开始

不负众望，早上说好的更新b站新番排行top50的我，现在来履行承诺了，本文有一些的知识点，比如bs4和selenium，因为b站的新番榜的图片是js渲染得来的，所以必须要使用selenium来实现滑动滚轮，再获取数据，所以requests就不需要啦!

爬虫项目实战(初学推荐!)

本次爬虫可能会对初学者有一些些的难度，所以没看过我之前的进阶视频的不妨看一下，看完之后再来看本视频会学到很多的知识！

豆瓣爬虫实战

python爬取豆瓣top前10（初阶）
链接:https://blog.csdn.net/weixin_45859193/article/details/107064009
python爬取豆瓣top排行250（中阶）
链接:https://blog.csdn.net/weixin_45859193/article/details/107772556
python爬取豆瓣高评分(进阶)
链接https://blog.csdn.net/weixin_45859193/article/details/107752833

b站爬虫实战

python之数据分析可视化
链接https://blog.csdn.net/weixin_45859193/article/details/107525767
python爬取b站弹幕和统计
链接https://blog.csdn.net/weixin_45859193/article/details/107418453
python爬取b站高追番榜图片
链接:https://blog.csdn.net/weixin_45859193/article/details/107784513

当你学完这些案例，差不多你也可以自己去爬取一些其他的网站了,也可以更好的理解本节课的代码是什么意思了!

selenium爬虫常用方法

想看其他方法的不妨点一下上面的链接，有很多介绍xpath，jsonpath等等的方法，有兴趣的可以看，这里就不解释了!

selenium用法

当然定位操作不止id，有很多种class_name,text,xpath…很多这里不用就不详解了！

selenium滑动滚动条方法

#将滚动条移动到页面的底部
js="var q=document.documentElement.scrollTop=100000"  
driver.execute_script(js)  
time.sleep(3)  
#将滚动条移动到页面的顶部  
js="var q=document.documentElement.scrollTop=0"  
driver.execute_script(js)  
time.sleep(3)  
#若要对页面中的内嵌窗口中的滚动条进行操作，要先定位到该内嵌窗口，在进行滚动条操作 
js="var q=document.getElementById('id').scrollTop=100000" 
driver.execute_script(js)

注！(本次使用的selenium需要下载插件和响应版本下载,如有需求请点开下面的链接)
selenium安装+chrome浏览器测试版下载+符合版本下载:https://blog.csdn.net/weixin_45859193/article/details/107796812

代码块

代码注释很多，看不懂的可以多看注释

import bs4
import os
from urllib.request import urlretrieve
from selenium import webdriver
import time
driver=webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.bilibili.com/ranking/bangumi/13/0/3')
time.sleep(2)
#将滚动条移动到页面的底部
for i in range(200,10000,20):
    js = "var q=document.documentElement.scrollTop={}".format(i)
    driver.execute_script(js)
#延迟3秒让页面加载完成
time.sleep(3)
#获取了页面全部源码
response=driver.page_source

#退出
driver.quit()
soup=bs4.BeautifulSoup(response,'html.parser')
link_list = soup.find_all("div", class_="lazy-img cover")

i=0
#文件名
text='b站新番榜单图片'
#判断文件夹是否存在
if not os.path.exists(text):
    os.mkdir(text)
#保存数据
for link in link_list:

    #链接
    links= link.img['src'].split('@',-1)[0]
    #名字
    name=link.img['alt']
    i+=1
    #清楚一些冲突数据
    urlretrieve(links,text+'/'+(str(i)+(name.replace(':',' '))\
                                           .split('/')[0])+'.jpg')
    print(name+'100%')