# 初始没有 key
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array) 

# 手动创建 key 
127.0.0.1:6379> set k1 zhangsan
OK
127.0.0.1:6379> set k2 lisi
OK
127.0.0.1:6379> set k3 xiaoming
OK

127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k2"
3) "k3"

2.exists key

判断某个key是否存在：

# 返回值为1存在，0为不存在
127.0.0.1:6379> exists k1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists k4
(integer) 0

3.type key

查看你的key是什么类型：

# string 字符串类型
127.0.0.1:6379> type k1
string
127.0.0.1:6379> type k2
string

4.del key

删除指定的key数据：

127.0.0.1:6379> del k3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k2"
127.0.0.1:6379> exists k3
(integer) 0

5.expire key

以秒为单位，10秒钟：为给定的key设置过期时间

ttl key 查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期

127.0.0.1:6379> expire k1 10
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl k1
(integer) 5  # 还有 5秒过期
127.0.0.1:6379> ttl k1
(integer) -2
127.0.0.1:6379> ttl k2
(integer) -1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k2"

select 命令切换数据库
dbsize 查看当前数据库的key的数量

127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> dbsize
(integer) 0
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 1

Redis 默认16个数据库，类似数组下标从0开始，初始默认使用0号库

二、Redis 字符串（String）

1.简介

String是Redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。

String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M

2.常用命令

（1）set <key> <value> 添加键值对

前面已经有使用过了，这里再补充k2和k3：

127.0.0.1:6379> set k1 zhangsan
OK
127.0.0.1:6379> set k3 xiaoming
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k2"
3) "k3"

（2）get <key> 查询对应键值

127.0.0.1:6379> get k1
"zhangsan"

（3）append <key> <value> 将给定的<value> 追加到原值的末尾
strlen <key> 获得值的长度
setnx <key> <value> 只有在 key 不存在时才能设置（创建） key 的值

127.0.0.1:6379> append k1 abc
(integer) 11  # 字符串长度
127.0.0.1:6379> get k1
"zhangsanabc"

127.0.0.1:6379> strlen k1
(integer) 11

127.0.0.1:6379> setnx ke v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setnx ke v2
(integer) 0

（4）incr <key>

将 key 中储存的数字值增1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为1

decr <key>

将 key 中储存的数字值减1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1

127.0.0.1:6379> incr k1
(error) ERR value is not an integer or out of range
127.0.0.1:6379> set k4 3
OK
127.0.0.1:6379> incr k4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> get k4
"4"

127.0.0.1:6379> decr k4
(integer) 3
127.0.0.1:6379> get k4
"3"

（5）incrby / decrby <key> <步长> 将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。

127.0.0.1:6379> incrby k4 10
(integer) 13
127.0.0.1:6379> get k4
"13"
127.0.0.1:6379> decrby k4 5
(integer) 8
127.0.0.1:6379> get k4
"8"

（6）mset <key1> <value1> <key2> <value2> …..

同时设置一个或多个 key-value对

mget <key1> <key2> <key3> …..

同时获取一个或多个 value

msetnx <key1> <value1> <key2> <value2> …..

同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k2"
3) "k3"
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"

（7）getrange <key> <起始位置> <结束位置>

获得值的范围，类似java中的substring，前包，后包

setrange <key> <起始位置> <value>

用 <value> 覆写<key>所储存的字符串值，从<起始位置>开始(索引从0开始)。

127.0.0.1:6379> set name luck
OK
127.0.0.1:6379> getrange name 0 2
"luc"
127.0.0.1:6379> setrange name 1 abc
(integer) 4
127.0.0.1:6379> get name
"labc"
127.0.0.1:6379> get name
"labc"

3.数据结构

String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。

如图中所示，内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时，扩容都是加倍现有的空间，如果超过1M，扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。

三、Redis 列表（List）

1.简介

单键多值

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

2.常用命令

（1）lpush/rpush <key> <value1> <value2> <value3> …. 从左边/右边插入（挤）一个或多个值。

lrange <key> <start> <stop> 按照索引下标获得元素(从左到右)

lrange key 0 -1 0左边第一个，-1右边第一个，（0 -1表示获取所有）

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> lpush k1 v1 v2 v3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> get k1
(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "v3"
2) "v2"
3) "v1"
127.0.0.1:6379> rpush k2 v1 v2 v3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"

（2）lpop/rpop <key> 从左边/右边吐出一个值。值在键在，（吐完）值光键亡。

127.0.0.1:6379> lpop k1
"v3"
127.0.0.1:6379> rpop k2
"v3"
127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "v2"
2) "v1"
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v1"
2) "v2"

（3）rpoplpush <key1> <key2> 从<key1>列表右边吐出一个值，插到<key2>列表左边。

127.0.0.1:6379> rpoplpush k1 k2
"v1"
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v1"
2) "v1"
3) "v2"

（4）lindex <key> <index> 按照索引下标获得元素(从左到右)

llen <key>获得列表长度

127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v1"
2) "v1"
3) "v2"
127.0.0.1:6379> lindex k2 0
"v1"
127.0.0.1:6379> lindex k2 2
"v2"
127.0.0.1:6379> llen k2
(integer) 3

（5）linsert <key> before <value> <newvalue> 在<value>的前面插入<newvalue>插入值

127.0.0.1:6379> linsert k2 before "v1" "v11"
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v11"
2) "v1"
3) "v1"
4) "v2"

（6）lset <key> <index> <value> 将列表key下标为index的值替换成value

127.0.0.1:6379> lset k2 1 v12
OK
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v11"
2) "v12"
3) "v1"
4) "v2"

3.数据结构

List的数据结构为快速链表quickList。

首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是ziplist，也即是压缩列表。

它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。当数据量比较多的时候才会改成quicklist。

因为普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据，结构上还需要两个额外的指针prev和next。

Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。

四、Redis 集合（Set）

1.简介

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。

Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是O(1)，数据增加，查找数据的时间不变。

2.常用命令

（1）sadd <key> <value1> <value2> …..

将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略

smembers <key> 取出该集合的所有值。

sismember <key> <value> 判断集合<key>是否为含有该<value>值，有1，没有0

scard <key> 返回该集合的元素个数。

127.0.0.1:6379> FLUSHDB
OK
127.0.0.1:6379> sadd k1 v1 v2 v3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers k1
1) "v2"
2) "v1"
3) "v3"
127.0.0.1:6379> sismember k1 v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember k1 v11
(integer) 0
127.0.0.1:6379> scard k1
(integer) 3

（2）srem <key> <value1> <value2> …. 删除集合中的某个元素。

spop <key> 随机从该集合中吐出一个值。

127.0.0.1:6379> srem k1 v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers k1
1) "v2"
2) "v3"
127.0.0.1:6379> spop k1
"v2"
127.0.0.1:6379> spop k1
"v3"
127.0.0.1:6379> smembers k1
(empty array)

（3）srandmember <key> <n> 随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除。

127.0.0.1:6379> sadd k2 1 2 3 4 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> srandmember k2 3
1) "4"
2) "2"
3) "5"
127.0.0.1:6379> srandmember k2 3
1) "4"
2) "3"
3) "5"

（4）smove <source> <destination> value 把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合

127.0.0.1:6379> smove k2 k1 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers k1
1) "3"
127.0.0.1:6379> smembers k2
1) "1"
2) "2"
3) "4"
4) "5"

（5）sinter <key1> <key2> 返回两个集合的交集元素。

sunion <key1> <key2> 返回两个集合的并集元素。

sdiff <key1> <key2> 返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)

127.0.0.1:6379> sadd k3 1 2 3 4 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> sinter k2 k3
1) "1"
2) "2"
3) "4"
4) "5"
127.0.0.1:6379> sunion k2 k3
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
127.0.0.1:6379> sdiff k2 k3
(empty array)
127.0.0.1:6379> sdiff k3 k2
1) "3"

3.数据结构

Set数据结构是dict字典，字典是用哈希表实现的。

Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap，只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样，它的内部也使用hash结构，所有的value都指向同一个内部值。

五、 Redis 哈希（Hash）

1.简介

Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
类似Java里面的Map<String,Object>
用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储
主要有以下2种存储方式：

每次修改用户的某个属性需要，先反序列化改好后再序列化回去。开销较大。

用户ID数据冗余

通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题

2.常用命令

（1）hset <key> <field> <value> 给<key>集合中的 <field>键赋值<value>

hget <key1> <field> 从<key1>集合<field>取出 value

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> hset user:001 id 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user:001 name zhangsan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget user:001 id
"1"
127.0.0.1:6379> hget user:001 name
"zhangsan"

（2）hmset <key1> <field1> <value1> <field2> <value2>… 批量设置hash的值

hexists <key1> <field> 查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。

127.0.0.1:6379> hmset user:002 id 2 name lisi age 30
OK
127.0.0.1:6379> hexists user:002 id
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user:002 gender
(integer) 0

（3）hkeys <key> 列出该hash集合的所有field

hvals <key> 列出该hash集合的所有value

127.0.0.1:6379> hkeys user:002
1) "id"
2) "name"
3) "age"
127.0.0.1:6379> hvals user:002
1) "2"
2) "lisi"
3) "30"

（4）hincrby <key> <field> <increment> 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1

hsetnx <key> <field> <value> 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在

127.0.0.1:6379> hincrby user:002 age 2
(integer) 32
127.0.0.1:6379> hsetnx user:002 age 40
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hsetnx user:002 gender 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hvals user:002
1) "2"
2) "lisi"
3) "32"
4) "1"

3.数据结构

Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。

六、Redis 有序集合Zset(sorted set)

1.简介

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。

不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了。

因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。

访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

2.常用命令

（1）zadd <key> <score1> <value1> <score2> <value2>… 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

zrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES] 返回有序集 key 中，下标在<start><stop>之间的元素，带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> zadd top 200 java 300 c++ 400 mysql 500 python
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zrange top 0 -1
1) "java"
2) "c++"
3) "mysql"
4) "python"
127.0.0.1:6379> zrange top 0 -1 withscores
1) "java"
2) "200"
3) "c++"
4) "300"
5) "mysql"
6) "400"
7) "python"
8) "500"

（2）zrangebyscore key minmax [withscores] [limit offset count]

返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。

zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offset count] 同上，改为从大到小排列。

127.0.0.1:6379> zrangebyscore top 300 500
1) "c++"
2) "mysql"
3) "python"
127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore top 500 200
1) "python"
2) "mysql"
3) "c++"
4) "java"
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore top 500 200 withscores
1) "python"
2) "500"
3) "mysql"
4) "400"
5) "c++"
6) "300"
7) "java"
8) "200"

（3）zincrby <key> <increment> <value> 为元素的score加上增量

zrem <key> <value> 删除该集合下，指定值的元素

zcount <key> <min> <max> 统计该集合，分数区间内的元素个数

zrank <key> <value> 返回该值在集合中的排名，从0开始。

127.0.0.1:6379> zincrby top 50 java
"250"
127.0.0.1:6379> zrem top mysql
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange top 0 -1
1) "java"
2) "c++"
3) "python"
127.0.0.1:6379> zcount top 200 500
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrank top python
(integer) 2

3.数据结构

SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>，可以给每一个元素value赋予一个权重score，另一方面它又类似于TreeSet，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。

zset底层使用了两个数据结构

（1）hash，hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。

（2）跳跃表，跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。