spring cloud stream 是如何分配kafka的partitions给不同的instance的

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生产者设置分区

spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionKeyExpression=payload
spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionCount=2
  • spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionKeyExpression:通过该参数指定了分区键的表达式规则,我们可以根据实际的输出消息规则来配置SpEL来生成合适的分区键,关于这个参数的作用详细看这里
  • spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionCount:该参数指定了消息分区的数量

消费者设置分区

spring.cloud.stream.kafka.bindings.input.consumer.autoRebalanceEnabled=true

这个值默认就是true,多个实例会自动均衡,无需再配置instanceCountinstanceIndex,当设置成false后,主要是通过consumer的4个参数来决定的:

spring.cloud.stream.bindings.input.consumer.partitioned=true
spring.cloud.stream.bindings.input.consumer.instanceCount =3
spring.cloud.stream.bindings.input.consumer.instanceIndex =0
spring.cloud.stream.bindings.input.consumer.concurrency  =1
  • instanceCount :准备启动多少个实例
  • instanceIndex :实例编号,从0开始到instanceCount -1
  • concurrency :每个实例中启动多少个kafka consumer

参考:

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