🌴前言

今天让我们来学习一下Scrapy框架的图片下载器(pipeline的一个包)——ImagePipeline。大家都知道Scrapy框架下载数据的效率，但对于图片的下载就不是很好使用，所以Scrapy就推出了ImagePipeline。如何使用它呢？其实很简单，看完这篇文章你肯定能秒懂😉

🍉思路

🍄 创建项目

哈哈，第一步当然是创建项目了~

1.scrapy startproject 项目名称

2.scrapy genspider 网站域名爬虫项目名称

🍄 网页分析

对网页进行分析，找到图片链接在源码中的位置，写出图片链接xpath(本文主要用xpath)表达式~

🍄 编写spider文件及设置

编写spider文件以及对setting文件进行设置(都是固定的步骤)，这里讲一下我们setting文件中要添加一个图片保存文件路径(新建一个你要保存图片的文件夹)

#imagepipline的下载保存地址
IMAGES_STORE = 'D:/imagephoto'

🍄 改写pipeline.py

改写pipeline.py，我们要用ImagePipeline下载图片，所以我们要改pipeline.py文件

Ctrl + 点击进入ImagePipeline包(它是pipelines.image下的封装的包)

这个是ImagePipeline下的一个函数主要功能是对我们爬虫获取的url图片链接进行请求结果给到我们的file_path(）进行下一步的处理

将get_media_requests()的结果保存为jpg，下面我对这个函数进行了修改加入了图片的标题。

🍉项目实战

🌵编写spider.py

分析网页得到了图片的链接，对多页如何处理呢？我们必须定位页码的位置，每获取完一页的数据就需要进行翻页处理。由于版权问题爬虫文件无法展示

🌵编写items.py

import scrapy
class ImagesItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    image = scrapy.Field()

我们要把图片和图片对应的标题保存下来 ~

🌵编写pipeline.py(文章核心)

from itemadapter import ItemAdapter
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
from scrapy.http import Request
from loguru import logger


class FTPipeline(ImagesPipeline):
    def get_media_requests(self, item, info):
        for image_url in item['image']:
            logger.info(item['title']) #在控制台打印出标题
            yield Request(image_url,meta={'title':item['title']}) #传参

    def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None):
        #对图片的名称进行处理
        image_guid = request.url.split('.')[-1] 
        name = request.meta['title']
        filename = '{0}.{1}'.format(name, image_guid)
        return filename

从pipeline.image中导入ImagePipeline包，对图片下载~