一、 多表查询引入
实际开发中往往需要针对两张甚至更多张数据表进行操作，而这多张表之间需要使用主键和外键关联在一起，然后使用连接查询来查询多张表中满足要求的数据记录。
一条SQL语句查询多个表，得到一个结果，包含多个表的数据。效率高。在SQL99中，连接查询需要使用join关键字实现。
提供了多种连接查询的类型： cross natural using on
二、交叉连接（cross join）
交叉连接（CROSS JOIN）是对两个或者多个表进行笛卡儿积操作，所谓笛卡儿积就是关系代数里的一个概念，表示两个表中的每一行数据任意组合的结果。比如：有两个表，左表有m条数据记录，x个字段，右表有n条数据记录，y个字段，则执行交叉连接后将返回m*n条数据记录，x+y个字段。笛卡儿积示意图如图所示
select *
from emp
cross join dept; -- 14*4 = 56条 笛卡尔乘积 ： 没有实际意义，有理论意义
缺点：有些数据没有实际意义
三、自然连接（natural join）
优点：自动匹配所有的同名列 ,同名列只展示一次 ，简单
select *
from emp
natural join dept
缺点：自动匹配表中所有的同名列，但是有时候我们希望只匹配部分同名列
四、内连接
select *
from emp e
inner join dept d -- inner可以不写
using(deptno)
代码如下：
缺点：using缺点：关联的字段，必须是同名的；
如果2个表中关联字段不同名，用using会报错。
select *
from emp e
inner join dept d
using(e.deptno=d.deptno)
执行后报错：
using(e.deptno=d.deptno)
1064 – You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘.deptno=d.deptno)’ at line 4
解决：内连接 – on子句：
select *
from emp e
inner join dept d
on (e.deptno = d.deptno);
如果还有其他条件时：加where条件语句
select *
from emp e
inner join dept d
on (e.deptno = d.deptno)
where sal > 3500;
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