDecimal(“0.1”)这两个数的标度分别是5和1，如果使用BigDecimal的equals方法比较，得到的结果是false，具体原因和解决办法参考为什么阿里巴巴禁止使用BigDecimal的equals方法做等值比较？

这里bigdecimal.valueOf(0.1)为什么也能精确呢，
使用了于double.tostring()，转化为第一种方式new bigdecimal(string)

文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/5302.html

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