一、前言
在阅读这篇博文前,请先了解《如何快速搭建一个简易的ELK日志分析系统》一文,在这篇博文中我们可以了解学习到EKL系统的搭建,同时实现了读取一个固定日志文件中的内容,并进行分析的示例。
在本文中,我们通过引入FileBeats组件,Beats是一个“搬运工”,通过监听文件变化,将分布在各个服务器上的日志搬运到日志收集服务器(Logstash服务)上,从而实现了日志的集中管理和分析。
二、所需环境
服务器名称 | IP地址 | 环境 | 作用 |
---|---|---|---|
node08 | 192.168.1.8 | ELK + FileBeats + Nginx | 日志分析系统,Nginx产生日志,FileBeats收集日志 |
node09 | 192.168.1.9 | FileBeats + Nginx | Nginx产生日志,FileBeats收集日志 |
三、部署FileBeat
分别在192.168.1.8,192.168.1.9上执行下面安装步骤。
1、下载
#当前目录/usr/local/soft/ELKB
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.3.1-linux-x86_64.tar.gz
2、解压
#当前目录/usr/local/soft/ELKB
tar -zvxf filebeat-6.3.1-linux-x86_64.tar.gz
3、修改配置文件
默认开启了Elasticsearch的输出,需要注释掉。
修改/usr/local/soft/ELKB/filebeat-6.3.1-linux/filebeat.yml配置文件,添加如下内容:
filebeat.inputs:
enabled: true
paths:
- /usr/local/nginx/logs/access.log #nginx访问日志存放目录
output.logstash:
# The Logstash hosts
hosts: ["192.168.1.8:5044"]
4、启动filebeat
#当前目录/usr/local/soft/ELKB/filebeat-6.3.1-linux/
./filebeat -e -c filebeat.yml
后台启动:
1>、nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml >/dev/null 2>&1 & 将所有标准输出及标准错误输出到/dev/null空设- 备,即没有任何输出
2>、nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.log &
四、修改Logstash中的配置文件nginx.conf
在上一篇文章中,我们在nginx.conf配置输入源采用固定的文件,如下所示:
input {
file{
path => "/usr/local/nginx/logs/access.log"
start_position => "beginning"
type => "nginx_access_log"
}
}
在这里,需要把固定文件输入源改成Beats,如下所示:
input {
beats {
port => 5044
type => "nginx_access_log"
}
修改配置文件后,重新启动Logstash即可。
五、访问nginx,产生日志
分别访问http://192.168.1.8/、http://192.168.1.9/,每访问一次,就会产生一条访问日志,可以多访问几次,产生日志。
六、使用Kibana查看Elasticsearch索引数据
在上一篇博文中,我们已经配置了相关索引检索,这里直接点击“Disconer”菜单查看日志,如下所示:
通过分析日志,发现有些日志是来至node08节点(192.168.1.8),有些是来至node09节点(192.168.1.9),这就说明在ELK系统中,收集了来至两个服务器上的Nginx的访问日志。
七、总结
通过上述过程,我们已经实现了在多个服务器上部署FileBeat实现日志的动态采集和多服务器上日志的采集。为了实现ELK系统的高可用性,我们还可以把Elasticsearch和Logstach部署成集群,而Kibana是可视化工具,没必要进行集群化部署。后续我们再来尝试如何实现ELK的高可用性部署。
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