1.题目
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,
请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
方法一:暴力枚举
思路及算法
最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x,寻找数组中是否存在 target – x。
当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target – x 时,
需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过,
因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次,
所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target – x。
public int[] twoSum(Integer[] nums, Integer target) {
int length = nums.length;
for (int i = 0; i < length; i++) {
//需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过,
for (int j = i + 1; j < length; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return new int[0];
}
复杂度分析
时间复杂度:O(N^2)其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
空间复杂度:O(1)。
方法二:哈希表
思路及算法
使用哈希表,可以将寻找 target – x 的时间复杂度降低到从 O(N)O(N) 降低到 O(1)O(1)。
这样我们创建一个哈希表,对于每一个 x,我们首先查询哈希表中是否存在 target – x,
然后将 x 插入到哈希表中,即可保证不会让 x 和自己匹配。
public static int[] twoSum2(Integer[] nums, Integer target) {
//key 数组值, value 数组下标
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (map.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};
}
map.put(nums[i], i);
}
return new int[0];
}
时间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1)O(1) 地寻找 target – x。
空间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
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