目录
主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决:
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海量数据存储问题
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高并发写的问题
使用分片集群可以解决上述问题,如图:
分片集群特征:
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集群中有多个master,每个master保存不同数据
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每个master都可以有多个slave节点
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master之间通过ping监测彼此健康状态
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客户端请求可以访问集群任意节点,最终都会被转发到正确节点
一、搭建分片集群
1.集群结构
分片集群需要的节点数量较多,这里我们搭建一个最小的分片集群,包含3个master节点,每个master包含一个slave节点,结构如下:
这里我们会在同一台虚拟机中开启6个redis实例,模拟分片集群,信息如下:
IP | PORT | 角色 |
---|---|---|
192.168.78.134 | 7001 | master |
192.168.78.134 | 7002 | master |
192.168.78.134 | 7003 | master |
192.168.78.134 | 8001 | slave |
192.168.78.134 | 8002 | slave |
192.168.78.134 | 8003 | slave |
2.准备实例和配置
在 /home 目录下创建出 /redis_stream目录,并在其中创建 7001、7002、7003、8001、8002、8003目录:
[root@sql ~]# mkdir -p /home/redis_stream
[root@sql ~]# cd /home/redis_stream/
[root@sql redis_stream]# mkdir 7001 7002 7003 8001 8002 8003
[root@sql redis_stream]# ls
7001 7002 7003 8001 8002 8003
在/home/redis_stream下准备一个新的redis.conf文件,内容如下:
# 指定端口
port 6379
# 开启集群功能
cluster-enabled yes
# 集群的配置文件名称,不需要我们创建,由redis自己维护
cluster-config-file /home/redis_stream/6379/nodes.conf
# 节点心跳失败的超时时间
cluster-node-timeout 5000
# 持久化文件存放目录
dir /home/redis_stream/6379
# 绑定地址
bind 0.0.0.0
# 让redis后台运行
daemonize yes
# 注册的实例ip
replica-announce-ip 192.168.150.101
# 保护模式
protected-mode no
# 数据库数量
databases 1
# 日志
logfile /home/redis_stream/6379/run.log
将这个文件拷贝到每个目录下:
[root@sql redis_stream]# echo 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -t -n 1 cp redis.conf
cp redis.conf 7001
cp redis.conf 7002
cp redis.conf 7003
cp redis.conf 8001
cp redis.conf 8002
cp redis.conf 8003
修改每个目录下的redis.conf,将其中的6379修改为与所在目录名称一致:
[root@sql redis_stream]# printf '%s\n' 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -I{} -t sed -i 's/6379/{}/g' {}/redis.conf
sed -i s/6379/7001/g 7001/redis.conf
sed -i s/6379/7002/g 7002/redis.conf
sed -i s/6379/7003/g 7003/redis.conf
sed -i s/6379/8001/g 8001/redis.conf
sed -i s/6379/8002/g 8002/redis.conf
sed -i s/6379/8003/g 8003/redis.conf
3.启动
因为已经配置了后台启动模式,所以可以直接启动服务:
# 一键启动所有服务
[root@sql redis_stream]# printf '%s\n' 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -I{} -t redis-server {}/redis.conf
redis-server 7001/redis.conf
redis-server 7002/redis.conf
redis-server 7003/redis.conf
redis-server 8001/redis.conf
redis-server 8002/redis.conf
redis-server 8003/redis.conf
# 通过ps查看状态
[root@sql redis_stream]# ps -ef | grep redis
发现服务都已经正常启动
4.创建集群
虽然服务启动了,但是目前每个服务之间都是独立的,没有任何关联。
我们需要执行命令来创建集群,在Redis5.0之前创建集群比较麻烦,5.0之后集群管理命令都集成到了redis-cli中。
1)Redis5.0之前
Redis5.0之前集群命令都是用redis安装包下的 src/redis-trib.rb来实现的。因为redis-trib.rb是有ruby语言编写的所以需要安装ruby环境。
# 安装依赖
yum -y install zlib ruby rubygems
gem install redis
然后通过命令来管理集群:
# 进入redis的src目录
cd /usr/local/redis/src
# 创建集群
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.78.134:7001 192.168.78.134:7002 192.168.78.134:7003 192.168.78.134:8001 192.168.78.134:8002 192.168.78.134:8003
2)Redis5.0以后
我们使用的是Redis6.2.4版本,集群管理以及集成到了redis-cli中,格式如下:
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.78.134:7001 192.168.78.134:7002 192.168.78.134:7003 192.168.78.134:8001 192.168.78.134:8002 192.168.78.134:8003
命令说明:
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redis-cli --cluster
或者./redis-trib.rb
:代表集群操作命令 -
create
:代表是创建集群 -
--replicas 1
或者--cluster-replicas 1
:指定集群中每个master的副本个数为1,此时节点总数 ÷ (replicas + 1)
得到的就是master的数量。因此节点列表中的前n个就是master,其它节点都是slave节点,随机分配到不同master
运行后的样子:
创建成功:
也可以通过命令可以查看集群状态:
redis-cli -p 7001 cluster nodes
5.测试
在集群操作时,需要给redis-cli
加上-c
参数才可以,不然会报错。尝试连接7001节点,存储一个数据:
# 连接
redis-cli -c -p 7001
# 存储数据
set num 123
# 读取数据
get num
# 再次存储
set a 1
二、散列插槽
1.插槽原理
Redis会把每一个master节点映射到0~16383共16384个插槽(hash slot)上,查看集群信息时就能看到:
数据key不是与节点绑定,而是与插槽绑定。redis会根据key的有效部分计算插槽值,分两种情况:
-
key中包含”{}”,且“{}”中至少包含1个字符,“{}”中的部分是有效部分
-
key中不包含“{}”,整个key都是有效部分
例如:key是num,那么就根据num计算,如果是{itcast}num,则根据itcast计算。计算方式是利用CRC16算法得到一个hash值,然后对16384取余,得到的结果就是slot值。
如上图,在7001这个节点执行set a 1时,对a做hash运算,对16384取余,得到的结果是15495,因此要存储到103节点。
到了7003后,执行get num
时,对num做hash运算,对16384取余,得到的结果是2765,因此需要切换到7001节点
2.小结
Redis如何判断某个key应该在哪个实例?
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将16384个插槽分配到不同的实例
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根据key的有效部分计算哈希值,对16384取余
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余数作为插槽,寻找插槽所在实例即可
如何将同一类数据固定的保存在同一个Redis实例?
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这一类数据使用相同的有效部分,例如key都以{typeId}为前缀
三、集群伸缩
redis-cli –cluster提供了很多操作集群的命令,可以通过下面方式查看:
比如,添加节点的命令:
1.需求分析
需求:向集群中添加一个新的master节点,并向其中存储 num = 10
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启动一个新的redis实例,端口为7004
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添加7004到之前的集群,并作为一个master节点
-
给7004节点分配插槽,使得num这个key可以存储到7004实例
这里需要两个新的功能:
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添加一个节点到集群中
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将部分插槽分配到新插槽
2.创建新的redis实例
# 创建一个文件夹:
mkdir 7004
# 拷贝配置文件:
cp redis.conf 7004/
# 修改配置文件:
sed -i s/6379/7004/g 7004/redis.conf
# 启动
redis-server 7004/redis.conf
3.添加新节点到redis
[root@sql redis_stream]# redis-cli --cluster add-node 192.168.78.134:7004 192.168.78.134:7001
# 第一个为需要添加的节点,第二个为集群里存在的任意节点
# 通过命令查看集群状态:
redis-cli -p 7001 cluster nodes
但是,可以看到7004节点的插槽数量为0,因此没有任何数据可以存储到7004上 。
4.转移插槽
我们要将num存储到7004节点,因此需要先看看num的插槽是多少:
如上图所示,num的插槽为2765.
我们可以将0~3000的插槽从7001转移到7004,命令格式如下:
[root@sql redis_stream]# redis-cli --cluster reshard 192.168.78.134:7001
询问要移动多少个插槽,我们计划是3000个:
哪个node来接收这些插槽?显然是7004,那么7004节点的id是多少呢?
这里询问,你的插槽是从哪里移动过来的?
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all:代表全部,也就是三个节点各转移一部分
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具体的id:目标节点的id
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done:没有了
这里我们要从7001获取,因此填写7001的id,填完后,再输入done,这样插槽转移就准备好了:
确认要转移吗?输入yes:
通过命令查看结果:
[root@sql redis_stream]# redis-cli -p 7001 cluster nodes
5.验证效果:
四、故障转移
1.自动故障转移
当集群中有一个master宕机会发生什么呢?
直接停止一个redis实例,例如7002:
# 监视集群状态
[root@sql redis_stream]# watch redis-cli -p 7001 cluster nodes
# 复制一个会话,停止实例
[root@sql redis_stream]# redis-cli -p 7002 shutdown
1)首先是该实例与其它实例失去连接
2)然后是疑似宕机:
3)最后是确定下线,自动提升一个slave为新的master:
4)当7002再次启动,就会变为一个slave节点了:
2.手动故障转移
利用cluster failover命令可以手动让集群中的某个master宕机,切换到执行cluster failover命令的这个slave节点,实现无感知的数据迁移。其流程如下:
这种failover命令可以指定三种模式:
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缺省:默认的流程,如图1~6歩
-
force:省略了对offset的一致性校验
-
takeover:直接执行第5歩,忽略数据一致性、忽略master状态和其它master的意见
案例需求:在7002这个slave节点执行手动故障转移,重新夺回master地位
步骤如下:
1)利用redis-cli连接7002这个节点
2)执行cluster failover命令
如图:
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