1、什么是容器数据卷？
docker的理念回顾
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将应用和环境打包成一个镜像！
- 如果数据都在容器中，那么容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化。如：MySQL，容器删除了，MySQL数据可以存储在本地！
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容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！这就是卷技术！目录的挂载，将容器内的目录，挂载到Linux上面！
卷的作用：
- 容器数据的持久化和同步操作！
- 容器间数据共享！
2、使用数据卷
方式一 ：直接使用命令挂载
-v 宿主机目录:容器内目录
-v, --volume list Bind mount a volume
docker run -it -v 主机目录:容器内目录 -p 主机端口:容器内端口
# 把容器内的home目录，挂载(映射)到宿主机的/home/test目录
docker run -it -v /home/test:/home centos /bin/bash
- 查看挂载情况
# 该命令在宿主机环境下；容器内没有这个命令
docker inspect 容器id
测试
- 容器中修改文件，宿主机下查看
- 宿主机中修改文件，容器下查看
- 删除容器，查看宿主机下文件
3、测试安装 MySql
目的：需要将 MySql 中的配置信息和数据文件，同步到容器外部；如果 MySql 容器被删除时，数据依然存在
- 搜索下载 mysql
# 搜索 mysql
docker search mysql
# 下载 mysql 镜像；此处仅为测试；建议下载5.7，高版本mysql会有密码的加密规则
docker pull mysql:5.7
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启动 mysql
- 数据挂载：
-v 宿主机目录:mysql容器内文件或目录，可以有多个挂载-v - 配置密码：
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码
- 数据挂载：
# 运行容器
# 需要做数据挂载
# 安装启动 mysql，需要配置密码
# 参考官网hub
# docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
# 启动
# -d 后台运行
# -p 端口映射
# -v 卷挂载
# -e 环境配置
# -- name 容器名字
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
- 查看挂载目录
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外部连接测试
在虚拟机之外用 Navicat 连接
- 删除 MySql 容器，查看挂载点数据
4、具名挂载和匿名挂载
1）匿名挂载
# 匿名挂载：不推荐
# -v 只有容器内路径！不指定宿主机目录；会生成随机的宿主机挂载目录
docker run -d -P --name 容器名称 -v 容器内路径
# 查看所有的 volume 的情况
docker volume ls
2）具名挂载
# 具名挂载：推荐
# 指明挂载点的文件名（卷名），不是路径
docker run -d -P --name nginx02 -v nginx02:/etc/nginx nginx
- 查看特定的卷
docker volume inspect 卷名
所有的 docker 容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在宿主机/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data下，如果指定了目录，docker volume ls 是查看不到的
3）三种挂载区分
| 区别 | 挂载命令 | 查看特定的卷 | 卷名 | 卷在宿主机中位置 |
|---|---|---|---|---|
| 匿名 | -v 只指定容器内路径 |
docker volume inspect 卷名 | 随机 | /var/lib/docker/volumes/xxxx/_data |
| 具名 [推荐] |
-v 卷名：容器内路径 |
docker volume inspect 卷名 | 指定 | /var/lib/docker/volumes/xxxx/_data |
| 指定路径 | -v 宿主机指定路径：容器内路径 |
– | – | 按指定路径 |
4）读写权限
在容器内路径后面加
:ro或:rw
roreadonly 只读；容器内无法修改，只能在宿主机的挂载点操作rwreadwrite 可读可写
docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:ro nginx
5、初识DockerFile
方式二：使用DockerFile生成卷挂载
- DockerFile 就是用来
构建docker镜像的构建文件！- 这种方式使用的十分多，因为项目开发后会构建自己的镜像！
- 通过脚本生成镜像
# 创建一个dockerfile文件，名字可以随便 建议Dockerfile
# 文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
#这里的每个命令，就是镜像的一层！
- 生成镜像
# -f : file缩写；指的是dockerfile文件路径，下面例子为dockerfile1文件的所在目录下
# -t : target缩写；指的是生成镜像的名称，不是路径，前面不要加 /
# . : 生成在当前目录下
docker build -f dockerfile1 -t tuwer/centos .
- 启动镜像
docker run -it tuwer/centos /bin/bash
- 查看卷挂载
- 同步测试
6、数据卷容器
不同容器间的挂载，可以实现数据同步
--volumes-from 被挂载容器
- 启动被挂载容器
# 指定容器名称为 centos01
docker run -it --name centos01 tuwer/centos
- 启动挂载容器
# 指定容器名称为 centos02
# --volumes-from centos01 挂载到容器 centos01 上
docker run -it --name centos02 --volumes-from centos01 tuwer/centos
- 测试容器间数据同步
- 在容器centos01下，进入volume01挂载目录，创建文件 test.txt
- 在容器centos02下，进入对应的挂载目录volume01查看，发现目录内也有 test.txt，文件实现了同步
- 启动第三个容器，挂载第二个容器
- 容器3中创建文件，容器1和容器2中查看
- 删除容器1，查看容器2和容器3
结论：
- 容器间挂载后，数据的传递，不是简单的共享（不像windows中的快捷方式），而是复制(备份)，有多少个挂载容器，就会存在多少份数据，当一个容器中的挂载数据变化后，会同步到其它容器；当删除任意一个容器后，其它容器中的数据不受影响；所以数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止，只要有一个挂载容器存在，数据就不会丢失。
- 如果数据挂载到外部宿主机，那么即使所有容器删除，宿主机中的对应数据也是不会删除的！
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