一、数据准备

这里我们把京东上笔记本的一些信息保存到数据库。

首先，我们先创建一个数据库jing_dong，再创建一个表goods来存储信息，SQL语句如下：

-- 创建 "京东" 数据库
create database jing_dong charset=utf8;

-- 使用 "京东" 数据库
use jing_dong;

-- 创建一个商品goods数据表
create table goods(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(150) not null,
    cate_name varchar(40) not null,
    brand_name varchar(40) not null,
    price decimal(10,3) not null default 0,
    is_show bit not null default 1,
    is_saleoff bit not null default 0
);

然后，我们将数据插入到goods表(这里由于数据太多，只写了前五个)中，SQL语句如下：

insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','3399',default,default); 
insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸笔记本电脑','笔记本','联想','4999',default,default);
insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戏本','游戏本','雷神','8499',default,default); 
insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','2799',default,default); 
insert into goods values(0,'x240 超极本','超级本','联想','4880',default,default);

最后，我们查询一下jing_dong数据库下的表goods。

表结构说明:

id 表示主键自增
name 表示商品名称
cate_name 表示分类名称
brand_name 表示品牌名称
price 表示价格
is_show 表示是否显示
is_saleoff 表示是否售完

到此我们的数据已经准备完成了~

二、分组和聚合函数

查询类型cate_name为 ‘超极本’ 的商品名称、价格
```
 select name,price from goods where cate_name = '超级本';
```

显示商品的分类

 select cate_name from goods group by cate_name;

求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数
```
 select round(avg(price),2) as avg_price from goods;
```

显示每种商品的平均价格

 select cate_name,avg(price) from goods group by cate_name;

查询每种类型的商品中最贵、最便宜、平均价、数量

 select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) 
 from goods group by cate_name;

查询所有价格大于平均价格的商品，并且按价格降序排序

 select id,name,price from goods 
 where price > (select round(avg(price),2) as avg_price from goods) 
 order by price desc;

三、小结

group by函数用来查询后按照by后的内容分组
round()函数用来对数据的小数部分处理
max()，min()，avg()，count()分别表示对数据取最大值，最小值，平均值，数量
order by … desc对选中的数据进行降序排序

🌴END~

文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/61458.html

【基础篇】MySQL系列之分组和聚合函数组合使用

一、数据准备

二、分组和聚合函数

三、小结

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