文章目录
前言
数据库中,索引是非常重要的一个知识点。
我们在数据库的使用,几乎百分百地要使用到索引。
假如把我们的数据库操作比作一场赛跑的话,没有索引的我们就像光脚在跑,而利用好索引,就像穿上了一双专门定制的跑鞋,能使速度倍增!
所以,合理的利用好索引才能使我们的数据库操作变得如鱼得水。
一、索引是什么?
MySQL官方对索引的定义为:
索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,通俗来讲索引就好比书本的目录,加快数据库的查询速度
二、like能否使用索引?
这是一个稍微有点争议的问题,
有的人认为like就是无法使用索引,有些人则认为在一些条件下like也是可以使用索引的。
到底谁对谁错?
毛主席告诉我们:实践是检验真理的唯一标准!
那么我们亲自测试一下,结果自然真相大白咯
(ps:不想看过程,想直接知道结果的可以直接看总结)
三、证明过程
建一个film表
给name加上索引
1. select *
select * 在这里代表了查询的字段包括非索引中的字段
①: like(%a%)
通过key栏我们看到并没有使用我们设置的索引idx_name
%a%情况不会使用索引
②: like(%a)
同样,key为null
%a 情况也不会使用索引
③: like(a%)
可以看到,key中的值是idx_name,也就是我们设置的索引值。
但是在Extar中,显示Using index condition,表示我们的索引是受限制的。
Using index condition 是说,无法直接通过索引得到我们需要的结果集,而是在通过索引过滤掉一部分结果集后,其余的通过where子句进行过滤
a%情况,可以使用受限的索引
2. select name
只查询索引字段
此时情况就有点微妙了,因为此时我们发现无论那种情况,都使用了索引
列一个情况表吧,看看有什么区别
情况 | type | key | Extra |
---|---|---|---|
%a% | index | idx_name | Using where; Using index |
%a | index | idx_name | Using where; Using index |
a% | range | idx_name | Using where; Using index |
我们可以看到,在a%时,type是 range,其他情况都是index
但是index情况时,几乎并不比全表扫描速度快,只有当按照索引 order by name 时,才会快于全表扫描。
所以此时的索引几乎无用
总结
like 基本上只在a%情况下有索引或者索引是有用的(达到range级别),
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
文章由极客之音整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/71745.html