221. 最大正方形
https://leetcode.cn/problems/maximal-square/
难度中等1145
在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。
示例 1：
输入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]] 输出：4
示例 2：
输入：matrix = [["0","1"],["1","0"]] 输出：1
示例 3：
输入：matrix = [["0"]] 输出：0
提示：
m == matrix.lengthn == matrix[i].length1 <= m, n <= 300matrix[i][j]为'0'或'1'
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方法一：动态规划
new一个二维数组存储在matrix[][]每个点上正方形的最大边长。
每个点只需要判断该点不是0，上方、右方、右斜上方的点不为0，此时可以构成一个正方形。若之前的三个点可以构成正方形，则选三个点中能构成的最小边长+1，为该点可以构成的最大正方形边长。
max记录出现的最大边长。
时间复杂度：两层循环：O(nm)
空间复杂度：辅助数组：O(nm)
class Solution {
public int maximalSquare(char[][] matrix) {
//动态推断
int[][] ans = new int[matrix.length][matrix[0].length];
int max = 0;
for(int i=0;i<matrix.length;i++)
{
for(int j=0;j<matrix[0].length;j++)
{
//判断边界
if(i==0 ||j==0) ans[i][j] = (int)matrix[i][j]-'0';
else if(matrix[i-1][j-1]!='0' && (int)matrix[i-1][j]!='0' && (int)matrix[i][j-1]!='0'&& matrix[i][j]!='0')
{
ans[i][j] = Math.min(Math.min(ans[i-1][j-1],ans[i-1][j]),ans[i][j-1])+1;
}
else ans[i][j] = (int)matrix[i][j]-'0';
if(ans[i][j]>max) max = ans[i][j];
}
}
return max*max;
}
}
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