先做一个案例:不利用反射,计算2个点之间的距离
import math
class Point():
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
# 计算两点之间的直线距离
def distance(self, other):
return math.hypot(self.x - other.x, self.y - other.y)
if __name__ == '__main__':
p1 = Point(2, 3)
p2 = Point(0, 0)
print(p1.distance(p2))
执行结果:3.6055512754639896
方法一: 利用反射,最简单的情况,可以使用 getattr()
动态编程才会用到反射
场景:假如原始的一个Point类中定义了distance方法,之后由于业务需求我又在类中又偷偷的定义了distance2方法,但是其他程序员不知道我做了什么改动,我直接告诉他函数名和函数实现的方法就可以了,当他调用类中的distance2方法时就不需要看代码逻辑了。
import math
class Point():
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
# 计算两点之间的直线距离
def distance(self, other):
return math.hypot(self.x - other.x, self.y - other.y)
# 计算两点之间的直线距离
def distance2(self, other): 新加的方法
return math.hypot(self.x - other.x, self.y - other.y)
调用任意对象中的任意函数
def method_call(o,method_name,args):
return getattr(o,method_name)(args)
# todo 下面的代码早就写好了
if __name__ == '__main__':
p1 = Point(2, 3)
p2 = Point(0, 0) #原点
#动态编程才会用到反射
print(method_call(p1,'distance2',p2))
方法二:利用反射,operator.methodcaller
methodcaller:返回一个在操作数上调用 name 方法的可调用对象。 如果给出额外的参数和/或关键字参数,它们也将被传给该方法。
import math
import operator
class Point():
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
# 计算两点之间的直线距离
def distance(self, other):
return math.hypot(self.x - other.x, self.y - other.y)
# 计算两点之间的直线距离
def distance2(self, other): # todo 新加的方法
return math.hypot(self.x - other.x, self.y - other.y)
# todo 下面的代码早就写好了
if __name__ == '__main__':
p1 = Point(2, 3)
p2 = Point(0, 0) #原点
import operator
print(operator.methodcaller('distance2',p2)(p1))
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