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1、Log的作用?
随着互联网应用的增多,业务也越来越复杂,记录业务运行情况的需求也越来越大,日志框架应运而生,日志类框架用途大致如下几种。
- 问题追踪:通过日志我们可以追踪到程序产生bug。比如遇到一些脏数据产生的异常,通过日志,很容易追踪到产生问题的地方,从而快速修复并解决。
- 状态监控:通过日志可以分析系统运行的状态。可以对接一些其他系统来分析当前程序运行的状态,并对一些忙时业务进行发现并提前处理。
- 安全审计:通过日志可以分析当前是否存在非授权操作。通过对接一些审计系统,提高当前业务系统的安全性。
当前有很多日志类框架在《SpringMVC学习(三)——SpringMVC+Slf4j+Log4j+Logback日志集成实战分享》文章中也介绍了一些日志门面和日志框架,本文主要介绍的是log4j、logback、log4j2这几个常见的日志框架。
文中测试代码:https://gitee.com/leo825/spring-framework-learning-example.git
2、Log4j
2.1 简介
Log4j是Apache软件基金会的开源组件,也指的是Log4j1,应为Log4j2和Log4j1有比较大的区别,因此分开来分析。
Log4j有三个主要的组件:
Loggers:记录器。可以简单理解为区分日志类别
。
Appenders:输出源。可以简单理解为日志要输出的地方
。
Layouts:布局。可以简单理解为日志以何种形式输出
。
Log4j的架构大致如下:
- Console:输出到屏幕;
- File:输出到文件
- Socke:通过网络输出到远程计算机;
- Jdbc:输出到数据库;
2.2 Loggers
Loggers组件一共有5个级别:DEBUGE、INFO、WARN、ERROR、FATAL。
这5个界别是有顺序的:DEBUGE < INFO < WARN < ERROR < FATAL。这个顺序代表日志的重要程度,Log4j只输出级别不低于设定级别日志信息,假如Loggers设定为INFO,则INFO、WRAN、ERROR和FATAL级别的日志信息都会输出,而级别比INFO低的DEBUGE则不会输出。
Logger使用规则:
# rootLogger 即便没有显示配置也是存在的,而且默认输出级别为DEBUG,全部其余的Logger都默认继承自rootLogger
log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName1, appenderName2, …
log4j.additivity.org.apache=false:表示Logger不会在父Logger的appender里输出,默认为true。
level :设定日志记录的最低级别,可设的值有OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者自定义的级别,Log4j建议只使用中间四个级别。通过在这里设定级别,您可以控制应用程序中相应级别的日志信息的开关,比如在这里设定了INFO级别,则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不会被打印出来。
appenderName:就是指定日志信息要输出到哪里。可以同时指定多个输出目的地,用逗号隔开。
例如:log4j.rootLogger=INFO,A1,B2,C3
2.3 Appenders
Log4j日志系统还提供许多强大的功能,比如允许把日志输出到不同的地方,如控制台(Console)、文件(Files)等,可以根据天数或者文件大小产生新的文件,可以以流的形式发送到其它地方等等。
常使用的类介绍如下:
org.apache.log4j.ConsoleAppender(控制台)
org.apache.log4j.FileAppender(文件)
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件)
org.apache.log4j.RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件)
org.apache.log4j.WriterAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)
- appenderName选项:
log4j.appender.appenderName = className
appenderName:自定义appderName,在log4j.rootLogger设置中使用;
className:可设值如下:
(1)org.apache.log4j.ConsoleAppender(控制台)
(2)org.apache.log4j.FileAppender(文件)
(3)org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件)
(4)org.apache.log4j.RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件)
(5)org.apache.log4j.WriterAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)
- ConsoleAppender选项
Threshold=WARN:指定日志信息的最低输出级别,默认为DEBUG。
ImmediateFlush=true:表示所有消息都会被立即输出,设为false则不输出,默认值是true。
Target=System.err:默认值是System.out。
- FileAppender选项
Threshold=WARN:指定日志信息的最低输出级别,默认为DEBUG。
ImmediateFlush=true:表示所有消息都会被立即输出,设为false则不输出,默认值是true。
Append=false:true表示消息增加到指定文件中,false则将消息覆盖指定的文件内容,默认值是true。
File=D:/logs/logging.log4j:指定消息输出到logging.log4j文件中。
- DailyRollingFileAppender选项
Threshold=WARN:指定日志信息的最低输出级别,默认为DEBUG。
ImmediateFlush=true:表示所有消息都会被立即输出,设为false则不输出,默认值是true。
Append=false:true表示消息增加到指定文件中,false则将消息覆盖指定的文件内容,默认值是true。
File=D:/logs/logging.log4j:指定当前消息输出到logging.log4j文件中。
DatePattern=’.’yyyy-MM:每月滚动一次日志文件,即每月产生一个新的日志文件。当前月的日志文件名为logging.log4j,前一个月的日志文件名为logging.log4j.yyyy-MM。
另外,也可以指定按周、天、时、分等来滚动日志文件,对应的格式如下:
1)’.’yyyy-MM:每月
2)’.’yyyy-ww:每周
3)’.’yyyy-MM-dd:每天
4)’.’yyyy-MM-dd-a:每天两次
5)’.’yyyy-MM-dd-HH:每小时
6)’.’yyyy-MM-dd-HH-mm:每分钟
- RollingFileAppender选项
Threshold=WARN:指定日志信息的最低输出级别,默认为DEBUG。
ImmediateFlush=true:表示所有消息都会被立即输出,设为false则不输出,默认值是true。
Append=false:true表示消息增加到指定文件中,false则将消息覆盖指定的文件内容,默认值是true。
File=D:/logs/logging.log4j:指定消息输出到logging.log4j文件中。
MaxFileSize=100KB:后缀可以是KB, MB 或者GB。在日志文件到达该大小时,将会自动滚动,即将原来的内容移到logging.log4j.1文件中。
MaxBackupIndex=2:指定可以产生的滚动文件的最大数,例如,设为2则可以产生logging.log4j.1,logging.log4j.2两个滚动文件和一个logging.log4j文件。
2.4 Layouts
Log4j可以在Appenders的后面附加Layouts来完成这个功能。Layouts提供四种日志输出样式,如根据HTML样式、自由指定样式、包含日志级别与信息的样式和包含日志时间、线程、类别等信息的样式。
org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局)
org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式)
org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串)
org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等信息)
- HTMLLayout选项
LocationInfo=true:输出java文件名称和行号,默认值是false。
Title=My Logging: 默认值是Log4J Log Messages。
- PatternLayout选项
ConversionPattern=%m%n:设定以怎样的格式显示消息。
格式化符号说明:
%p:输出日志信息的优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL。
%d:输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,如:%d{yyyy/MM/dd HH:mm:ss,SSS}。
%r:输出自应用程序启动到输出该log信息耗费的毫秒数。
%t:输出产生该日志事件的线程名。
%l:输出日志事件的发生位置,相当于%c.%M(%F:%L)的组合,包括类全名、方法、文件名以及在代码中的行数。例如:test.TestLog4j.main(TestLog4j.java:10)。
%c:输出日志信息所属的类目,通常就是所在类的全名。
%M:输出产生日志信息的方法名。
%F:输出日志消息产生时所在的文件名称。
%L::输出代码中的行号。
%m::输出代码中指定的具体日志信息。
%n:输出一个回车换行符,Windows平台为”rn”,Unix平台为”n”。
%x:输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。
%%:输出一个”%”字符。
另外,还可以在%与格式字符之间加上修饰符来控制其最小长度、最大长度、和文本的对齐方式。如:
- c:指定输出category的名称,最小的长度是20,如果category的名称长度小于20的话,默认的情况下右对齐。
- %-20c:”-“号表示左对齐。
- %.30c:指定输出category的名称,最大的长度是30,如果category的名称长度大于30的话,就会将左边多出的字符截掉,但小于30的话也不会补空格。
2.5 Log4j配置文件示例
log4j.properties配置如下:
log4j.rootLogger=INFO,M,C,E
log4j.additivity.monitorLogger=false
# INFO级别文件输出配置
log4j.appender.M=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.M.File=/logs/log/log4j_info.log
log4j.appender.M.ImmediateFlush=false
log4j.appender.M.BufferedIO=true
log4j.appender.M.BufferSize=16384
log4j.appender.M.Append=true
log4j.appender.M.Threshold=INFO
log4j.appender.M.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.M.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.M.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %l %m %n
# ERROR级别文件输出配置
log4j.appender.E=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.E.File=/logs/log/log4j_error.log
log4j.appender.E.ImmediateFlush=true
log4j.appender.E.Append=true
log4j.appender.E.Threshold=ERROR
log4j.appender.E.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.E.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.E.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %l %m %n
# 控制台输出配置
log4j.appender.C=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.C.Threshold=INFO
log4j.appender.C.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.C.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5p %l %m %n
log4j.xml配置如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE log4j:configuration PUBLIC "-//APACHE//DTD LOG4J 1.2//EN" "log4j.dtd">
<log4j:configuration xmlns:log4j="http://jakarta.apache.org/log4j/">
<!-- 控制台输出配置 -->
<appender name="console" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
<!-- 目标为控制台 -->
<param name="Target" value="System.out" />
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<!-- 输出格式 -->
<param name="ConversionPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5p %l %m%n" />
</layout>
</appender>
<!-- 文件输出配置 -->
<appender name="log_file" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
<!-- 目标为文件 -->
<param name="File" value="/logs/log/log4j-demo.log" />
<!-- 向文件追加输出 -->
<param name="Append" value="true" />
<!-- 每个小时生成一个log -->
<param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd-HH" />
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<!-- 输出格式 -->
<param name="ConversionPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5p %l %m%n" />
</layout>
</appender>
<!-- Application Loggers -->
<logger name="com.demo">
<level value="info" />
</logger>
<!-- 根目录 -->
<!-- Root Logger -->
<root>
<priority value="info" />
<appender-ref ref="console" />
<appender-ref ref="log_file" />
</root>
</log4j:configuration>
3、Log4j2
Log4j2是log4j 1.x的升级版,它参考了logback的一些优秀设计,并且修复了一些问题,带来了重大的提升:
- 异常处理:在logback中,Appender中的异常不会被应用感知到,但是在log4j2中,提供了一些异常处理机制。
- 性能提升, log4j2相较于log4j 1和logback都具有很明显的性能提升,后面会有官方测试的数据。
- 自动重载配置:参考了logback的设计,当然会提供自动刷新参数配置,最实用的就是我们在生产上可以动态的修改日志的级别而不需要重启应用——那对监控来说,是非常敏感的。
- 无垃圾机制:log4j2在大部分情况下,都可以使用其设计的一套无垃圾机制,避免频繁的日志收集导致的jvm gc。
3.1 Log4j2配置文件示例
- 同步输出日志
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--status:Log4j2内部日志的输出级别,设置为TRACE对研究Log4j2非常有用 -->
<!--monitorInterval:定时检测配置文件的修改,有变化则自动重新加载配置,时间单位为秒,最小间隔为5s -->
<Configuration status="WARN" monitorInterval="600">
<!--properties:设置全局变量 -->
<properties>
<!--LOG_HOME:指定当前日志存放的目录 -->
<property name="LOG_HOME">logs</property>
<!--FILE_NAME:指定日志文件的名称 -->
<property name="FILE_NAME">springboot-log4j2</property>
</properties>
<!--Appenders:定义日志输出目的地,内容和格式等 -->
<Appenders>
<!--Console:日志输出到控制台标准输出 -->
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--pattern:日期,线程名,日志级别,日志名称,日志信息,换行 -->
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level [%L] - %msg%n" />
</Console>
<!--RollingFile:日志输出到文件,下面的文件都使用相对路径 -->
<!--fileName:当前日志输出的文件名称 -->
<!--filePattern:备份日志文件名称,备份目录为logs下面以年月命名的目录,备份时使用gz格式压缩 -->
<RollingFile name="RollingFile" fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log"
filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<!-- 输出日志事件调用者的完全限定名、源文件名和行号,注意可能会影响性能,请谨慎使用。 -->
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level [%l] - %msg%n" />
<!--Policies:触发策略决定何时执行备份 -->
<Policies>
<!--TimeBasedTriggeringPolicy:日志文件按照时间备份 -->
<!--interval:每1天分钟生成一个新文件,需要结合filePattern时间%d{yyyy-MM-dd} -->
<!--同理,如果要每1小时生成一个新文件,则改成%d{yyyy-MM-ddHH} -->
<!--modulate:对备份日志的生成时间纠偏,纠偏以0为基准进行,"0+interval"决定启动后第一次备份时间 -->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" />
<!--SizeBasedTriggeringPolicy:日志文件按照大小备份 -->
<!--size:指定日志文件最大为100MB,单位可以为KB、MB或GB -->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100MB" />
</Policies>
<!--DefaultRolloverStrategy:翻转策略决定如何执行备份 -->
<!--max:最多保存5个日志备份文件,结合时间使用后,在每个时间段内最多有5个备份,多出来的会被覆盖 -->
<!--compressionLevel:配置日志压缩级别,范围0-9,0不压缩,1压缩速度最快,9压缩率最好,目前只对于zip压缩文件类型有效 -->
<DefaultRolloverStrategy max="5" compressionLevel="1">
<!--Delete:删除匹配到的过期备份日志文件 -->
<!--maxDepth:由于备份日志保存在${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM},所以目录深度设置为2 -->
<Delete basePath="${LOG_HOME}" maxDepth="2">
<!--IfFileName:匹配文件名称 -->
<!--glob:匹配2级目录深度下的以.log.gz结尾的备份文件 -->
<IfFileName glob="*/*.log.gz" />
<!--IfLastModified:匹配文件修改时间 -->
<!--age:匹配超过180天的文件,单位D、H、M、S分别表示天、小时、分钟、秒-->
<IfLastModified age="180D" />
</Delete>
</DefaultRolloverStrategy>
</RollingFile>
</Appenders>
<!--Loggers:定义日志级别和使用的Appenders -->
<Loggers>
<!--name: 打印日志的类的包路径 -->
<!--additivity: true当前的Logger打印的日志附加到Root,false仅仅打印到RollingFile -->
<Logger name="com.demo" level="DEBUG" additivity="true">
<AppenderRef ref="RollingFile" />
</Logger>
<!--Root:日志默认打印到控制台 -->
<!--level日志级别: ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF -->
<Root level="INFO">
<AppenderRef ref="Console" />
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
- 异步输出日志
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--status:Log4j2内部日志的输出级别,设置为TRACE对研究Log4j2非常有用 -->
<!--monitorInterval:定时检测配置文件的修改,有变化则自动重新加载配置,时间单位为秒,最小间隔为5s -->
<Configuration status="WARN" monitorInterval="600">
<!--properties:设置全局变量 -->
<properties>
<!--LOG_HOME:指定当前日志存放的目录 -->
<property name="LOG_HOME">logs</property>
<!--FILE_NAME:指定日志文件的名称 -->
<property name="FILE_NAME">springboot-log4j2</property>
</properties>
<!--Appenders:定义日志输出目的地,内容和格式等 -->
<Appenders>
<!--Console:日志输出到控制台标准输出 -->
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--pattern:日期,线程名,日志级别,日志名称,日志信息,换行 -->
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level [%L] - %msg%n" />
</Console>
<!--RollingFile:日志输出到文件,下面的文件都使用相对路径 -->
<!--fileName:当前日志输出的文件名称 -->
<!--filePattern:备份日志文件名称,备份目录为logs下面以年月命名的目录,备份时使用gz格式压缩 -->
<RollingFile name="RollingFile" fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log"
filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<!-- 输出日志事件调用者的完全限定名、源文件名和行号,注意可能会影响性能,请谨慎使用。 -->
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level [%l] - %msg%n" />
<!--Policies:触发策略决定何时执行备份 -->
<Policies>
<!--TimeBasedTriggeringPolicy:日志文件按照时间备份 -->
<!--interval:每1天分钟生成一个新文件,需要结合filePattern时间%d{yyyy-MM-dd} -->
<!--同理,如果要每1小时生成一个新文件,则改成%d{yyyy-MM-ddHH} -->
<!--modulate:对备份日志的生成时间纠偏,纠偏以0为基准进行,"0+interval"决定启动后第一次备份时间 -->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" />
<!--SizeBasedTriggeringPolicy:日志文件按照大小备份 -->
<!--size:指定日志文件最大为100MB,单位可以为KB、MB或GB -->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100MB" />
</Policies>
<!--DefaultRolloverStrategy:翻转策略决定如何执行备份 -->
<!--max:最多保存5个日志备份文件,结合时间使用后,在每个时间段内最多有5个备份,多出来的会被覆盖 -->
<!--compressionLevel:配置日志压缩级别,范围0-9,0不压缩,1压缩速度最快,9压缩率最好,目前只对于zip压缩文件类型有效 -->
<DefaultRolloverStrategy max="5" compressionLevel="1">
<!--Delete:删除匹配到的过期备份日志文件 -->
<!--maxDepth:由于备份日志保存在${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM},所以目录深度设置为2 -->
<Delete basePath="${LOG_HOME}" maxDepth="2">
<!--IfFileName:匹配文件名称 -->
<!--glob:匹配2级目录深度下的以.log.gz结尾的备份文件 -->
<IfFileName glob="*/*.log.gz" />
<!--IfLastModified:匹配文件修改时间 -->
<!--age:匹配超过180天的文件,单位D、H、M、S分别表示天、小时、分钟、秒-->
<IfLastModified age="180D" />
</Delete>
</DefaultRolloverStrategy>
</RollingFile>
</Appenders>
<!--Loggers:定义日志级别和使用的Appenders -->
<Loggers>
<!--name: 打印日志的类的包路径 -->
<!--additivity: true当前的Logger打印的日志附加到Root,false仅仅打印到RollingFile -->
<!-- <Logger name="com.demo" level="DEBUG" additivity="true">-->
<!-- <AppenderRef ref="RollingFile" />-->
<!-- </Logger>-->
<!--Root:日志默认打印到控制台 -->
<!--level日志级别: ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF -->
<!-- <Root level="INFO">-->
<!-- <AppenderRef ref="Console" />-->
<!-- </Root>-->
<!--全异步输出info级以上的日志信息-->
<asyncRoot level="INFO" includeLocation="true">
<appender-ref ref="Console" />
<appender-ref ref="RollingFile" />
</asyncRoot>
</Loggers>
</Configuration>
4、Logback
Logback是log4j创始人在log4j的基础上升级的日志开源框架,Logback主要分3个模块:
- logback-core:核心代码模块
- logback-classic:log4j的一个改良版本,同时实现了slf4j的接口,这样你如果之后要切换其他日志组件也是一件很容易的事
- logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能
4.1 Logback配置文件示例
- 同步输出日志
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>
<include resource="com/zyc/datamonitor/logback/monitor.xml" optional="true"/>
<property name="FILE_PATH_ERROR" value="/logs/log/logback-error.log"/>
<property name="FILE_PATH_WARN" value="/logs/log/logback-warn.log"/>
<property name="FILE_PATH_INFO" value="/logs/log/logback-info.log"/>
<property name="FILE_PATH_DEBUG" value="/logs/log/logback-debug.log"/>
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] [%thread] %logger{50} - %msg%n
</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE-ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<File>${FILE_PATH_ERROR}</File>
<!--滚动日志 基于时间和文件大小-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 滚动日志文件保存格式 -->
<FileNamePattern>${FILE_PATH_ERROR}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<MaxFileSize>60MB</MaxFileSize>
<totalSizeCap>5GB</totalSizeCap>
<MaxHistory>10</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 按临界值过滤日志:低于ERROR以下级别被抛弃 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
<encoder>
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] [%thread] %logger{50} - %msg%n
</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE-INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<File>${FILE_PATH_INFO}</File>
<!--滚动日志 基于时间和文件大小-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 滚动日志文件保存格式 -->
<FileNamePattern>${FILE_PATH_INFO}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<MaxFileSize>60MB</MaxFileSize>
<totalSizeCap>5GB</totalSizeCap>
<MaxHistory>10</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 按临界值过滤日志:低于INFO以下级别被抛弃 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<encoder>
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] [%thread] %logger{50} - %msg%n
</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE-WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<File>${FILE_PATH_WARN}</File>
<!--滚动日志 基于时间和文件大小-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 滚动日志文件保存格式 -->
<FileNamePattern>${FILE_PATH_WARN}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<MaxFileSize>60MB</MaxFileSize>
<totalSizeCap>5GB</totalSizeCap>
<MaxHistory>10</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 按临界值过滤日志:低于WARN以下级别被抛弃 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>WARN</level>
</filter>
<!-- 按指定规则过滤日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>DENY</onMatch><!-- ERROR级别被抛弃 -->
<onMismatch>NEUTRAL</onMismatch><!-- 其它级别继续处理 -->
</filter>
<encoder>
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] [%thread] %logger{50} - %msg%n
</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE-DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<File>${FILE_PATH_DEBUG}</File>
<!--滚动日志 基于时间和文件大小-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 滚动日志文件保存格式 -->
<FileNamePattern>${FILE_PATH_DEBUG}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<MaxFileSize>60MB</MaxFileSize>
<totalSizeCap>5GB</totalSizeCap>
<MaxHistory>10</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 按临界值过滤日志:低于INFO以下级别被抛弃 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>DEBUG</level>
</filter>
<!-- 不过滤日志 -->
<encoder>
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] [%thread] %logger{50} - %msg%n
</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!-- 若是additivity设为true,则子Logger不止会在自己的appender里输出,还会在root的logger的appender里输出 -->
<springProfile name="test,dev">
<logger name="org.springframework" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE-WARN"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG"/>
</logger>
<logger name="org.springframework" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE-WARN"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG"/>
</logger>
<logger name="com.netflix" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE-WARN"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG"/>
</logger>
<logger name="com.demo" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE-WARN"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG"/>
</logger>
<logger name="java.sql" level="DEBUG" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE-WARN"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG"/>
</logger>
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE-WARN"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG"/>
</root>
</springProfile>
<springProfile name="prod,default">
<logger name="org.springframework" level="WARN" additivity="false">
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE-WARN"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
</logger>
<logger name="com.netflix" level="WARN" additivity="false">
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE-WARN"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
</logger>
<logger name="com.demo" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE-WARN"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
</logger>
<logger name="java.sql" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE-WARN"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
</logger>
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="WARN">
<!-- 生产环境去掉屏幕打印提升性能 -->
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE-WARN"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
</root>
</springProfile>
</configuration>
- 异步输出日志
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="120 seconds" debug="false">
<!-- scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
-->
<include resource="com/zyc/log/base/logback.xml" optional="true"/>
<include resource="com/zyc/log/base/zyc-monitor-logback.xml" optional="true"/>
<include resource="com/zyc/log/base/zyc-commons-logback.xml" optional="true"/>
<!-- root日志会输出到catalina日志中,默认应用是不需要设置。 -->
<!-- 错误日志路径 -->
<property name="FILE_PATH_ERROR" value="/logs/log/logback-error.log"/>
<property name="FILE_PATH_WARN" value="/logs/log/logback-warn.log"/>
<property name="FILE_PATH_INFO" value="/logs/log/logback-info.log"/>
<property name="FILE_PATH_DEBUG" value="/logs/log/logback-debug.log"/>
<!-- 异步日志提取调用者数据标识 true/false -->
<property name="includeCallerData" value="true"/>
<!-- 异步日志的队列容量 -->
<property name="queueSize" value="256"/>
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<property name="LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] [%thread] [%c][%M][%L] - %msg%n"/>
<!-- 彩色日志 -->
<!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
<conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/>
<conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/>
<conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/>
<!-- 彩色日志格式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%thread]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %L %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="CONSOLE-ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<queueSize>${queueSize}</queueSize>
<includeCallerData>${includeCallerData}</includeCallerData>
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE-ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<File>${FILE_PATH_ERROR}</File>
<!--滚动日志 基于时间和文件大小-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 滚动日志文件保存格式 -->
<FileNamePattern>${FILE_PATH_ERROR}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<!--压缩格式-->
<!--<FileNamePattern>${FILE_PATH_ERROR}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz</FileNamePattern>-->
<MaxFileSize>60MB</MaxFileSize>
<totalSizeCap>2GB</totalSizeCap>
<MaxHistory>10</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 按临界值过滤日志:低于ERROR以下级别被抛弃 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE-ERROR-ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>${queueSize}</queueSize>
<includeCallerData>${includeCallerData}</includeCallerData>
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
</appender>
<appender name="FILE-INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<File>${FILE_PATH_INFO}</File>
<!--滚动日志 基于时间和文件大小-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 滚动日志文件保存格式 -->
<FileNamePattern>${FILE_PATH_INFO}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<MaxFileSize>60MB</MaxFileSize>
<totalSizeCap>2GB</totalSizeCap>
<MaxHistory>10</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 按临界值过滤日志:低于INFO以下级别被抛弃 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE-INFO-ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>${queueSize}</queueSize>
<includeCallerData>${includeCallerData}</includeCallerData>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
</appender>
<appender name="FILE-DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<File>${FILE_PATH_DEBUG}</File>
<!--滚动日志 基于时间和文件大小-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 滚动日志文件保存格式 -->
<FileNamePattern>${FILE_PATH_DEBUG}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<MaxFileSize>60MB</MaxFileSize>
<totalSizeCap>2GB</totalSizeCap>
<MaxHistory>10</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 按临界值过滤日志:低于INFO以下级别被抛弃 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>DEBUG</level>
</filter>
<!-- 不过滤日志 -->
<encoder>
<pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE-DEBUG-ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>${queueSize}</queueSize>
<includeCallerData>${includeCallerData}</includeCallerData>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG"/>
</appender>
<!-- spring 多环境部署可以分别使用-->
<springProfile name="test,dev">
<logger name="org.springframework" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="CONSOLE-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG-ASYNC"/>
</logger>
<logger name="o.springframework" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="CONSOLE-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG-ASYNC"/>
</logger>
<logger name="com.netflix" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="CONSOLE-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG-ASYNC"/>
</logger>
<logger name="java.sql" level="DEBUG" additivity="false">
<appender-ref ref="CONSOLE-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG-ASYNC"/>
</logger>
<logger name="com.demo" level="DEBUG" additivity="false">
<appender-ref ref="FILE-DEBUG-ASYNC"/>
<appender-ref ref="CONSOLE-ASYNC"/>
</logger>
<logger name="com.demo" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="FILE-ERROR-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG-ASYNC"/>
</logger>
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-DEBUG-ASYNC"/>
</root>
</springProfile>
<springProfile name="prod,default">
<logger name="org.springframework" level="WARN" additivity="false">
<appender-ref ref="CONSOLE-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO-ASYNC"/>
</logger>
<logger name="com.netflix" level="WARN" additivity="false">
<appender-ref ref="FILE-ERROR-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO-ASYNC"/>
</logger>
<logger name="java.sql" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="FILE-ERROR-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO-ASYNC"/>
<appender-ref ref="CONSOLE-ASYNC"/>
</logger>
<logger name="com.demo" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="CONSOLE-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO-ASYNC"/>
</logger>
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="FILE-ERROR-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO-ASYNC"/>
</root>
</springProfile>
</configuration>
5、Springboot集成日志组件
springboot默认集成的是logback日志组件,当然也可以根据自己需要改为其他组件,这里建议使用lombok,只需要一个简单的注解@Slf4j就可以实例化日志组件。
5.1 Springboot集成Log4j
- 添加maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<!-- 排除logback组件 -->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<!-- 排除logback组件 -->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- 添加log4j的依赖,已经是最新版本了,2016年9月之后没有人维护了 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j</artifactId>
<version>1.3.8.RELEASE</version>
</dependency>
- 添加log4j.properties配置文件
- 测试代码
package com.demo.log4j;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@Slf4j
@RestController
public class TestController {
/**
* 获取一个日志组件,也可以使用lombok的@Slf4j注解
*/
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
@GetMapping("/helloLog4j")
public String testDemo() {
log.trace("hello trace");
log.debug("hello debug");
log.info("hello info");
log.warn("hello warn");
log.error("hello error");
return "Hello Log4j!";
}
}
5.2 Springboot集成Log4j2
- 添加maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<!-- 排除logback组件 -->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<!-- 排除logback组件 -->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- 添加log4j2的starter -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
<!--log4j2异步输出日志依赖,如果不使用异步日志输出,这个依赖可以不用-->
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>
- 添加log4j.properties配置文件
- 测试代码
package com.demo.log4j2;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@Slf4j
public class TestController {
/**
* 获取一个日志组件,也可以使用lombok的@Slf4j注解
*/
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
@GetMapping("/helloLog4j2")
public String testDemo() {
log.trace("hello trace");
log.debug("hello debug");
log.info("hello info");
log.warn("hello warn");
log.error("hello error");
return "Hello Log4j2!";
}
}
5.3 Springboot集成Logback
springboot默认集成的就是logback,不需要添加logback的依赖。
- 自定义logback配置文件,注意文件名用logback-spring.xml
- 测试代码
package com.demo.logback;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@Slf4j
@RestController
public class TestController {
/**
* 获取一个日志组件,也可以使用lombok的@Slf4j注解
*/
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
@GetMapping("/helloLogback")
public String testDemo() {
log.trace("hello trace");
log.debug("hello debug");
log.info("hello info");
log.warn("hello warn");
log.error("hello error");
return "Hello Logback!";
}
}
6、性能测试
-
测试主机配置
-
测试代码
@GetMapping("/testCostTime")
public String testCostTime() {
long sum = 0;
for (int i = 0; i < 5; i++) {
sum += costTime();
}
return "log4j cost time " + (sum / 5) + " ms";
}
/**
* 测试单次耗时
*
* @return
*/
private long costTime() {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
log.info("hello info");
}
long end = System.currentTimeMillis();
return end - start;
}
- 测试结果
同步条件下,5次循环50000条日志平均耗时
项目 | log4j | log4j2 | logback |
---|---|---|---|
纯文本耗时(ms) | 2548 | 2448 | 141 |
纯文本+控制台耗时(ms) | 3112 | 2778 | 256 |
异步条件下,5次循环50000条日志平均耗时
项目 | log4j | log4j2 | logback |
---|---|---|---|
纯文本耗时(ms) | 未测试 | 2227 | 2458 |
纯文本+控制台耗时(ms) | 未测试 | 2403 | 2713 |
测试结果上可以看出:
- 不建议生产环境进行控制台输出;
- 在纯文件输出的环境下,logback的输出优于log4j2,而log4j2要优于log4j,如果要进行生产环境的部署,建议采用logback,如果是使用log4j2,建议使用异步方式进行输出,输出结果基本是实时输出;
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