引言

对MySQL数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。例如只取10条数据、对查询结果进行排序或分组等等。

一、常用查询

1、order by按关键字排序

使用SELECT语句可以将需要的数据从MySQL数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用order by语句来对语句实现排序，并最终将排序的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。
语法：

select 字段1,字段2... from 表名 order by 字段1,字段2... asc   #查询结果以升序方式显示，asc可以省略
select 字段1，字段2... from 表名 order by 字段1，字段2，... desc #查询结果以降序方式显示

• 1.ASC是按照升序进行排序，是默认的排序方式，即ASC可以省略。
• 2.SELECT语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序。
• 3.DESC是按照降序方式进行排列。当然order by前面也可以使用where子句对查询结果进一步过滤。

1.1 升序排序

select * from info order by id asc;

1.2 降序排序

select name,score from info order by score desc;

1.3 结合where进行条件过滤再排序

对nanjing的学生进行成绩降序排列

select name,score from info where adress='nanjin' order by score desc;

1.4 多字段排序

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。

查询学生信息先按hobid降序排列，相同兴趣的，id也按降序排列

select * from info order by hobid desc,id desc;

查询学生信息先按hobid降序排列，相同兴趣的，id按升序排列

select * from info order by hobid desc,id;

2、and/or判断

在大型数据库中，有时查询数据需要数据符合某些特点条件
AND/OR 且/或 和shell脚本中一样使用方法

2.1 and/or 且与或的使用

找出成绩大于等于80并且（and）小于90的数据

select * from info where score >=80 and score <99;

找出成绩高于90或（or）低于70的数据并降序排列

select * from info where score >=90 or score <=70 order by score desc;

2.2 嵌套、多条件使用

筛选出score大于等于99或者score在60和98之间的数据并按照score降序排列

select * from info where score >=99 or (score >60 and score <98) order by score desc;

3、distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名﹔
 
 distinct 必须放在最开头
 
 distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
 
 distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。

select distinct hobid from info;

4、GROUP BY对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

• 1.对group by 后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
• 2.group by 有一个原则，就是select 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列必须出现在 group by 的后面。

4.1语法

select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;

4.2按hobid相同的分组，基于name个数进行计数

select count(name),hobid from info group by hobid;

4.3结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，基于name计算个数

select count(name),hobid,score from info where score >=80 group by score;

4.4 结合order by计算出分数个数按，并按照分数倒序排列

select count(name),hobid,score from info where score >=80 group by score order by score desc;

5、limit限制结果条目

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句。

5.1 语法

语法格式：
 
select 字段 from 表名 limit [offset,] number
 
limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始
 
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
 
第一条偏移量是0，第二条为1
 
offset 为索引下标
 
number 为索引下标后的几位

5.2 查询前4行记录

5.3 从第4行开始，显示2行内容

5.4 按id的大小升序排列显示前三行

5.5输出最后三行

6、设置别名（alias—as）

在 mysql 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名，方便操作，增强可读性。
使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

6.1 语法

列的别名  select 字段 as 字段别名 表名
 
表的别名 select 别名.字段 from 表名 as 别名
 
as 可以省略

使用场景：

• 1.对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
• 2.多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

6.2 查询info表的字段数量，以number显示

6.3 创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表

此处as起到的作用：

• 1.创建了一个新表， 并定义表结构，插入表数据（与school表相同）
• 2.但是”约束“没有被完全”复制“过来 ,但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
• 3.只能复制表的数据内容，不能复制约束，一般用于保存数据
  

7、通配符

• 1.通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
• 2.通常通配符都是跟LIKE一起使用的，并协同WHERE
• 3.子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是:

%：百分号表示零个、一个或多个字符
_：下划线表示单个字符

7.1 查询名字是l开头的记录

7.2 查询l和i之间有两个字符的记录

7.3 查询名字中间有g的记录

7.4 查询名字带i且后最少有三个字符的

通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用

二、子查询

• 1.子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
• 2.子查询语句是先于主查询进行下一步的查询过滤。
• 3.在子查询中可以与主语句查询相同的表，也可以是不同的表。

1、select查询

子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

语法格式
select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；

主语句：select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段

in：将主表和子表关联/连接的语法

子语句（集合）：select 字段 from 表名 where 条件

1.1 相同表查询

查询info表中分数大于80的id，然后查询info表中这些数据的name，score，id

1.2 多表查询

查询test表中的id，然后查询这些id在info表中对应的name，score，id

1.3 NOT 取反,将子查询的结果，进行取反操作

2、insert插入

子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中

3、update更新

update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

将其他成绩改为66

4、delete删除

delete也适用于子查询。

5、exists

exists这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空，则返回true，反之则返回false
注：在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作；当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。

6、as别名

将结果集作为一张表进行查询的时候，需要用到别名

三、MySql视图

视图是一张虚拟的表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射。

功能：

• 1.简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
• 2.本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）。
  注：视图适合于多表浏览时使用，不适合增、删、改

1、视图与表的区别

• 1.视图是已经编译好的sql语句，而表不是
• 2.视图没有实际的物理记录，而表有
• 3.表占用物理空间而视图不占用物理空间
• 4.视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
• 5.视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。
• 6.从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构
• 7.表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表
• 8.视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

2、视图与表的联系

• 1.视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。
• 2.一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。
• 3.视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

语法：

#创建视图
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
#查看视图

3.创建视图

4.修改视图表数据

当数据发生变化时，若数据与之前创建视图表时的关联条件不一致时，视图表的数据将会发生改变

5.修改原表数据

6.多表创建视图

四、NULL值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值。

1、NULL值与空值区别

• 1.空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
• 2.is null无法判断空值
• 3.空值使用”=“或者”<>”来处理（！=）
• 4.count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算
  注：NULL是占用内存空间的，而空值则不占用内存空间
  NULL就是在字段中存储NULL值，空值就是字段中存储空字符(’’)
  

2、对NULL查询

3.查询空值

五、连接查询

MySQL 的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来，基于这些表之间的 共同字段，进行数据的拼接。首先，要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择 性的连接到选定的主表结果集上。
使用较多的连接查询包括：内连接、左连接和右连接

1、内连接

• 1.MySQL 中的内连接就是两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录的组合。
• 2.通常在 FROM 子句中使用关键字 INNER JOIN 来连接多张表，并使用 ON 子句设置连接条件。
• 3.内连接是系统默认的表连接，所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字，只使用 关键字 JOIN。
• 4.同时有多个表时，也可以连续使用 INNER JOIN 来实现多表的内连接。
• 5.不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表。
  内连查询：通过inner join的方式将俩张表指定的相同字段的记录行输出出来

select 表名1.字段1，表名1.字段2 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段 = 表名2.字段; 

2、左连接

• 1.左连接也可以被称为左外连接，在FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示。(将inner改为left)
• 2.左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行。
  

3、右连接

• 1.右连接也被称为右外连接，在FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示。（inner改为right）
• 2.右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中的所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配。
  

六、总结

• 1.在MySQL中，视图表与索引一样，都是MySQL数据库的一种优化，其可以加快查询速度，但需要注意的时，视图表一般只作查询使用，不对其进行增、删、改；视图表并不占用实际内存
• 2.在表中的NULL值与空值，NULL值是占用内存空间，但是不计入数据统计，而空值是不占内存空间，但是算数据，计入数据统计的。
• 3.内连接inner join，显示的数据为左右表都同时满足条件。
• 4.左连接 left join ，是以左表为基础显示，右表需满足条件。
• 5.右连接right join ，是以右表为基础显示，左表需满足条件。