前言
我们做数据分析的时候经常会遇到去重问题，下面总结 sql 去重的几种方式，后续如果还有再补充，大数据分析层面包括 hive、clickhouse 也可参考。
准备
本文以 mysql 作为作为例子进行 sql 去重的实现。首先准备一张表：
创建表
t_score
create table t_score(
ts datetime,
id varchar(10),
name varchar(255),
score int(3)
)
datetime： 入库时间
id ：学号
name：姓名
soce ：分数
测试数据
insert into t_score value(now(), '101','zhangsan', 90);
insert into t_score value(now(), '101','zhangsan', 92);
insert into t_score value(now(), '101','zhangsan', 96);
insert into t_score value(now(), '102','lisi', 90);
insert into t_score value(now(), '102','lisi', 92);
insert into t_score value(now(), '103','wangwu', 96);
目标
最终目标是根据时间去重，将入库时间最新的数据留下，id 重复的认为是重复数据。
最终期望得到的结果为：
探索
distinct 去重
首先想到的就是 distinct 关键字去重，先要了解一下这个关键字的含义和用法。
含义：distinct用来查询不重复记录的条数,即distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段。
用法注意：
1.distinct【查询字段】，必须放在要查询字段的开头，即放在第一个参数；
2.只能在SELECT 语句中使用，不能在 INSERT, DELETE, UPDATE 中使用；
3.DISTINCT 表示对后面的所有参数的拼接取不重复的记录，即查出的参数拼接每行记录都是唯一的
4.不能与all同时使用，默认情况下，查询时返回的就是所有的结果。
使用 distinct 不能满足我们的去重需求：
SELECT DISTINCT
( id ),
NAME,
score
FROM
t_score
group by 去重
group by 是分组去重，但是仅仅使用group by 也达不到去重求最新的目的
SELECT
id,
name,
score
FROM
t_score
GROUP BY
id,
name,
score
实现方案
方案一
首先，取出来每行数据的最大时间（即最新时间），然后让原表数据和最大时间做右连接，得到的就是最新的数据。
SELECT
a0.*
FROM
t_score a0
RIGHT JOIN (
SELECT
max(ts) tsMax,
id
FROM
t_score
GROUP BY
id
) b0 ON a0.ts = b0.tsMax
AND a0.id = b0.id
方案二
方案二为方案一的变种，使用了exists 关键字来获取时间上最新的数据
SELECT
a0.*
FROM
t_score a0
WHERE
EXISTS (
SELECT
*
FROM
(
SELECT
max(ts) tsMax,
id
FROM
t_score
GROUP BY
id
) b0
WHERE
b0.tsMax = a0.ts
AND b0.id = a0.id
)
方案三
使用 row_number() over (parttion by 分组列 order by 排序列) 方式
SELECT
*
FROM
( SELECT *, row_number() over ( PARTITION BY id ORDER BY ts DESC ) num FROM t_score ) a0
WHERE
a0.num = 1
需要注意的是：MySQL从8.0开始支持窗口函数
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