PyTorch学习之环境准备

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1.安装Anaconda

官网下载指路→Anaconda下载官网
选择相应系统即可开始下载~

  • 下载结束后根据下载路径点击启动exe文件,根据安装向导进行安装
    在这里插入图片描述
  • 下载路径要选择一个空文件夹
    在这里插入图片描述
  • 勾选Add path (不然后续需要自己配置环境变量,有些麻烦)
    在这里插入图片描述
  • 点击install 静待安装完成即可

如何验证安装完成:
键盘win+R启动cmd,输入

conda list

正确显示一系列默认安装的包即成功安装anaconda
正确显示默认安装的包即成功安装anaconda

2.NVIDIA——GeForce驱动程序安装(必须在cuda安装之前进行)

官网下载指路→GeForce驱动程序

  • 下载完成后点击启动exe文件,若之前未注册需要先根据向导创建账户
    登录后会开始自动下载GeForce Game Ready 驱动程序,等待下载。。。
    根据
  • 下载完成后点击自定义安装,记住勾选清洁安装,等待安装完成。。。
    在这里插入图片描述
    如何检验安装完成:
    搜索控制面板->系统->设备管理器->查看“显示适配器”下是否有NVIDIA
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

3.安装cuda

官网下载指路→cuda previous release
根据需求选择合适的版本,别选错啦!>_<
下载完成后点击启动exe文件根据安装向导进行安装即可

4.PyTorch安装

官网下载指路→PyTorch官网
前期发布版本→previous release

  • 此处作者没有选择最新版本,而是根据教程下载了之前的10.0版本
    在这里插入图片描述
  • 以管理员身份运行命令行,输入刚才拷贝的命令
    在这里插入图片描述
    等个一天一夜

(由于作者心态易崩,重复卸载安装,进行了混乱操作,一度把环境搞烂了,出现了“CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/current_repodata.json”的错误)

解决问题参考→感谢大佬救我

如何验证pytorch环境安装成功:

  1. 命令行法
    在这里插入图片描述返回True即说明成功搭建!
  2. pycharm法
  • 新建项目文件
    在这里插入图片描述

  • 点击Conda Environment
    在这里插入图片描述

  • 在Anaconda安装根目录下找到python.exe文件
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述点击创建即可

  • 输入以下程序,等待输出验证

import torch

print(torch.__version__);
print('gpu:',torch.cuda.is_available());

输出
在这里插入图片描述
返回True

为了这个最后的“True” 用了一整天! QAQ
世上无难事,只要肯重装 T_T
加油!加油! 总算迈出机器学习实战第一步了!

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