162. 寻找峰值
https://leetcode.cn/problems/find-peak-element/
难度中等819
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,1]
输出：2
解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。
示例 2：
输入：nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出：1 或 5
解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2；
或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
方法一：二分查找
时间复杂度：O(logn)
空间复杂度：O(1)
class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
// 二分查找
// 时间复杂度：O(logn)
//题目bug：
//边界上很容易出现峰值
if(nums.length>=2)
{
if(nums[0]>nums[1]) return 0;
if(nums[nums.length-1]>nums[nums.length-2]) return nums.length-1;
}
int start = 0;
int end = nums.length-1;
int mid;
while(start<=end)
{
mid = (end-start)/2+start;
if(mid>0 && mid<nums.length-1 && nums[mid]>=nums[mid-1] && nums[mid]>=nums[mid+1]) return mid;
else if(mid>0 && nums[mid]<nums[mid-1]) end = mid-1;
else start = mid+1;
}
return 0;
}
}
方法二：二分优化
class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
// 二分查找
// 时间复杂度：O(logn)
int start = 0;
int end = nums.length-1;
int mid;
while(start<end)
{
mid = (end-start)/2+start;
if(nums[mid]<nums[mid+1]) start = mid+1;
else end = mid;
}
return start;
}
}
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