mysql的索引

1、索引的概述

来自于黑马教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=69，快去看吧。草，卷起来

1、索引的介绍

索引(index）是帮助MysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

2、索引的优缺点

2、索引的结构

MySQL的索引是在存储 引擎层 实现的，不同的存储引擎有不同的结构，主要包含以下几种:

不同的索引结构在不同的引擎当中的支持情况

二叉树

可视化数据结构网站：
https://blog.csdn.net/lht337636295/article/details/106780325/

B+Tree树

黑马的MySQL视频很nice的
https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=69

MySQL存储数据的B+Tree树

所有的数据都会出现在叶子节点，叶子节点形成一个单向的链表;
对于MySQL的存储结构，增加了一个指向相邻叶子节点的链表指针；

下面这里篇文章还是有深度的：
https://blog.csdn.net/wufuhuai/article/details/79631466

Hash

Hash索引特点

Hash索引只能用于对等比较(=，in)，不支持范围查询(between，>，<，…)
无法利用索引完成排序操作
查询效率高，通常只需要一次检索就可以了，效率通常要高于B+tree索引

存储引擎支持
在Mysql中，支持hash索引的是Memory引擎，而InnoDB中具有自适应hash功能，hash索引是存储引擎根据B+Tree索引在指定条件下自动构建的。

思考：

为什么InnoDB存储引擎选择使用B+tree索引结构?

● 相对于二叉树，层级更少，搜索效率高;
● 对于B-tree，无论是叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低;
● 相对Hash索引，B+tree支持范围匹配及排序操作;

3、索引的分类

主键索引不能存空值，唯一索引可以

在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，又可以分为以下两种:

聚集索引存储规则
● 如果存在主键，主键就是聚集索引；
● 如果不存在主键，将使用第一个唯一索引作为聚集索引；
● 如果没有主键，或者没有合适的唯一索引。则InnoDB 会自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引

思考：

1、以下SQL语句，那个执行效率高?为什么?
当然是第一个效率高；（上图可以进行解释说明为什么）

2、lnnoDB主键索引的B+tree高度为多高呢?

4、索引的语法

创建索引

create [unique|fulltext] index index_name on table_name (index_col_name....)

查看索引

show index from table_name

删除索引

drop index index_name from table_name

按照下列的需求，完成所有的创建

name字段为姓名字段，该字段的值可能会重复，为该字段创建索引。
phone手机号字段的值，是非空，且唯一的，为该字段创建唯一索引。
为profession、age、status创建联合索引。
为email建立合适的索引来提升查询效率。

create index idx_user_name on tb_user(name);

create unique index idx_user_phone on tb_user(phone);

create index idx_user_pro_age_sta on tb_user(profession,age,status);

create index idx_email on tb_user(email);