1. 概述

使用docker stats命令可以查看到当前宿主机上所有容器的CPU、内存以及网络流量等数据。但是其统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储，也没有健康指标过线预警等。因此需要将这些信息进行持久化，常用的方案是CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表。

1.1. CAdvisor

是一个容器资源监控工具，包括容器的内存、CPU、网络IO、磁盘IO等监控，同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。默认存储2分钟的数据，而且只是针对单物理机，其提供了很多数据集成接口，支持InfluxDB、Redis、Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
CAdvisor功能主要有以下两点

展示Host和容器两个层次的监控数据
展示历史变化数据

1.2. InfluxDB

InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。InfluxDB是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储CAdvisor的数据，而且CAdvisor已经提供了InfluxDB的集成方法，只需要在启动容器时指定配置即可
InfluxDB主要功能

基于时间序列，支持与时间有关的相关函数(最大、最小、求和)
可度量性，可以实时对大量数据进行计算
基于事件，支持任意的事件数据

1.3. Granfana

Granfana是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置(支持的数据源包括InfluxDB、MySQL、Elasticsearch、OpenTSDB、Graphite)和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。
Granfana主要特性

灵活丰富的图形化选项
可以混合多种风格
支持白天和夜间模式
多个数据源

2. 使用compose安装

在/opt目录下新建compose目录，在其下新建文件docker-compose.yml，具体内容如下：

version: '3.1'
volumes:
  grafana_data: {}
services:
  influxdb:
    image: tutum/influxdb:0.9
    restart: always
    environment:
      - PRE_CREATE_DB=cadvisor
    ports:
      - "8083:8083"
      - "8086:8086"
    volumes:
      - ./data/influxdb:/data
  cadvisor:
    image: google/cadvisor
    links:
      - influxdb:influxsrv
    command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
  grafana:
    user: "104"
    image: grafana/grafana
    restart: always
    links:
      - influxdb:influxsrv
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana
    environment:
      - HTTP_USER=admin
      - HTTP_PASS=admin
      - INFLUXDB_HOST=influxsrv
      - INFLUXDB_PORT=8086
      - INFLUXDB_NAME=cadvisor
      - INFLUXDB_USER=root
      - INFLUXDB_PASS=root