在Python里为了应对不同的业务需求，也把数据分为不同的数据类型。为什么要对数据类型进行划分，是因为将来我们的数据是多种多样的，我们按类型把它们分门别类的管理，后期对数据就好处理好操作。对于Python的数据类型还有大量的数据操作方法需要掌握，后面会慢慢的整理一些文章教程来讲解的，这篇文章就只是简单的来认识数据类型。
常用数据类型分为7种：
- 数值：int(整形)、float(浮点型)
- str：字符串
- 布尔型： True(真)、False(假)
- list: 列表
- tuple：元组
- set：集合
- dict：字典
下面对这些数据类型进行个别举例和验证
# 1.将不同的变量存储不同的类型数据
# 2. 验证数据到低是什么类型 ----》 检测数据类型方法 ----》 type(数据)
# 数值
num1 = 10
num2 = 1.2
# 验证
print(type(num1)) # int 整型
print(type(num2)) # float 浮点型，带小数点的小数就是浮点型的数值
# 返回结果： int float
# str ---字符串，特点，数据都要带引号
name = 'hello Python'
print(type(name))
# 返回结果 str
# bool - 布尔型，通常作判断使用，布尔类型有连个取值 True 和 False
a = True
print(type(a))
b = False
print(type(b))
# 返回结果都是 bool现在刚开始就只需要了解上面列举的三种数据类型就可以了，分别是数值的整型和浮点型、布尔型、字符串。之后的四个都是复杂的数据序列，后面会专门针对性的讲解，这里就不多说了，只是简单的举例给大家看一下认识一下就可以了。
# list --- 列表c = [ 1,2,3]print(type(c))# 返回结果 list# tuple --- 元组d = (10,20,30)print(type(d))# 返回结果 tuple# det ----集合e = {10,20,30}print(type(e))#返回结果 set# dict --- 字 典---键值对形式存储数据f = {'name':'Python自学网','网址':'wakey.com.cn'}print(type(f))# 返回结果 dict版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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